«python» etiketlenmiş sorular

Bir sözlük verildiğinde, sözlüğün belirli bir anahtarının zaten Yok olmayan bir değere ayarlanmış olup olmadığını nasıl öğrenebilirim? Yani, bunu yapmak istiyorum: my_dict = {} if (my_dict[key] != None): my_dict[key] = 1 else: my_dict[key] += 1 Yani, zaten bir tane varsa değeri arttırmak veya aksi takdirde 1 olarak ayarlamak istiyorum.

295 python  dictionary 

Python tarihleri ​​ile ilgileniyorum ve Javascript içinde kullanılacak UTC zaman damgalarına dönüştürmek gerekiyor. Aşağıdaki kod çalışmıyor: >>> d = datetime.date(2011,01,01) >>> datetime.datetime.utcfromtimestamp(time.mktime(d.timetuple())) datetime.datetime(2010, 12, 31, 23, 0) Tarih nesnesini önce datetime değerine dönüştürmek de yardımcı olmaz. Ben bu bağlantıdan örnek denedim , ama: from pytz import utc, timezone from datetime …

295 python  datetime  utc 

Çok daha okunabilir python sürümüne bir kabuk komut dosyası için çalışıyorum. Orijinal kabuk betiği arka planda "&" ile birkaç işlem (yardımcı programlar, monitörler vb.) Başlatır. Python'da aynı etkiyi nasıl elde edebilirim? Python komut dosyaları tamamlandığında bu işlemlerin ölmemesini istiyorum. Bir şekilde bir daemon kavramıyla ilgili olduğundan eminim, ancak bunu nasıl …

295 python  process  daemon 

Bu hatayı aldım: Traceback (most recent call last): File "python_md5_cracker.py", line 27, in <module> m.update(line) TypeError: Unicode-objects must be encoded before hashing Python 3.2.2 bu kodu yürütmeye çalıştığınızda : import hashlib, sys m = hashlib.md5() hash = "" hash_file = input("What is the file name in which the hash resides? …

295 python  python-3.x  unicode  syntax-error  hashlib 

Ne zaman sözlük, liste veya set kullanmalıyım? Her veri türü için daha uygun senaryolar var mı?

294 python  list  dictionary  data-structures  set 

Python için yerleşik sözlük türünün nasıl uygulandığını bilen var mı? Anladığım kadarıyla bu bir çeşit karma tablo, ama kesin bir cevap bulamadım.

294 python  data-structures  dictionary 

Bu SQL sorgusuna eşdeğer bir Django sorgusu yazmak istiyorum: SELECT * from user where income >= 5000 or income is NULL. Django queryset filtresi nasıl oluşturulur? User.objects.filter(income__gte=5000, income=0) Bu işe yaramaz, çünkü ANDfiltrelerdir. ORBireysel sorgu kümelerinin birleşmesini sağlamak için filtreleri istiyorum .

294 python  sql  django  django-queryset  django-orm 

Bir metin dosyasının içeriği üzerinde döngü ve bir arama yapmak ve bazı satırlarda değiştirmek ve sonucu dosyaya geri yazmak istiyorum. Önce tüm dosyayı belleğe yükleyebilir ve sonra geri yazabilirim, ancak muhtemelen bunu yapmanın en iyi yolu değildir. Aşağıdaki kod içinde bunu yapmanın en iyi yolu nedir? f = open(file) for …

294 python  file 

Utanç için, python 'with' deyiminin istisnalarını nasıl ele alacağımı anlayamıyorum. Bir kod varsa: with open("a.txt") as f: print f.readlines() Gerçekten bir şey yapmak için 'dosya bulunamadı istisna' işlemek istiyorum. Ama yazamıyorum with open("a.txt") as f: print f.readlines() except: print 'oops' ve yazamaz with open("a.txt") as f: print f.readlines() else: print …

293 python  exception-handling 

Kod: # coding=utf-8 import pytest def whatever(): return 9/0 def test_whatever(): try: whatever() except ZeroDivisionError as exc: pytest.fail(exc, pytrace=True) Çıktı: ================================ test session starts ================================= platform linux2 -- Python 2.7.3 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2 plugins: django, cov collected 1 items pytest_test.py F ====================================== FAILURES ====================================== ___________________________________ test_whatever ____________________________________ def test_whatever(): …

293 python  unit-testing  testing  pytest 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Her iki işlev de aynı listeyi döndürür. O zaman aynı işi yapan iki farklı fonksiyona ihtiyaç vardır.

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

Diyelim ki bir NumPy dizim var a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) Ve ben bir dizi almak için sıfırlar sütun eklemek istiyorum b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) NumPy'de bunu nasıl kolayca yapabilirim?

292 python  numpy 

Django doktorunda, select_related() yabancı anahtar ilişkilerini "izler" ve sorguyu yürütürken ilgili ek nesne verilerini seçer. prefetch_related() her ilişki için ayrı bir arama yapar ve Python'da "birleştirme" yapar. "Python'a katılmak" ne demek? Birisi bir örnekle açıklayabilir mi? Anladığım kadarıyla yabancı anahtar ilişkisi için kullanım select_related; ve M2M ilişkisi için kullanın prefetch_related. …

292 python  django  django-models  django-orm 

Python kullanarak çeşitli projelerde kod yazmaya başlıyorum (Django web geliştirme ve Panda3D oyun geliştirme dahil). Neler olup bittiğini anlamama yardımcı olmak için, temel olarak Python nesnelerinin içine nasıl baktıklarını görmek istiyorum - nasıl kullandıklarını görmek için - yöntemleri ve özellikleri gibi. Diyelim ki bir Python nesnem var, içeriğini yazdırmak için …

292 python  introspection 

Bir numpy.datetime64nesneyi datetime.datetime(veya Timestamp) haline nasıl dönüştürebilirim ? Aşağıdaki kodda, datetime, zaman damgası ve datetime64 nesneleri oluşturun. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0] dt64 …

292 python  datetime  numpy  pandas