«python» etiketlenmiş sorular

Python, çok paradigmalı, dinamik olarak yazılan, çok amaçlı bir programlama dilidir. Temiz ve tekdüze bir sözdizimini hızlı bir şekilde öğrenmek, anlamak ve kullanmak ve uygulamak için tasarlanmıştır. 01-01-2020 itibariyle Python 2'nin resmi olarak desteklenmediğini lütfen unutmayın. Yine de, sürüme özgü Python soruları için [python-2.7] veya [python-3.x] etiketini ekleyin. Bir Python varyantı veya kitaplığı (örn. Jython, PyPy, Pandalar, Numpy) kullanırken, lütfen etiketlere ekleyin.

2
Belirsizlikle başa çıkabilen bir gramer nasıl kurulur
Bir dize başlangıcında özel bir karakter farklı bir kaynak anlamına gelir, tasarladığım bazı Excel benzeri formülleri ayrıştırmak için bir dilbilgisi oluşturmaya çalışıyorum. Örneğin, $bir dizeyi ifade edebilir, böylece " $This is text" programda dize girişi olarak kabul edilir ve& bir işlevi ifade edebilir, bu nedenle &foo()dahili işleve çağrı olarak değerlendirilebilir …



1
iki veri çerçevesini birleştirin ve adlarla sütun düzeyi ekleyin
Merhaba Pandalar için concat, join ve birleştirme yöntemlerini araştırıyorum ve istediğimi bulamıyorum. İki veri çerçevem ​​olduğunu varsayalım A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A A 1 A A A 2 A A A 3 …

1
Python'da genel bir yöntem yapmak için fonksiyonel programlamayı nasıl kullanabilirim?
Bu kodun yazılma şeklini geliştirmek istiyorum. Şu anda neredeyse kopyala yapıştır olan altı yöntemim var, sadece bir satır değişiyor. Nasıl genel bir yöntem yapabilirim ve hesaplamaları değiştirmek için veri girişinin özelliğine bağlı olarak? Bunu başarmak için fonksiyonel programlamayı kullanmayı düşünüyordum, ancak bunu nasıl doğru bir şekilde yapacağımdan emin değilim. Yöntem …


2
dtypes birinci eksene geçerken işleri emer (sütunlar)
Veri çerçevesini düşünün df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Eğer kaydırırsam axis=0(varsayılan) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Beklendiği gibi tüm satırları bir satır aşağı iter. Ama ben vardığımda axis=1 df.shift(axis=1) A B 0 NaN NaN 1 …
9 python  pandas 

2
Win32com üzerinden MessageQueue.Peek çalıştıran Python, zaman aşımı nasıl elde edilir?
Yeni başlayanlar için, eğer birisi burada yardımcı olabilirse, inanılmazsın demek istiyorum. Genel Soru Python programımın MSMQ ile etkileşime girmesi gerekiyor. Temel olarak, kuyrukta hiçbir şey yoksa bir zaman aşımı belirterek bir kuyruğa bakmak istiyorum. Ancak, en iyi çabalarıma rağmen, daha önce kuyrukta bir değer olmadığında Peek () 'i zaman aşımı …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.