«dataframe» etiketlenmiş sorular

df <- data.frame(var1 = c('a', 'b', 'c'), var2 = c('d', 'e', 'f'), freq = 1:3) Yukarıdaki data.frame'in ilk iki sütununu her satırı genişletmenin en basit yolu nedir, böylece her satır 'freq' sütununda belirtilen sayıda tekrarlanır? Başka bir deyişle, şundan gidin: df var1 var2 freq 1 a d 1 2 b …

159 r  dataframe  replicate 

Bir veri çerçevesinin satırlarının aşağıdaki kısa örnekte uyguladığım gibi bir "hedef" vektöre göre sıralanmasını sağlamanın daha kolay bir yolu var mı? df <- data.frame(name = letters[1:4], value = c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2))) df # name value # 1 a TRUE # 2 b TRUE # 3 c FALSE # 4 …

158 r  sorting  dataframe 

Aşağıdaki DataFrame'e sahibim: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Ben bir sütun eklemek istiyorum 'e'kolonunun toplamıdır 'a', 'b've 'd'. Forumlarda …

158 python  pandas  dataframe  sum 

Bir 'tarih' sütun ile bir Panda DataFrame var. Şimdi DataFrame içinde önümüzdeki iki ay dışında tarihleri ​​olan tüm satırları filtrelemek gerekiyor. Esasen, sadece önümüzdeki iki ay içindeki satırları korumam gerekiyor. Bunu başarmanın en iyi yolu nedir?

157 python  datetime  pandas  filtering  dataframe 

data.frameMantıksal bir koşula dayanarak satırları filtrelemek istiyorum . Diyelim ki veri çerçevem ​​var expr_value cell_type 1 5.345618 bj fibroblast 2 5.195871 bj fibroblast 3 5.247274 bj fibroblast 4 5.929771 hesc 5 5.873096 hesc 6 5.665857 hesc 7 6.791656 hips 8 7.133673 hips 9 7.574058 hips 10 7.208041 hips 11 7.402100 …

155 r  subset  dataframe 

Bir sütunu bırakmak için df.drop ('sütun adı', eksen = 1) kullandığınızı anlıyorum. Sütun adı yerine sayısal bir dizin kullanarak sütun bırakmanın bir yolu var mı?

155 python  pandas  dataframe 

Bir veri çerçevesi kaynaktan (bir araya getirmek için kolay bir yol olup sum, mean, maxeş zamanlı olarak ve c) birden çok değişken? Aşağıda bazı örnek veriler verilmiştir: library(lubridate) days = 365*2 date = seq(as.Date("2000-01-01"), length = days, by = "day") year = year(date) month = month(date) x1 = cumsum(rnorm(days, 0.05)) …

154 r  dataframe  data.table  aggregate  r-faq 

Bir groupby nesnesindeki ilgili groupby veri çerçevesine tuşuyla nasıl erişebilirim? Aşağıdaki groupby ile: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Anahtarları ve grupları almak için tekrarlayabilirim: In [11]: for k, gp in gb: print 'key=' + str(k) print …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Pandalar'da boole endeksi ile çalışıyorum. Soru, ifadenin neden: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] oysa iyi çalışıyor a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] hatalı çıkar? Misal: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() …

154 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

R kullanıyorum ve kullanarak bir veri çerçevesine veri yükledim read.csv(). Veri çerçevesindeki her bir sütunun veri türünü nasıl belirlerim?

153 r  dataframe  types 

Ne zaman a kullanılmalı data.frame, ne zaman a kullanılmalıdır matrix? Her ikisi de verileri dikdörtgen biçiminde tutar, bu nedenle bazen belirsizdir. Hangi veri türünün ne zaman kullanılacağına dair genel kurallar var mı?

152 r  matrix  dataframe  r-faq 

~ 200.000 satır ve 200 sütun boyunca dağılmış birçok eksik değerle büyük bir data.table var . Bu NA değerlerini olabildiğince verimli bir şekilde sıfırlara yeniden kodlamak istiyorum. İki seçenek görüyorum: 1: Bir data.frame'e dönüştürün ve bunun gibi bir şey kullanın 2: Bir tür harika data.table alt ayar komutu Tip 1'in …

151 r  performance  dataframe  data.table 

Bir veri çerçevesi ile ilgili sorun yaşıyorum ve gerçekten bu konuyu kendim çözemedi: dataframe keyfi vardır sütunlar olarak özelliklerini ve her satır birini temsil veri kümesini . Soru şudur: TÜM satırlar için değer NA olan sütunlardan nasıl kurtulurum ?

149 r  apply  dataframe 

PostgreSQL veritabanına kaydedilmiş verilerim var. Bu verileri Python2.7 kullanarak sorguluyorum ve bir Pandas DataFrame'e dönüştürüyorum. Bununla birlikte, bu veri çerçevesinin son sütununun içinde değerler sözlüğü (veya listesi?) Vardır. DataFrame şuna benzer: [1] df Station ID Pollutants 8809 {"a": "46", "b": "3", "c": "12"} 8810 {"a": "36", "b": "5", "c": "8"} …

148 python  pandas  dictionary  dataframe 

Ben böyle bir veri çerçevesi var: df VALUE ABS_CALL DETECTION P-VALUE 1007_s_at "957.729231881542" "P" "0.00486279317241156" 1053_at "320.632701283368" "P" "0.0313356324173416" 117_at "429.842323161046" "P" "0.0170004527476119" 121_at "2395.7364289242" "P" "0.0114473584876183" 1255_g_at "116.493632746934" "A" "0.39799368200131" 1294_at "739.927122116896" "A" "0.0668649772942343" Satır adlarını ilk sütuna dönüştürmek istiyorum. Şu anda ilk sütun olarak satır adları yapmak için …

147 r  dataframe  col  rowname