«data-mining» etiketlenmiş sorular

Kategorik (veya ayrık) bir sonucun değerini tahmin etmemiz gerektiğinde lojistik regresyon kullanırız . Giriş değerleri verildiğinde bir sonucun değerini tahmin etmek için doğrusal regresyon kullandığımıza inanıyorum . Peki, iki yöntem arasındaki fark nedir?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Wikipedia'da Kosinüs Benzerlik makalesi Vektörleri burada (bir listede veya bir şeyde) gösterebilir ve daha sonra matematiği yapabilir ve nasıl çalıştığını görelim mi? Acemiyim.

201 text  data-mining  cosine-similarity 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . Geçen yıl kapalı . Bu soruyu geliştir Birisi veri madenciliğinde sınıflandırma ve kümeleme arasındaki farkın ne olduğunu açıklayabilir mi? …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

Amazon öneri teknolojisinin ekranlarının arkasında hangi teknoloji var? Amazon tavsiyesinin şu anda piyasadaki en iyisi olduğuna inanıyorum, ancak bize bu tür ilgili önerileri nasıl sağlıyorlar? Son zamanlarda, benzer öneri türünde bir projeye katıldık, ancak kesinlikle Amazon öneri teknolojisinin teknik bir bakış açısından içeri ve dışarı çıkmasını bilmek istiyoruz. Herhangi bir …

144 algorithm  language-agnostic  data-mining 

One Hot kodlama belirli bir veri setinde (bir matris) kullanıldığında ve öğrenme algoritmaları için eğitim verisi olarak kullanıldığında, orijinal matrisin kendisini eğitim verisi olarak kullanmaya kıyasla tahmin doğruluğu açısından önemli ölçüde daha iyi sonuçlar verdiğini fark ettim. Bu performans artışı nasıl olur?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

Kapalı . Bu soruya daha çok odaklanılması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek mi istiyorsunuz? Soruyu yalnızca bu gönderiyi düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 2 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştirin Beklenti Maksimizasyonu (EM), verileri sınıflandırmak için bir tür olasılıklı yöntemdir. Bir …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

Hem Hassasiyeti hem de Geri Çağırmayı dikkate alarak F-Ölçüsünü hesapladığımızda, basit bir aritmetik ortalama yerine iki ölçünün harmonik ortalamasını alırız. Basit bir ortalama değil de harmonik ortalama almanın arkasındaki sezgisel neden nedir?

88 machine-learning  classification  data-mining