«vectorization» etiketlenmiş sorular

Varsayalım a1, b1, c1ve d1yığın bellek ve benim sayısal koda noktası aşağıdaki temel halka vardır. const int n = 100000; for (int j = 0; j < n; j++) { a1[j] += b1[j]; c1[j] += d1[j]; } Bu döngü başka bir dış fordöngü yoluyla 10.000 kez yürütülür . Hızlandırmak için …

2246 c++  c  performance  compiler-optimization  vectorization 

Bu vektörleştirme yöntemlerini ne zaman kullanacağımı temel örneklerle söyleyebilir misiniz? Bunun mapbir Seriesyöntem olduğunu , geri kalanı ise yöntem olduğunu görüyorum DataFrame. Ama kafam karıştı applyve applymapyöntemler. DataFrame'e bir işlev uygulamak için neden iki yöntemimiz var? Yine, kullanımı gösteren basit örnekler harika olurdu!

469 python  pandas  dataframe  vectorization 

R'de bir elementim xve bir vektörüm var v. Ben bir elemanın ilk indeksini bulmak istiyorum vo eşittir x. Bunu yapmanın bir yolu olduğunu biliyorum: which(x == v)[[1]]ama bu aşırı verimsiz görünüyor. Bunu yapmanın daha doğrudan bir yolu var mı? Bonus puanlar için, xbir vektör ise çalışan bir işlev var mı? …

324 r  indexing  match  vectorization 

Birkaç kez, bu terim matlab, fortran ... başka biriyle karşılaştım ... ama bunun ne anlama geldiğini ve ne anlama geldiğini hiç açıklamadım. Burada soruyorum, vektörizasyon nedir ve örneğin "bir döngü vektörleştirilir" ne anlama geliyor?

190 vectorization 

Bu yüzden her R yeni kullanıcıya " applyvectorized değil, Patrick Burns R Inferno Circle 4'e göz atın " diyerek alışkınız : Yaygın bir refleks, uygulama ailesinde bir işlev kullanmaktır. Bu vektörleşme değil, döngü gizleme . Apply işlevinin tanımında bir for döngüsü vardır. Laponly işlevi döngüyü gömer, ancak yürütme süreleri kabaca …

138 r  performance  loops  vectorization  apply 

Bir Verilen NumPy dizisi A , uygulamak için en hızlı / en verimli yolu nedir aynı işlevi f için, her hücrede? Biz atayacağı varsayalım A (i, j) f (A (i, j)) . F fonksiyonunun ikili bir çıktısı yoktur, bu nedenle maskeleme (ing) işlemleri yardımcı olmaz. "Açık" çift döngü yinelemesi (her …

124 python  performance  function  numpy  vectorization 

Are fordöngüler gerçekten "kötü"? Değilse, hangi durumlarda daha geleneksel bir "vektörleştirilmiş" yaklaşım kullanmaktan daha iyi olurlar? 1 "Vektörleştirme" kavramına ve pandaların hesaplamayı hızlandırmak için vektörleştirilmiş teknikleri nasıl kullandıklarına aşinayım. Vectorized işlevler, veriler üzerinde geleneksel olarak yinelemekten çok daha fazla hızlanma elde etmek için tüm seri veya DataFrame üzerinde operasyonları yayınlar. …

108 python  pandas  iteration  vectorization  list-comprehension 

Örneğin, diyerek bir vektördeki her öğeye bir işlev uygulayabilir v + 1veya işlevi kullanabilirsiniz arrayfun. For döngüsü kullanmadan bir matrisin her satırı / sütunu için bunu nasıl yapabilirim?

106 matlab  function  matrix  vectorization 

Diyelim ki Java programımın darboğazı, bir grup vektör nokta ürününü hesaplamak için bazı sıkı döngüler. Evet profili çıkardım, evet bu darboğaz, evet önemli, evet algoritma böyle, evet, bayt kodunu optimize etmek için Proguard çalıştırdım, vb. Esas olarak iş, nokta ürünlerdir. İçinde olduğu gibi, iki tane var float[50]ve ikili ürünlerin toplamını …

95 java  floating-point  jit  sse  vectorization 

Matlab ile çalışıyorum. Bir ikili kare matrisim var. Her satır için 1 veya daha fazla giriş vardır. Bu matrisin her satırından geçmek ve bu 1'lerin dizinini döndürmek ve bunları bir hücre girişinde saklamak istiyorum. Matlab'da döngü gerçekten yavaş olduğu için bu matrisin tüm satırları üzerinde döngü yapmadan bunu yapmanın bir …

10 matlab  vectorization 

Ben dizi var ve dinamik pencere ile haddeleme farkı max gerekir. a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] İlk önce kendi kendime fark yaratırım: b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 4] [-10 0 -13 -3 -6] [ …

9 python  numpy  max  vectorization  diagonal