«matrix-multiplication» etiketlenmiş sorular

CUDA, C ++, C #, Java ile bazı kıyaslamalar yapıyorum ve doğrulama ve matris üretimi için MATLAB kullanıyorum. MATLAB ile matris çarpımı yaptığımda 2048x2048ve hatta daha büyük matrisler neredeyse anında çoğaltılır. 1024x1024 2048x2048 4096x4096 --------- --------- --------- CUDA C (ms) 43.11 391.05 3407.99 C++ (ms) 6137.10 64369.29 551390.93 C# (ms) …

190 performance  matlab  matrix  matrix-multiplication 

@Dekoratörler için biliyorum , ama @=Python için ne var ? Sadece gelecekteki bir fikir için rezervasyon mu? Bu, okurken birçok sorumdan sadece biri tokenizer.py.

173 python  python-3.x  operators  matrix-multiplication  python-3.5 

Numpy docs, matrislerle çalışmak için matris yerine dizi kullanılmasını önerir. Bununla birlikte, oktavın aksine (yakın zamana kadar kullandığım), * matris çarpımını gerçekleştirmiyor, matrixmultipy () işlevini kullanmanız gerekir. Bunun kodu çok okunamaz hale getirdiğini düşünüyorum. Görüşlerimi paylaşan ve bir çözüm bulan var mı?

130 python  arrays  numpy  matrix  matrix-multiplication 

Daha önce MATLAB matris çarpımında neden bu kadar hızlı? Bölümünde belirtildiği gibi bazı matris çarpım karşılaştırması yapıyorum. Şimdi başka bir sorun var, iki 2048x2048 matrisi çarparken, C # ile diğerleri arasında büyük bir fark var. Sadece 2047x2047 matrislerini çarpmaya çalıştığımda normal görünüyor. Karşılaştırma için başkalarını da ekledim. 1024x1024 - 10 …

127 c#  arrays  matrix-multiplication 

Geçenlerde Python 3.5'e geçtim ve yeni matris çarpma operatörünün (@) bazen numpy nokta operatöründen farklı davrandığını fark ettim . Örneğin, 3 boyutlu diziler için: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b # Python 3.5+ d = np.dot(a, b) @Operatör şeklinin bir dizi …

119 python  numpy  matrix-multiplication  python-3.5 

İki matrisim var a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) ve ben öğeye göre ürünü almak istiyorum, [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], eşit [[5,12], [21,32]] denedim print(np.dot(a,b)) ve print(a*b) ama ikisi de sonucu verir [[19 22], [43 50]] bu matris çarpımıdır, eleman bazlı çarpım değildir. Yerleşik işlevleri kullanarak element bazlı ürünü (diğer …

110 python  numpy  matrix  matrix-multiplication  elementwise-operations