1
R: kendi gradyan artırma algoritmamı uygulamak
Kendi gradyan artırma algoritmamı yazmaya çalışıyorum. Orada gibi mevcut paketler anlıyoruz gbmve xgboost,ancak algoritma kendi yazarak nasıl çalıştığını anlamak istedik. irisVeri kümesini kullanıyorum ve sonucum Sepal.Length(sürekli). Kayıp fonksiyonum mean(1/2*(y-yhat)^2)(temelde önde 1/2 ile ortalama kare hatası), bu yüzden karşılık gelen gradyan sadece kalıntıdır y - yhat. Tahminleri 0'da başlatıyorum. library(rpart) data(iris) …