«numpy» etiketlenmiş sorular

Bir Verilen NumPy dizisi A , uygulamak için en hızlı / en verimli yolu nedir aynı işlevi f için, her hücrede? Biz atayacağı varsayalım A (i, j) f (A (i, j)) . F fonksiyonunun ikili bir çıktısı yoktur, bu nedenle maskeleme (ing) işlemleri yardımcı olmaz. "Açık" çift döngü yinelemesi (her …

124 python  performance  function  numpy  vectorization 

Büyük bir bellek dizilimine sahip olduğumu varsayalım func, bu dev diziyi girdi olarak alan bir işleve sahibim (diğer bazı parametrelerle birlikte). funcfarklı parametrelerle paralel olarak çalıştırılabilir. Örneğin: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool = Pool(processes = 6) results = [pool.apply_async(func, [arr, param]) …

124 python  numpy  parallel-processing  multiprocessing  shared-memory 

Büyük uyuşmuş dizileri korumanın hızlı bir yolunu arıyorum. Bunları ikili biçimde diske kaydetmek, ardından nispeten hızlı bir şekilde belleğe geri okumak istiyorum. cPickle maalesef yeterince hızlı değil. Bulduğum numpy.savez ve numpy.load . Ama tuhaf olan şu ki, numpy.load "bellek haritasına" bir npy dosyası yüklüyor. Bu, dizilerin düzenli olarak işlenmesinin gerçekten …

124 python  numpy  pickle  binary-data  preserve 

Python'da aşağıdaki listeye sahip olduğumu varsayalım: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] Bu listedeki en sık sayıları düzgün bir şekilde nasıl bulabilirim?

123 python  numpy  statistics 

Numpy neden bu sonucu veriyor: x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] bunu yapmasını beklediğimde: [3 2 0 1] Açıkçası, işleve ilişkin anlayışım eksik.

123 python  numpy 

RI'da aşağıdakileri yaparak istenen çıktıyı oluşturabilirsiniz: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) Python'da (matplotlib ile) elde ettiğim en yakın şey basit bir histogramdı: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + [4.5]*3 + [5.5]*1 + [6.5]*8 …

122 python  r  numpy  matplotlib  scipy 

Aşağıdakileri içeren uyuşmuş bir dizim var: [1, 2, 3] Şunları içeren bir dizi oluşturmak istiyorum: [1, 2, 3, 1] Yani, dizinin sonuna ilk öğeyi eklemek istiyorum. Bariz olanı denedim: np.concatenate((a, a[0])) Ama söylerken bir hata alıyorum ValueError: arrays must have same number of dimensions Bunu anlamıyorum - dizilerin ikisi de …

122 python  arrays  numpy 

Numpy'yi okurken işlevle karşılaştım numpy.histogram(). Ne için ve nasıl çalışıyor? Dokümanlarda bidonlardan bahsediyorlar : Nedir bunlar? Googling'in bir kısmı beni genel olarak Histogramların tanımına götürdü . Ben anladım. Ancak maalesef bu bilgiyi belgelerde verilen örneklerle ilişkilendiremiyorum.

121 python  numpy  histogram 

Bu özel sorunun daha önce sorulmamış olmasına şaşırdım, ancak gerçekten SO'da veya belgelerinde bulamadım np.sort. Tam sayıları tutan rastgele bir uyuşuk dizim olduğunu varsayalım, örneğin: > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7, 6, 4, 4]) Sıralarsam, varsayılan olarak artan düzen elde ederim: > …

121 python  arrays  sorting  numpy 

import numpy as npPython yorumlayıcısını çalıştırdığım neredeyse her seferde kendimi yazarken buluyorum . Numpy'nin otomatik olarak içe aktarılması için python veya ipython yorumlayıcısını nasıl kurarım?

120 python  numpy  ipython 

np.nanBir NumPy dizisinde NaN ( ) oluşumunu kontrol etmenin en hızlı yolunu arıyorum X. Bu, potansiyel olarak devasa boyutta olan np.isnan(X)bir boole şekil dizisi oluşturduğu için X.shapesöz konusu bile olamaz. Denedim np.nan in Xama bu işe yaramıyor çünkü np.nan != np.nan. Bunu yapmanın hızlı ve hafıza açısından verimli bir yolu …

120 python  numpy  nan 

Uyuşmuş bir dizim olduğunu varsayalım: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) ve karşılık gelen bir "vektörüm var:" vector = np.array([1,2,3]) dataÇıkarmak veya bölmek için her satırda nasıl işlem yaparım, böylece sonuç şu olur: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] Uzun lafın kısası: Bir 2D dizinin her satırında, her satıra …

119 python  arrays  numpy  scipy 

Ben oturması lazım RandomForestRegressorgelen sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Bu kod, verilerin ( train_y) bazı ön işlemlerini yapana kadar her zaman çalıştı . Hata mesajı şunu söylüyor: DataConversionWarning: Bir 1d dizisi beklendiğinde bir sütun vektörü y geçirildi. Lütfen y'nin şeklini (n_samples,) olarak değiştirin, örneğin …

119 python  pandas  numpy  scikit-learn 

Geçenlerde Python 3.5'e geçtim ve yeni matris çarpma operatörünün (@) bazen numpy nokta operatöründen farklı davrandığını fark ettim . Örneğin, 3 boyutlu diziler için: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b # Python 3.5+ d = np.dot(a, b) @Operatör şeklinin bir dizi …

119 python  numpy  matrix-multiplication  python-3.5 

2 boyutlu bir NumPy dizim var. Eksenler üzerinden maksimum değerleri nasıl elde edeceğimi biliyorum: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) Maksimum elemanların endekslerini nasıl alabilirim? Bu yüzden çıktı olarak istiyorumarray([1,1,0])

118 python  numpy  max  indices