Uzay sondası görüntüsündeki yapıları kaldırın

Bu, Juno uzay aracı tarafından yakın zamanda çekilen ve Jüpiter'e giderken ateş eden ev dünyamızın bir fotoğrafı . Hızla ne kazandığını, bizde kaybettik, neyse ki güneşe düşmeyeceğiz.

Güney Amerika kıtasının solda olduğunu düşünüyorum.

Bununla birlikte, görüntü üzerinde bir çeşit artefakt olduğunu, görüntü üzerinde hafif bir mavi çubuk olduğunu fark edebiliriz. Buna neyin sebep olabileceğini merak ediyorum.

Gerçekten bilmek istediğim şey, insanları bu cismi kaldırmak için toplayabileceğimiz görüntü işleme teknikleri midir?

Tam renkli görüntüden bant artefaktına hem renk tonu hem de doygunluk kayması vardır. Renkli görüntüyü gri tonlamaya dönüştürmek, hala bir yapaylığa sahip olan ancak daha az rahatsız edici olan bir görüntü oluşturur.

İlk olarak etkilenen bölgeyi izole etmenize yardımcı olsa da, yapay nesneyi düzeltmeye çalışabileceğiniz "görüntü boyama" algoritmaları vardır. Eserin tanımlanması hakkında birkaç düşünce:

• Run Hough veya RANSAC çizgisi görüntüdeki yatay ve dikey çizgiler için uygundur. Doğal bir sahne için ve özellikle Dünya'nın bir sahnesinde, gerçek özelliklere karşılık gelen yatay veya dikey çizgiler olması tuhaf olurdu. Kanallar ve büyük yapılar gibi uzaydan görülebilen yapılar bile kıvrılma eğilimindedir.
• Orijinal renkli görüntüden gri tonlamalı bir görüntü çıkaracak bir görüntü çıkarma biçimi deneyin. Artefakt daha gri tonlamalı ve doygunluğu azalmış olduğundan, bir renk tonu ve doygunluk farklılıkları tespit edebilmelisiniz. Bu işlem için HSV alanında çalışmanızı tavsiye ederim. Ortaya çıkan (renkli HSV - gri HSV) görüntüde bir tepe noktası veya vadi aramak için dikey yönde bir algoritma çalıştırın.
• Ton ve Doygunluk'ta satır satır kümülatif değişiklikleri test edin. N satırından N + 1 satırına, aynı X pikseli genellikle H, S veya V'de çok fazla değişmez. Ancak, artefakttan hemen önceki satır ile artefakttaki satır arasında önemli bir fark görmelisiniz. Fark, her pikseldeki H ve S farklılıklarının kök ortalama karesi kadar basit, hatta farkların toplamı kadar basit olabilir. Ya da her neyse. Basit ve işe yarayan bir metrik seçin.
• Yatay artefaktın görüntünün sol tarafındaki siyah alan içine uzanıp uzanmadığını belirlemek için orijinal ham görüntüyü iki kez kontrol edin. İndirdiğim görüntünün kopyasında, artefaktın siyah bölgeye uzanmadığı ortaya çıktı.

JunoCam için özellikler: http://en.wikipedia.org/wiki/JunoCam

"Kamera, 1600 x 1200 piksel çözünürlükte renkli görüntüleme yapabilen bir Kodak görüntü sensörü olan KODAK KAI-2020 kullanıyor. Renkli görüntüleme sağlamak için üç filtreli 18 x 3,4 derecelik bir görüş alanına sahip."

Bu sensör, daha yumuşak koşullarda yeryüzünde kullanıldığında garip eserler olmadan güzel bir renkli görüntü vermelidir.

Artefakt soldaki alanın siyah bölgesine doğru uzanmamış gibi görünse de, bu dinamik bir aralık / pencereleme meselesi olabilir: bu piksellerdeki yükte bir miktar farklılık olabilir, ancak belki de bu fark sıfıra kırpılır.

Benim tahminim, bu görüntü satırları dökülür gibi bir okuma sorunu olmasıdır. Daha eski analog kameralarda EM paraziti ile ilgili her türlü çılgın eseri görebiliyorduk. Dijital kameralarda bu genellikle daha az endişe vericidir, ancak bir olasılık, bir şekilde sadece belirli satırları etkileyen kısa, yerelleştirilmiş bir EM olayının meydana gelmesidir.

Bant yapısının en üstüne yakınlaştırırsanız, doymamış gökkuşağı artefaktları görürsünüz. Komşularından daha parlak iki bitişik olmayan sıra var.

Artefakt, görüntünün yatay satırlarıyla çok iyi bir şekilde sıralandığından, sorunun lensleme, renk filtreleri, parlama veya bunun gibi bir şeyden ziyade bazı iç elektronik problemi olmasını beklerim. Fotoğraf makinesi özellikle güçlü bir EM olayından zarar görmediyse, yapay nesnenin sadece nadiren gerçekleşeceğini tahmin ediyorum.