«scikit-learn» etiketlenmiş sorular

Scikit-learn'ın dize etiketlerinin LabelEncoderbir panda kodlamak için kullanmaya çalışıyorum DataFrame. Dataframe birçok (50+) sütun olduğundan, LabelEncoderher sütun için bir nesne oluşturmaktan kaçınmak istiyorum ; Tüm veri sütunlarımda LabelEncoderçalışan tek bir büyük nesneye sahip olmayı tercih ederim . Tümünün DataFrameiçine LabelEncoderatılması aşağıdaki hatayı oluşturur. Burada kukla veriler kullandığımı lütfen unutmayın; Aslında …

218 python  pandas  scikit-learn  neuraxle 

Bir NumPy dizisinin normuna sahip olmak istiyorum. Daha spesifik olarak, bu işlevin eşdeğer bir sürümünü arıyorum def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Böyle orada şey mi skearnyoksa numpy? Bu işlev v, 0 vektörünün bulunduğu bir durumda çalışır .

209 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

Nasıl eğitimli bir tasarruf yapmak sınıflandırıcı Naif Bayes için diske ve için kullanabilirsiniz tahmin verileri? Scikit-learn web sitesinden aşağıdaki örnek program var: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != …

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

Ubuntu 14.04'te python 2.7 kullanıyorum. Scikit-learn, numpy ve matplotlib'i şu komutlarla kurdum: sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \ python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \ ipython Ancak bu paketleri içe aktardığımda: from sklearn.cross_validation import train_test_split Bana şu hatayı döndürür: ImportError: No module named sklearn.cross_validation Ne yapmam gerekiyor?

174 python  scikit-learn 

Scikit-learn K-Ortalama Kümeleme kullanarak kendi mesafe fonksiyonunuzu belirlemek mümkün müdür?

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

Ben böyle bir kök ortalama kare hata fonksiyonu uygulamak biliyorum: def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) Bu rmse işlevi bir yerde, belki de scipy veya scikit-learn'da bir kütüphanede uygulanırsa ne arıyorum?

158 python  scikit-learn  scipy 

Temel karar kurallarını (veya 'karar yollarını') bir karar ağacındaki eğitimli bir ağaçtan metin listesi olarak alabilir miyim? Gibi bir şey: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Yardımınız için teşekkürler.

157 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

Her katsayının p değerini (önemini) nasıl bulabilirim? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

Kaydedilmiş bir SVM modelini yüklemeye çalışırken bu hatayı alıyorum. Sklearn, NumPy ve SciPy'yi kaldırmayı, en son sürümleri tekrar tekrar yüklemeyi (pip kullanarak) denedim. Hala bu hatayı alıyorum. Neden? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy; print numpy.__version__ 1.11.2 In [5]: import scipy; print scipy.__version__ 0.18.1 In …

149 python  numpy  scikit-learn 

Scikit öğrenmede bir makine öğrenme algoritması uygulamak istiyorum, ancak bu parametrenin ne olduğunu anlamıyorum random_state ? Neden kullanmalıyım? Ayrıca, Yalancı rasgele bir sayı olduğunu anlayamadım.

148 python  scikit-learn 

Bir panda veri çerçevem ​​var ve bunu 3 ayrı sete bölmek istiyorum. Ben kullanarak biliyorum train_test_split gelen sklearn.cross_validationbir iki set (tren ve test) verileri bölebilirsiniz. Ancak, verileri üç sete bölme konusunda herhangi bir çözüm bulamadım. Tercihen, orijinal verilerin endekslerine sahip olmak istiyorum. Bir çözümün train_test_splitiki kez kullanmak ve bir şekilde …

146 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

Karışık tip sütunlara sahip bir panda veri çerçevem ​​var ve sklearn'ın min_max_scaler'ını bazı sütunlara uygulamak istiyorum. İdeal olarak, bu dönüşümleri yerinde yapmak isterdim, ancak bunu yapmanın bir yolunu henüz bulamadım. Çalışan şu kodu yazdım: import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing scaler = preprocessing.MinMaxScaler() dfTest …

138 python  pandas  scikit-learn  dataframe 

Sklearn kullanıyorum ve afinite yayılımıyla ilgili bir sorun yaşıyorum. Bir girdi matrisi oluşturdum ve şu hatayı alıyorum. ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). Koştum np.isnan(mat.any()) #and gets False np.isfinite(mat.all()) #and gets True Kullanmayı denedim mat[np.isfinite(mat) == True] = 0 sonsuz değerleri kaldırmak için ama …

129 python  python-2.7  scikit-learn  valueerror 

One Hot kodlama belirli bir veri setinde (bir matris) kullanıldığında ve öğrenme algoritmaları için eğitim verisi olarak kullanıldığında, orijinal matrisin kendisini eğitim verisi olarak kullanmaya kıyasla tahmin doğruluğu açısından önemli ölçüde daha iyi sonuçlar verdiğini fark ettim. Bu performans artışı nasıl olur?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

Veri girişi olarak bir zaman serisine sahip bir sınıflandırma görevim var, burada her bir öznitelik (n = 23) zamanda belirli bir noktayı temsil ediyor. Mutlak sınıflandırma sonucunun yanı sıra, hangi niteliklerin / tarihlerin sonuca ne ölçüde katkıda bulunduğunu öğrenmek istiyorum. Bu nedenle ben sadece feature_importances_benim için iyi çalışan kullanıyorum . …

125 scikit-learn  random-forest  feature-selection