Bu iki Gabor filtre işlevi arasındaki farklar nelerdir?

16

Projemdeki dorsal el ven görüntülerinde damarların görünürlüğünü arttırmam gerekiyor. Damar görünürlüğünü artırmak için iki farklı çift simetrik Gabor filtre bankası kullanıyorum.

İlk banka bu gabor fonksiyonlarından oluşur:

G_{m k}^{e} (x, y) = \frac{γ}{2 π σ^{2}} \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times (\cos (2 π f_{0} x_{θ}) - \exp (- \frac{υ^{2}}{2}))

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right)$

İkinci banka bunlardan oluşur:

G_{m k}^{e} (x, y) = \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times \cos (2 π f_{0} x_{θ})

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})$

burada ölçek indeksidir, yönelim indeksidir, filtre merkez frekansıdır, standart sapmadır (genellikle ölçek olarak adlandırılır), eliptik Gauss zarfının en boy oranıdır, DC cevabını belirleyen faktördür , ve döndürülmüş versiyonlarıdır $m$ $k$ $f_\theta$ $\sigma$ $\gamma$ $\upsilon$ $x_\theta=(x\cos\theta+y\sin\theta)$ $y_\theta=(-x\sin\theta+y\cos\theta)$ $x$ ve koordinatları. $y$

Bu filtreleri MATLAB'da kodladım, kodlama konusunda herhangi bir sorunum yok. Ancak bu iki gabor fonksiyonu arasındaki temel farkı anlayamıyorum.

image-processing filter-design

— saglamp
kaynak

V nasıl belirlenir?

— vini

Geç cevap verdiğim için üzgünüm.

υ = \sqrt{2 l n 2 / β}

$\upsilon=\sqrt{2ln2/\beta}$

β = (2^{Δ ω} - 1) / (2^{Δ ω} + 1)

$\beta=(2^{\Delta\omega}-1)/(2^{\Delta\omega}+1)$

Δ ω

$\Delta\omega$

Δ ω (\in [1, 1.5])

$\Delta\omega(\in [1, 1.5])$

5

Zirvenin konumuna ve Gauss zarfının iki ekseninin ölçeğine bağlı olarak, filtre büyük bir DC tepkisine sahip olabilir. Sıfır DC yanıtı elde etmek için popüler bir yaklaşım, düşük geçişli bir Gauss filtresinin çıkışını çıkartmaktır, bu da bu ikisinden ilkinin yaptığıdır. Görüntüler durumunda, DC yanıtı kaldırılmazsa, filtre görüntünün mutlak yoğunluğuna yanıt verecektir.

Bu eğitimde biraz daha ayrıntılı bilgi verilmektedir.

— tdc
kaynak

Cevabınız ve eğitim için teşekkür ederiz. Ben öğretici okudum ama hala "görüntünün mutlak yoğunluğu" hakkında kafam karıştı. DC yanıtı çıkarılan Gabor filtre ve çıkarılan değil arasındaki fark hakkında daha fazla bilgiye ihtiyacım var. Örneğin, her iki filtrenin aynı görüntüdeki evrişimine bakarsak, bu sonuçlarda farklı olmayacak mı acaba?

— saglamp

0

Bahsedilen DC bileşen farkına ek olarak (burada tipik olarak v ^ 2 = sigma ^ 2). İlk formülün ilk katsayısı nedeniyle normalleştirilmiş bir gaussu vardır, ancak bir dalga fonksiyonunun normalleştirici kısmının ne kadar kullanıldığından emin değilim, çünkü olasılık fonksiyonlarını içermiyor.

— jiggunjer
kaynak