«numpy» etiketlenmiş sorular

İçinde hala bir öğe listelenirken bir numpydizinin veri türünü int( int64veya herhangi bir şekilde) sabit tutmanın tercih edilen bir yolu var mı numpy.NaN? Özellikle, bir şirket içi veri yapısını bir Pandas DataFrame'e dönüştürüyorum. Yapımızda, hala NaN'leri olan tamsayı tipi sütunlarımız var (ancak sütunun türü int'dir). Bunu bir DataFrame yaparsak, her …

160 python  numpy  int  pandas  type-conversion 

Aşağıdaki gibi görünen bir iç içe Python listesi var: my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72, 44555062.72, 0.41], [5.8, 5006, 8254968918.1, 7446788272.74, 3.25], [4.5, 7887, 30078971595.46, 27814989471.31, 2.18], [7.03, 116, 66252511.46, 81109291.0, …

160 python  numpy  number-formatting  scientific-notation 

"Bunu yapmanın tek bir yolu var" ile uyumlu olarak Numpy'de bir vektörün (1D dizisi) büyüklüğünü nasıl elde edersiniz? def mag(x): return math.sqrt(sum(i**2 for i in x)) Yukarıdakiler işe yarıyor, ancak böyle önemsiz ve çekirdek bir işlevi kendim belirtmem gerektiğine inanamıyorum .

158 python  numpy 

Standart Python dizilerini kullanarak aşağıdakileri yapabilirim: arr = [] arr.append([1,2,3]) arr.append([4,5,6]) # arr is now [[1,2,3],[4,5,6]] Ancak aynı şeyi numpy ile yapamam. Örneğin: arr = np.array([]) arr = np.append(arr, np.array([1,2,3])) arr = np.append(arr, np.array([4,5,6])) # arr is now [1,2,3,4,5,6] Ben de içine baktım vstack, ama vstackboş bir dizi kullandığımda, elde: …

158 python  numpy  scipy 

Dağıttığım bir pakette gerekli kütüphaneleri oluşturmaya çalışıyorum. Hem gerektirir scipy ve NumPy kütüphaneleri. Geliştirirken, her ikisini de kullanarak apt-get install scipy Bu SciPy 0.9.0 ve NumPy 1.5.1 yüklü, ve iyi çalıştı. pip installKendi paketimin bir setup.py dosyasında bağımlılıkları belirleyebilmek için de aynı işlemi yapmak istiyorum . Sorun, denediğimde: pip install …

157 python  numpy  scipy  pip  apt 

Bu Python'un Gizli özelliklerinde ortaya çıktı , ancak özelliğin nasıl çalıştığını açıklayan iyi belgeler veya örnekler göremiyorum.

157 python  numpy  subclass  slice  ellipsis 

Ben bir veri kümesi var ve hangi satır en iyi açıklar karşılaştırmak istiyorum (farklı siparişlerin polinomları, üstel veya logaritmik). Python ve Numpy kullanıyorum ve polinom uydurma için bir fonksiyon var polyfit(). Ancak üstel ve logaritmik fitting için böyle bir işlev bulamadım. Orada hiç? Yoksa nasıl çözülür?

157 python  numpy  scipy  curve-fitting  linear-regression 

Bazı büyük dosyaları analiz etmek için python kullanıyorum ve bellek sorunları ile çalışıyorum, bu yüzden kullanımı takip etmek ve denemek için sys.getsizeof () kullanıyorum, ancak numpy dizileri ile davranış tuhaf. İşte açmak zorunda olduğum bir albedos haritasını içeren bir örnek: >>> import numpy as np >>> import struct >>> from …

156 python  numpy  sys 

Bir numpy dizi olduğunu varsayalım x = [5, 2, 3, 1, 4, 5], y = ['f', 'o', 'o', 'b', 'a', 'r']. 1'den büyük ve 5'ten küçük yöğelere karşılık gelen öğeleri seçmek istiyorum x. denedim x = array([5, 2, 3, 1, 4, 5]) y = array(['f','o','o','b','a','r']) output = y[x > 1 …

156 python  numpy 

Bazen bir satır veya sütun vektörünü bir matrise "klonlamak" yararlı olabilir. Klonlama ile kastedilen bir satır vektörünü [1,2,3] Bir matrise [[1,2,3] [1,2,3] [1,2,3] ] veya bir sütun vektörü [1 2 3 ] içine [[1,1,1] [2,2,2] [3,3,3] ] Matlab veya oktavda bu oldukça kolay bir şekilde yapılır: x = [1,2,3] a …

155 python  numpy  linear-algebra 

Her katsayının p değerini (önemini) nasıl bulabilirim? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

Kapalı. Bu soru Yığın Taşması yönergelerine uygun değil . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu Yığın Taşması için konuyla ilgili olacak şekilde güncelleyin . 4 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştir Şimdi Python (numpy / scipy ve matplotlib kullanarak) dönüştürmek ve açık kaynak olarak …

150 python  matlab  numpy  matplotlib  scipy 

Numpy kullanıyorum. 1 sütun ve N satır içeren bir matris var ve ben N elemanları ile bir dizi almak istiyorum. Örneğin, eğer varsa M = matrix([[1], [2], [3], [4]]), almak istiyorum A = array([1,2,3,4]). Bunu başarmak için kullanıyorum A = np.array(M.T)[0]. Aynı sonucu almanın daha zarif bir yolunu bilen var …

149 python  arrays  matrix  numpy 

Kaydedilmiş bir SVM modelini yüklemeye çalışırken bu hatayı alıyorum. Sklearn, NumPy ve SciPy'yi kaldırmayı, en son sürümleri tekrar tekrar yüklemeyi (pip kullanarak) denedim. Hala bu hatayı alıyorum. Neden? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy; print numpy.__version__ 1.11.2 In [5]: import scipy; print scipy.__version__ 0.18.1 In …

149 python  numpy  scikit-learn 

Bir ızgaranın x ve y eksenlerini tanımlayan iki numpy dizim var. Örneğin: x = numpy.array([1,2,3]) y = numpy.array([4,5]) Bu dizilerin Kartezyen ürününü oluşturmak istiyorum: array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]]) Bir döngüde birçok kez yapmam gerektiğinden, bu çok korkunç bir şekilde verimsiz. Onları bir Python listesine dönüştürmek itertools.productve geri numpy dizi kullanarak ve en verimli …

147 python  numpy  cartesian-product