Evet, bazıları var:
ScalaLab projesi, Java Sanal Makinesi için verimli bir bilimsel programlama ortamı sağlamayı amaçlamaktadır. Komut dosyası dili, üst düzey bilimsel operatörlerle geliştirilmiş Scala programlama diline ve Matlab benzeri bir çalışma stili sağlayan entegre bir ortama dayanmaktadır.
Komut dosyası kodu son derece hızlıdır, Java'ya yakın (bazen daha yavaş, bazen daha hızlı) ve genellikle eşdeğer Matlab .m komut dosyalarından daha hızlıdır!
Scalala artık Breeze tarafından değiştirildi
Vektörler ve matrisler üzerinde zengin Matlab benzeri operatörlerle Scala için yüksek performanslı bir sayısal doğrusal cebir kitaplığı; sayısal rutinler kütüphanesi; komplo için destek.
FACTORIE, Scala'da bir yazılım kitaplığı olarak uygulanan konuşlandırılabilir olasılıklı modelleme için bir araç setidir. Kullanıcılarına ilişkisel faktör grafikleri oluşturmak , parametreleri tahmin etmek ve çıkarım yapmak için kısa ve öz bir dil sağlar .
grafik işleme için twitter tarafından:
Cassovary, milyarlarca kenarlı grafikleri verimli bir şekilde işlemek için sıfırdan tasarlanmıştır. Bazı ortak düğüm ve grafik veri yapıları ve geçiş algoritmaları ile birlikte gelir. Tipik bir kullanım, büyük ölçekli grafik madenciliği ve analizi yapmaktır.
Cassovary, Twitter'da "Kimi Takip Etmeli" ve "Benzer" dahil olmak üzere grafik tabanlı özelliklerimizin çoğunu güçlendirmek için kullandığımız bir yığının alt katmanını oluşturuyor. Ayrıca Twitter Aramasında ve hangi Tanıtılan Ürünlerin kullanıcılarının göreceğini belirleyen algoritmalarda alaka düzeyi için kullanırız. Zamanla, bu ürün özelliklerinden bazılarından Cassovary'ye daha fazla tescilli olmayan mantık getirmeyi umuyoruz.
Twitter'dan soyut cebir kütüphanesi:
Kod, toplama sistemleri oluşturmayı hedeflemektedir (Scalding veya Storm aracılığıyla). Başlangıçta Scalding'in Matrix API'sinin bir parçası olarak geliştirildi, burada Matrisler Monoidlerin, Grupların veya Halkaların öğeleri olan değerlere sahipti. Daha sonra, kodun Scalding içinde ve Twitter'daki diğer projelerde daha geniş bir uygulamaya sahip olduğu açıktı.
! deneysel statüye sahip!
sb_probdsl, scala'nın yeni sınırlandırılmış sürdürme desteğini kullanarak basit ayrık olasılıklı programlama desteği sunar.
Scala için bir Markov Zinciri kütüphanesi
Markov zincirleri, bir sonraki adımın olasılık dağılımının önemsiz olmayan bir şekilde mevcut adıma bağlı olduğu, ancak önceki adımlara bağlı olmadığı stokastik süreçleri temsil eder. Bu kütüphaneye biraz eğitim verisi verin ve bu, istatistiksel olarak ona benzeyen yeni rastgele veriler oluşturacaktır.
Signal / Collect, büyük ölçekli grafik işleme için bir programlama modeli ve çerçevesidir. Model, çerçevenin işlemeyi şeffaf bir şekilde paralelleştirmesine izin verirken, birçok yinelenen ve veri akışı algoritmasını grafikler üzerinde kısa ve öz bir şekilde formüle etmek için yeterince açıklayıcıdır.
İstatistik ve yardımcı program paketlerini içerir. Standart gibi çok temel ve iyi bilinen şeyler içerir ...
Kütüphane olmasa da olasılıklarla başa çıkmada size çok yardımcı olabilir.