Kayan nokta işlemleri ve veri aktarımlarının mevcut ve gelecekteki enerji maliyetlerini modellemek için literatür referansları

CPU, bellek, ağ ve depolama üzerinden kayan nokta işlemlerinin ve veri aktarımlarının mevcut ve gelecekteki enerji maliyetlerini modellemek için en önemli literatür ve slayt referanslarını arıyorum. Bu soruyu topluluk wiki'si olarak işaretledim ve her yanıtı aşağıdaki biçimle sınırlamanızı tercih ederim:

Başlık, Yazarlar, Yer / Konferans / Dergi, Yıl, DOI / URL, Makale veya sunumun talebimle ilgili hangi bilgilerin sağlandığının özeti.

Bu tür sayılara sahip olması gereken exascale hesaplama hakkında çok sayıda panel ve rapor bulunmaktadır. DoE'den çıkan (veya DoE için yazılmış) raporları ararım. Ayrıca, http://www.exascale.org adresinde alakalı şeyler olabilir .

Arama motorlarının bulabileceği birçok bilgi var. Topun yuvarlanması için üç vuruş:

• http://dx.doi.org/10.1109/TC.2010.121
• http://smartech.gatech.edu/bitstream/handle/1853/45737/GT-CSE-2012-01.pdf
• http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2425676.2425691

IEEE MICRO 2011 makalesi " GPU'lar ve paralel hesaplamanın geleceği ", en son teknoloji CPU'ların ve GPU'ların her bir kayan nokta işlemi için sırasıyla ~ 1700pJ ve ~ 225pJ'ye tabi olduğunu gösterir.

Farklı belleklerdeki veri depolama / erişim maliyeti için (örneğin SRAM, PCM, eDRAM), CACTI ve DESTINY gibi araçlar kullanmak zorundayım ( DESTINY'in ortak geliştiricisiyim). Ayrıca, McPAT aracı tüm işlemcinin enerji tüketimini modellemek için kullanılabilirken, DRAMSim2 yalnızca bellek içindir. Bakabileceğiniz şey, bunların kombinasyonu veya modifikasyonu ile elde edilebilir (bunlar açık kaynaklıdır). Başka pek çok şey var, ancak bunlardan Google bilginiyle bağlantılı referanslar bulabilirsiniz.