Maalesef, birçok farklı filtreleme tekniği vardır ve bazı büyük posta sağlayıcıları, kullandıklarını ve / veya çeşitli testlere / filtrelere verilen ağırlıkları yayınlamayacaklarından, nasıl yapılacağını bilmek zordur. Temel olarak spam, ISS'leri ve kullanıcıları bazen meşru mesajların (özellikle bülteniniz gibi toplu mesajların) iletilmesini zorlaştıracakları bir duruma getirmiştir. Artık e-postayı, bir zamanlar olduğu gibi güvenilir bir taşıma yöntemi olarak görmüyorum.
Daha az olumsuz ve daha yararlı olmak için ... Belirli bir müşteriyle ilgili belirli problemleriniz olduğundan, programın size söyleyebileceği şeyler olabilir. Herhangi bir yerde kullanmadığım için özellikle görünüşümü bilmiyorum, ancak birçok posta filtresi, hangi filtrelerin kullanıldığını, sonucun ne olduğunu ve bu filtreye verilen ağırlığın ne olduğunu listelemek için başlıklara mesaj gönderir. Bu nedenle, iletilerin tam kaynağına bakarsanız, önemsiz klasörlere taşınırsa yararlı ipuçları bulabilirsiniz. Örnek olarak, SpamAssassin tabanlı filtreler, aşağıdaki formun başlıklarını enjekte eder:
X-Spam-Flag: YES
X-Spam-Score: 13.371
X-Spam-Level: *************
X-Spam-Status: Yes, score=13.371 tagged_above=-10 required=5.4
tests=[BAYES_99=3.5, FB_GET_MEDS=0.803, RCVD_IN_SORBS_WEB=0.619,
RCVD_IN_XBL=3.033, RDNS_NONE=0.1, URIBL_AB_SURBL=1.86,
URIBL_BLACK=1.955, URIBL_JP_SURBL=1.501]
(bu örnek, önemsiz yığınımdaki orijinal bir spam mesajından alındı)
Bayes filtrelemesi ve kullanıcı eğitimini içeren diğer yöntemler yaygın olduğu için bu kesin değildir - bu nedenle, istemcileriniz aynı şekilde yapılandırılmış olsa bile filtrelerinizin başarılı ve başarısız olması diğer kişilerinkinden belirgin şekilde farklı olabilir. Haberleriniz için başka bir çıkış noktası düşünmeniz gerekebilir (birçok kişi bunun için farklı derecelerde başarı ile sosyal ağ protokollerini kullanmaya çalışıyor).