Şu anda PIL kullanıyorum.
from PIL import Image
try:
im=Image.open(filename)
# do stuff
except IOError:
# filename not an image file
Bununla birlikte, bu çoğu durumu yeterince kapsasa da, xcf, svg ve psd gibi bazı görüntü dosyaları algılanmamaktadır. Psd dosyaları bir OverflowError istisnası atar.
Bunları da dahil edebileceğim bir yol var mı?
Yanıtlar:
Çoğu zaman ilk çift karakter çeşitli dosya formatları için sihirli bir sayı olacaktır. Yukarıdaki istisna kontrolünüze ek olarak bunu kontrol edebilirsiniz.
Yerleşik imghdr modülünü buldum . Python belgelerinden:
İmghdr modülü, bir dosya veya bayt akışında bulunan görüntünün türünü belirler.
Bu nasıl çalışır:
>>> import imghdr
>>> imghdr.what('/tmp/bass')
'gif'Bir modül kullanmak, benzer işlevselliği yeniden uygulamaktan çok daha iyidir
imghdr.what(path)döner . Liste : Şu anda tanınan resim türünden rgb , gif , PBM , PGM , ppm , tiff , rast , XBM , jpeg , bmp , png , WebP , EXR . Nonepath
Brian'ın önerdiğine ek olarak , dosyanın bozuk olup olmadığını kontrol etmek için PIL'in doğrulama yöntemini kullanabilirsiniz.
im.verify ()
Görüntü verilerinin kodunu gerçekten çözmeden dosyanın bozuk olup olmadığını belirlemeye çalışır. Bu yöntem herhangi bir sorun bulursa uygun istisnaları ortaya çıkarır. Bu yöntem yalnızca yeni açılan bir görüntü üzerinde çalışır; görüntü zaten yüklenmişse, sonuç tanımsızdır. Ayrıca, bu yöntemi kullandıktan sonra görüntüyü yüklemeniz gerekirse, görüntü dosyasını yeniden açmanız gerekir. Öznitellikler
PILGörüntü kontrolüne ek olarak, aşağıdaki gibi dosya adı uzantısı kontrolü de ekleyebilirsiniz:
filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.tiff', '.bmp', '.gif'))Bunun yalnızca dosya adının geçerli bir resim uzantısı olup olmadığını kontrol ettiğini, geçerli bir resim olup olmadığını görmek için resmi açmadığını, bu nedenle ek olarak PILveya diğer yanıtlarda önerilen kitaplıklardan birini kullanmanız gerektiğini unutmayın .
from PIL import Image img = Image.open(filename) print(img.format)kontrol edebilirsiniz :img.format.lower() in ['png', 'jpg', 'jpeg', 'tiff', 'bmp', 'gif']
Güncelleme
Ayrıca GitHub'daki Python betiğimde aşağıdaki çözümü uyguladım .
Ayrıca hasarlı dosyaların (jpg) sıklıkla 'bozuk' resimler olmadığını doğruladım, yani hasarlı bir resim dosyası bazen okunaklı bir resim dosyası olarak kalır, orijinal resim kaybolur veya değiştirilir, ancak yine de hata olmadan yükleyebilirsiniz. Ancak, dosya kesme her zaman hatalara neden olur.
Güncellemeyi Sonlandır
Bir dosyanın geçerli ve bozulmamış bir görüntü dosyası olup olmadığını kontrol etmek için çoğu görüntü formatıyla Python Yastık (PIL) modülünü kullanabilirsiniz .
Bozuk görüntüleri de algılamayı hedeflediğinizde, @Nadia Alramli im.verify()yöntemi doğru bir şekilde önerir , ancak bu , tüm olası görüntü kusurlarınıim.verify algılamaz , örneğin kesilmiş görüntüleri algılamaz (çoğu izleyici genellikle gri bir alanla yüklenir).
Yastık bu tür kusurları da algılayabilir, ancak görüntü işleme veya görüntü kod çözme / yeniden kodlama uygulamanız veya kontrolü tetiklemeniz gerekir. Son olarak şu kodu kullanmanızı öneririm:
try:
im = Image.load(filename)
im.verify() #I perform also verify, don't know if he sees other types o defects
im.close() #reload is necessary in my case
im = Image.load(filename)
im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
im.close()
except:
#manage excetions hereGörüntü kusurları durumunda bu kod bir istisna oluşturacaktır. Lütfen im.verify'ın görüntü işlemeyi gerçekleştirmekten yaklaşık 100 kat daha hızlı olduğunu göz önünde bulundurun (ve bence çevirme daha ucuz dönüşümlerden biridir). Bu kodla, standart Yastık ile yaklaşık 10 MByte / sn veya Pillow-SIMD modülü (modern 2.5Ghz x86_64 CPU) ile 40 MByte / sn hızında bir dizi görüntüyü doğrulayacaksınız.
Diğer formatlar için psd , xcf , .. kullanabileceğiniz ImageMagick'in sarıcı Wand , kod aşağıdaki gibi olduğu:
im = wand.image.Image(filename=filename)
temp = im.flip;
im.close()Ancak deneylerime göre, Değnek kesilmiş görüntüleri algılamıyor, bence eksik parçaları, sormadan gri alan olarak yüklüyor.
Bunu kırmızı Imagemagick harici komut vardır tanımlamak o olabilir işi yapmak ama programlı o fonksiyonu çağırmak için bir yol bulmuş değil ve ben bu rotayı test etmedim.
Her zaman bir ön kontrol yapmanızı , dosya boyutunun sıfır (veya çok küçük) olup olmadığını kontrol etmenizi öneririm , çok ucuz bir fikirdir:
statfile = os.stat(filename)
filesize = statfile.st_size
if filesize == 0:
#manage here the 'faulty image' caseLinux'ta, dosya biçimlerini tanımlamak için libmagic kullanan python-magic ( http://pypi.python.org/pypi/python-magic/0.1 ) kullanabilirsiniz .
AFAIK, libmagic dosyaya bakar ve size sadece formattan çok, bitmap boyutları, format versiyonu vb. Gibi daha fazlasını anlatmaya çalışır. Dolayısıyla bunu "geçerlilik" için yüzeysel bir test olarak görebilirsiniz.
"Geçerli" nin diğer tanımları için kendi testlerinizi yazmanız gerekebilir.
Python bağlamalarını libmagic, python-magic için kullanabilir ve ardından mime türlerini kontrol edebilirsiniz. Bu, dosyaların bozuk veya sağlam olup olmadığını size söylemez, ancak ne tür bir görüntü olduğunu belirleyebilmelidir.
Bir seçenek, filetypepaketi kullanmaktır .
Kurulum
python -m pip install filetype
Avantajları
Çözüm örneği
import filetype
filename = "/path/to/file.jpg"
if filetype.image(filename):
print(f"{filename} is a valid image...")
elif filetype.video(filename):
print(f"{filename} is a valid video...")Resmi depoya ilişkin ek bilgiler: https://github.com/h2non/filetype.py
Dosya uzantılarını kontrol etmek kabul edilebilir mi yoksa verilerin kendisinin bir resim dosyasını temsil ettiğini mi doğrulamaya çalışıyorsunuz?
Dosya uzantısını kontrol edebiliyorsanız, bir normal ifade veya basit bir karşılaştırma gereksinimi karşılayabilir.
format = [".jpg",".png",".jpeg"]
for (path,dirs,files) in os.walk(path):
for file in files:
if file.endswith(tuple(format)):
print(path)
print ("Valid",file)
else:
print(path)
print("InValid",file)