8
Tf.nn.embedding_lookup işlevi ne işe yarar?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Bu işlevin görevini anlayamıyorum. Bir arama tablosu gibi mi? Her bir kimliğe (kimlikleriyle) karşılık gelen parametreleri döndürmek için hangi yöntem kullanılır? Örneğin, skip-grameğer kullanırsak tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), modelde , her biri train_inputiçin karşılık gelen gömme bulur?