«numpy» etiketlenmiş sorular

Bu soruya çok benzer bir sorum var , ama yine de bir adım geride. Windows 7 ( üzgünüm ) 64 bit sistemime Python 3'ün yalnızca bir sürümü yüklü . Bu bağlantıdan sonra numpy'yi yükledim - soruda önerildiği gibi. Kurulum iyi gitti ama çalıştırdığımda import numpy Aşağıdaki hatayı aldım: İçe aktarma …

201 python  python-3.x  numpy  import  scipy 

Birinde benzersiz satırlar bulmam gerekiyor numpy.array. Örneğin: >>> a # I have array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]]) >>> new_a # I want to get to …

200 python  arrays  numpy  unique 

Ben girdi iki liste olarak alır ve Pearson korelasyon ve korelasyonun önemini döndüren bir işlev arıyorum .

198 python  numpy  statistics  scipy 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 4 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştir İkisi de fazlasıyla benzer görünüyor ve finansal veri analizi için hangi paketin daha faydalı …

195 python  numpy  scipy  pandas 

Takip koduna sahibim: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) width x height x 9Sıfırlarla dolu bir matris oluşturur . Bunun yerine, NaNkolay bir şekilde s yerine onları başlatmak için bir işlev veya yol olup olmadığını bilmek istiyorum .

195 python  numpy 

Python'da, tüm True veya all False ile dolu bir dizi rasgele şekil nasıl oluştururum?

195 python  arrays  numpy  boolean  numpy-ndarray 

Python için belirli bir pencere verilen 1D dizisinin çalışma ortalamasını hesaplayan bir SciPy işlevi veya NumPy işlevi veya modülü var mı?

195 python  numpy  scipy  moving-average 

Python ve NumPy kullanıyorum ve "devrik" ile ilgili bazı sorunlar var: import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) Çağırma a.Tdiziyi aktarmıyor . Eğer aörneğin bir [[],[]]o doğru transposes ama devriğini ihtiyacım [...,...,...].

193 python  numpy  transpose 

Fark ettim In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Bununla birlikte, bazı farklılıklar olmalıdır, çünkü sonuçta iki farklı işlevdir. Aralarındaki farklar nelerdir?

191 python  numpy  statistics  average  mean 

Tam olarak nasıl einsumçalıştığını anlamak için uğraşıyorum . Belgelere ve birkaç örneğe baktım, ama öyle görünmüyor. İşte sınıfta geçirdiğimiz bir örnek: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) iki dizi için AveB Sanırım bu sürecek A^T * B, ama emin değilim (bunlardan birinin devri doğru mu?). Biri bana tam olarak burada olanlardan …

190 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-einsum 

Bir 2D NumPy dizisi var ve tüm değerleri 255.0 ile bir eşik T veya daha büyük değiştirmek istiyorum. Bildiğim kadarıyla en temel yol: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= T: result[x, y] = 255 Bunu yapmanın …

190 python  arrays  numpy  replace  conditional-statements 

Denediğimde numpy.newaxis sonuç bana 0'dan 1'e x ekseni olan 2 boyutlu bir çizim çerçevesi verir. Ancak, numpy.newaxisbir vektörü dilimlemeye çalıştığımda , vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] Bir satır vektörünü sütun vektörüne dönüştürmesi dışında aynı şey midir? Genel olarak kullanımı …

187 python  numpy  multidimensional-array  array-broadcasting  numpy-ndarray 

Basit bir liste listesini numpy dizisine nasıl dönüştürebilirim? Satırlar ayrı alt listelerdir ve her satır alt listedeki öğeleri içerir.

184 python  list  numpy 

Bu Python kodu: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] …

183 python  arrays  numpy  slice 

Aşağıdaki kodu göz önünde bulundurun: avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] Bu bana en nküçük elementlerin endekslerini veriyor . En yüksek elementlerin argsortindekslerini almak için bunu azalan sırada kullanmak mümkün müdür n?

181 python  numpy