MATLAB'da harita işlevi?

MATLAB'ın bir Harita işlevine sahip olmamasına biraz şaşırdım, bu yüzden onsuz yaşayamayacağım bir şey olduğu için bir tanesini kendim kırdım. Orada daha iyi bir versiyon var mı? MATLAB için eksik olduğum bir şekilde standart bir işlevsel programlama kitaplığı var mı?

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
results = zeros(1,length(list));
for k = 1:length(list)
    results(1,k) = f(list(k));
end

end

kullanım örneğin olacaktır

map( @(x)x^2,1:10)

Kısa cevap: yerleşik işlev arrayfun, mapişlevinizin sayısal diziler için yaptığını tam olarak yapar:

>> y = arrayfun(@(x) x^2, 1:10)
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

Benzer şekilde davranan iki yerleşik işlev daha vardır: cellfun(hücre dizilerinin öğeleri üzerinde çalışan) ve structfun(bir yapının her alanında çalışan).

Bununla birlikte, özellikle eleman bazlı aritmetik operatörleri kullanarak vektörleştirmeden yararlanırsanız, bu işlevler genellikle gerekli değildir . Verdiğiniz örnek için, vektörleştirilmiş bir çözüm şöyle olacaktır:

>> x = 1:10;
>> y = x.^2
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

Bazı işlemler, öğeler arasında otomatik olarak çalışır (bir vektöre skaler bir değer eklemek gibi), diğerlerinde ise öğe bazlı işlem için özel bir sözdizimi vardır (bir . operatörden önce ). MATLAB'daki birçok yerleşik işlev, öğe bazlı işlemler (genellikle belirli bir boyuta uygulanır, örneğin sumve meanörneğin) kullanarak vektör ve matris argümanları üzerinde çalışmak üzere tasarlanmıştır ve bu nedenle harita işlevleri gerektirmez.

Özetlemek gerekirse, burada bir dizideki her bir öğenin karesini almanın bazı farklı yolları vardır:

x = 1:10;       % Sample array
f = @(x) x.^2;  % Anonymous function that squares each element of its input

% Option #1:
y = x.^2;  % Use the element-wise power operator

% Option #2:
y = f(x);  % Pass a vector to f

% Option #3:
y = arrayfun(f, x);  % Pass each element to f separately

Elbette, bu kadar basit bir işlem için 1. seçenek en mantıklı (ve etkili) seçimdir.

Vektör ve öğe bazlı işlemlere ek olarak, cellfunhücre dizileri üzerinde eşleme işlevleri de vardır . Örneğin:

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'}, 'UniformOutput',false)
ans = 
    'A'    'B'    'C'

'UniformOutput' doğruysa (veya sağlanmadıysa), sonuçları hücre dizisinin boyutlarına göre birleştirmeye çalışacaktır.

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'})
ans =
ABC

Matlab'ın vektörleştirmesini kullanarak oldukça basit bir çözüm şöyle olacaktır:

a = [ 10 20 30 40 50 ]; % the array with the original values
b = [ 10 8 6 4 2 ]; % the mapping array
c = zeros( 1, 10 ); % your target array

Şimdi yazıyorum

c( b ) = a

İadeler

c = 0    50     0    40     0    30     0    20     0    10

c (b), b ile verilen endekslerde c'nin elemanlarıyla 5 boyutlu bir vektöre referanstır. Şimdi, bu referans vektörüne değer atarsanız, c (b) c'deki değerlere referanslar içerdiği ve kopya içermediği için c'deki orijinal değerlerin üzerine yazılır.

Görünen o ki, gerekli sonuç bir işlev dizisi ise yerleşik array çalışmıyor: örneğin: map (@ (x) [xx ^ 2 x ^ 3], 1: 10)

Aşağıdaki küçük modlar bunun daha iyi çalışmasını sağlar:

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
for k = 1:length(list)
    if (k==1)
        r1=f(list(k));
        results = zeros(length(r1),length(list));
        results(:,k)=r1;
    else
        results(:,k) = f(list(k));

    end;
end;
end

Matlab'ın yerleşik bir harita işlevi yoksa, bunun nedeni verimlilik hususları olabilir. Uygulamanızda, genellikle matlab dünyasında hoş karşılanmayan listenin öğelerini yinelemek için bir döngü kullanıyorsunuz. Yerleşik matlab işlevlerinin çoğu "vektörleştirilmiştir", yani tüm bir dizide bir işlevi çağırmak, onun üzerinde kendi başınıza yinelemekten ve her öğe için işlevi çağırmaktan daha etkilidir.

Başka bir deyişle, bu

a = 1:10;
a.^2

bundan çok daha hızlı

a = 1:10;
map(@(x)x^2, a)

harita tanımınızı varsayarsak.

Buna gerek yok mapdeğerleri listesini uygulanan bir skaler fonksiyon değerlerinin her birine uygulanmış ve dolayısıyla benzer şekilde çalışır, çünkü map. Sadece dene

l = 1:10
f = @(x) x + 1

f(l)

Özel durumda yazabilirsin

l.^2

Çözümü önceki cevaplarda açıklandığı gibi vektörleştirmek, hız için muhtemelen en iyi çözümdür. Vectorizing aynı zamanda çok Matlaby ve iyi hissettiriyor.

Bununla birlikte, Matlab'ın artık bir Harita kapsayıcı sınıfı var.

Bkz. Http://www.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html