Linux sistemimdeki FLOPS'u tahmin etmek için hızlı ve kolay bir program arıyorum. HPL buldum , ama derlemek rahatsız edici olduğunu kanıtlıyor. İhtiyacım olan tek şey, kıyaslama paketlerini araştırmak ve bağımlı yazılım yüklemek için bir gün geçirmek zorunda kalmadan FLOPS'un bir basketbol sahası tahmini. Böyle bir program var mı? Bir döngüde iki şamandırayı katlayan bir C programı yazmak yeterli olur mu?
Yanıtlar:
Soru, floplarla ne demek istiyorsun? İlgilendiğiniz tek şey, saat başına en basit kayan nokta işlemlerinden kaç tanesi ise, muhtemelen saat hızınızın 3 katıdır, ancak bu, bogomipler kadar anlamsızdır. Bazı kayan nokta işlemleri uzun sürer (bölme, yeni başlayanlar için bölme), ekleme ve çarpma genellikle hızlıdır (saat başına fp birimi başına bir). Bir sonraki sorun bellek performansı, son klasik CRAY'in 31 bellek bankasına sahip olmasının bir nedeni var, nihayetinde CPU performansı ne kadar hızlı okuyabiliyor ve belleğe yazabiliyorsunuz, bu yüzden probleminiz hangi önbellek seviyesine uyuyor? Linpack bir zamanlar gerçek bir karşılaştırma ölçütüydü, şimdi önbelleğe sığıyor (L1 değilse L2) ve daha çok teorik bir CPU karşılaştırması. Ve elbette, SSE (vb.) Üniteleriniz de kayan nokta performansı ekleyebilir.
Hangi dağıtımı yapıyorsun?
Bu iyi bir işaretçi gibi görünüyordu: http://linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html
http://onemansjourneyintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html
http://www.phoronix-test-suite.com/ bir flop karşılaştırması kurmanın daha kolay bir yolu olabilir.
Hala neden umursadığını merak ediyorum, ne için kullanıyorsun? Sadece anlamsız bir sayı istiyorsanız, sisteminizin bogomipleri hala dmesg'de.
görünüşe göre bir "sysbench" karşılaştırma paketi ve komutu var:
sudo apt-get install sysbench(veya brew install sysbenchOS X)
şu şekilde çalıştırın:
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --num-threads=2 run
karşılaştırmalar için çıktı:
total time: 15.3047s
ref: http://www.midwesternmac.com/blogs/jeff-geerling/2013-vps-benchmarks-linode
Basketbol sahası tahminleri için:
Raspberry Pi 2 : 299.93 * 10 ^ 6 FLOPS ( kaynak )
Raspberry Pi 3: 462.07 * 10 ^ 6 FLOPS ( kaynak )
cd benchmarks_2017/linux/mkl/benchmarks/linpack./runme_xeon64Thinkpad T460p'de ( Intel i7-6700HQ CPU ) şunları sağlar:
This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect
the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc..
./runme_xeon64: 33: [: -gt: unexpected operator
Mi 21. Dez 11:50:29 CET 2016
Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data
Current date/time: Wed Dec 21 11:50:29 2016
CPU frequency: 3.491 GHz
Number of CPUs: 1
Number of cores: 4
Number of threads: 4
Parameters are set to:
Number of tests: 15
Number of equations to solve (problem size) : 1000 2000 5000 10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Leading dimension of array : 1000 2000 5008 10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Number of trials to run : 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
Data alignment value (in Kbytes) : 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1
Maximum memory requested that can be used=9800701024, at the size=35000
=================== Timing linear equation system solver ===================
Size LDA Align. Time(s) GFlops Residual Residual(norm) Check
1000 1000 4 0.014 46.5838 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 64.7319 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.009 77.3583 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 67.0096 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
2000 2000 4 0.064 83.6177 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
2000 2000 4 0.063 84.5568 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
5000 5008 4 0.709 117.6800 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
5000 5008 4 0.699 119.2350 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
10000 10000 4 4.895 136.2439 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
10000 10000 4 4.904 135.9888 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
15000 15000 4 17.260 130.3870 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
15000 15000 4 18.159 123.9303 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
18000 18008 4 31.091 125.0738 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
18000 18008 4 31.869 122.0215 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
20000 20016 4 44.877 118.8622 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
20000 20016 4 44.646 119.4762 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
22000 22008 4 57.918 122.5811 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
22000 22008 4 57.171 124.1816 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
25000 25000 4 86.259 120.7747 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
25000 25000 4 83.721 124.4356 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
26000 26000 4 97.420 120.2906 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
26000 26000 4 96.061 121.9924 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
27000 27000 4 109.479 119.8722 5.956148e-10 2.904520e-02 pass
30000 30000 1 315.697 57.0225 8.015488e-10 3.159714e-02 pass
35000 35000 1 2421.281 11.8061 1.161127e-09 3.370575e-02 pass
Performance Summary (GFlops)
Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 63.9209 77.3583
2000 2000 4 84.0872 84.5568
5000 5008 4 118.4575 119.2350
10000 10000 4 136.1164 136.2439
15000 15000 4 127.1586 130.3870
18000 18008 4 123.5477 125.0738
20000 20016 4 119.1692 119.4762
22000 22008 4 123.3813 124.1816
25000 25000 4 122.6052 124.4356
26000 26000 4 121.1415 121.9924
27000 27000 4 119.8722 119.8722
30000 30000 1 57.0225 57.0225
35000 35000 1 11.8061 11.8061
Residual checks PASSED
End of tests
Done: Mi 21. Dez 12:58:23 CET 2016
Geleneksel olarak FLOPS'u ölçmek için kullanılan kriterlerden biri Linpack'tir. Bir başka yaygın FLOPS karşılaştırması da Whetstone'dur.
Daha fazla okuma: Wikipedia "FLOPS" girişi , Whetstone girişi , Linpack girişi
Intel'den çalışmaya hazır linpack derlemesini şiddetle tavsiye ederim: http://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-linpack-download/
Kümeden bahsettiğiniz gibi , HPCC paketini kullandık . Ayarlamak ve ayarlamak biraz çaba gerektirir, ancak bizim durumumuzda nokta kendi başına övünmüyordu, küme için kabul kriterlerinin bir parçasıydı; bazı performans kıyaslamaları, donanımın reklamı yapılan şekilde çalışmasını, her şeyin doğru bir şekilde kablolanmasını vb.
Şimdi sadece teorik bir tepe FLOPS numarası istiyorsanız, bu bir kolaydır. Bir CPU çekirdeğinin saat döngüsü başına kaç DP FLOPS yapabileceği hakkında bilgi almak için CPU hakkında bazı makalelere bakın (örneğin, realworldtech.com veya somesuch) (genellikle 4 olan mevcut x86 CPU'larla). O zaman toplam zirve FLOPS sadece
çekirdek sayısı * FLOPS / döngü * frekansı
Daha sonra IB ağına sahip bir küme için, HPL'deki tepe FLOPS'un yaklaşık% 80'ini vurabilmeniz gerekir (BTW, HPCC'deki kriterlerden biridir).