«numpy-ndarray» etiketlenmiş sorular

Numpy Ndarray, Python kitaplığı NumPy'de aynı türden koleksiyonları tanımlayan N boyutlu dizi türünü ifade eder. Bu dizi türüyle ilgili sorular için bu etiketi kullanın.


5
NumPy'nin normal Python listelerine göre avantajları nelerdir?
NumPy'nin normal Python listelerine göre avantajları nelerdir ? Yaklaşık 100 finansal piyasa serim var ve 100x100x100 = 1 milyon hücre içeren bir küp dizisi oluşturacağım. Diziyi standart hatalarla doldurmak için her y ve z ile her bir x'i regrese edeceğim (3 değişkenli). "Büyük matrisler" için performans ve ölçeklenebilirlik nedenlerinden ötürü …

9
Numpy yeniden şekillendirmede -1 ne anlama geliyor?
Numpy matrisi, parametre -1 ile yeniden şekillendirme işlevi kullanılarak bir vektöre yeniden şekillendirilebilir. Ama -1'in burada ne anlama geldiğini bilmiyorum. Örneğin: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Sonuç b:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) Burada -1'in ne anlama geldiğini bilen …

6
Python / NumPy'de meshgrid'in amacı nedir?
Birisi bana meshgridNumpy'deki fonksiyonun amacının ne olduğunu açıklayabilir mi? Çizim için bir tür koordinat ızgarası oluşturduğunu biliyorum, ama bunun doğrudan faydasını gerçekten göremiyorum. Sebastian Raschka'dan "Python Machine Learning" okuyorum ve karar sınırlarını çizmek için kullanıyor. Buradaki giriş 11'e bakın . Bu kodu resmi belgelerden de denedim, ancak yine, çıktı gerçekten …



8
Nasıl bir PIL Image numpy dizi dönüştürmek için?
Pekala, bir PIL görüntü nesnesini bir numpy diziye dönüştürerek oynuyorum, bu yüzden PIL PixelAccessnesnesinin izin vereceğinden piksel dönüşümleriyle daha hızlı pikseller yapabiliyorum . Ben aşağıdaki gibi yararlı bir 3D numpy dizi piksel bilgileri yerleştirmek nasıl anladım: pic = Image.open("foo.jpg") pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3) Ama tüm harika dönüşümlerimi yaptıktan sonra …


16
İki numpy dizisini birlikte karıştırmanın daha iyi yolu
Farklı şekillerde, ancak aynı uzunlukta (önde gelen boyut) iki numpy dizim var. Her birini karıştırmak istiyorum, böylece karşılık gelen elemanlar karşılık gelmeye devam ediyor - yani önde gelen endekslerine göre bunları birlikte karıştırın. Bu kod işe yarar ve hedeflerimi gösterir: def shuffle_in_unison(a, b): assert len(a) == len(b) shuffled_a = numpy.empty(a.shape, …




4
Numpy.newaxis nasıl çalışır ve ne zaman kullanılır?
Denediğimde numpy.newaxis sonuç bana 0'dan 1'e x ekseni olan 2 boyutlu bir çizim çerçevesi verir. Ancak, numpy.newaxisbir vektörü dilimlemeye çalıştığımda , vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] Bir satır vektörünü sütun vektörüne dönüştürmesi dışında aynı şey midir? Genel olarak kullanımı …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.