Başından sonuna kadar düşük geçiş sinyallerini varsayalım.
Dan beri X(f) güç spektrumu kullanılarak genellikle karmaşık değerlidir | X( f)|2
muhtemelen daha sonra kare kökler vb. almak istiyorsanız daha iyi bir fikirdir. Böylece,mk olarak tanımlanır
mk=∫∞- ∞fk| X( f)|2d f.
Özellikle
m0 sinyaldeki güçtür ve
m1= 0
Şimdi,
Gabor bant genişliği G, bir sinyal tarafından verilir
G =∫∞- ∞f2| X( f)|2d f∫∞- ∞| X( f)|2d f--------------⎷=m2m0---√.
Bunu biraz farklı bir perspektife koymak için,
| X( f)|2 negatif olmayan bir işlevdir ve "eğrinin altındaki alan"
| X( f)|2, "viz.
m0, sinyaldeki güçtür. Bu nedenle,
| X( f)|2/m0Bir etkili bir şekilde
olasılık yoğunluk fonksiyonu olan varyans bir sıfır ortalama rastgele değişkenin
σ2=∫∞- ∞f2| X( f)|2m0d f=∫∞- ∞f2| X( f)|2d f∫∞- ∞| X( f)|2d f=G,2
.
Sinüsoid frekansı G, Hz. 2 G = 2m2m0---√
saniyede sıfır geçiş. Muhammed eski bir kitap okuduğundan, bunların hepsini radyan frekansında yapıyor olabilirωve böylece G, Saniyede radyan cinsinden Gabor bant genişliği ise, 2 π vererek
N-0=1πm2m0---√ saniyede sıfır geçiş.
, Ekstremumlar dönersek türevi arasındax ( t ) Fourier dönüşümü var
j 2 πfX( f) ve güç spektrumu | 2πfX( f)|2. Onun Gabor bant genişliği olan
G,'=∫∞- ∞f2| 2πfX( f)|2d f∫∞- ∞| 2πfX( f)|2d f-----------------⎷=∫∞- ∞f4| X( f)|2d f∫∞- ∞f2| X( f)|2d f--------------⎷=m4m2---√.
Daha önce olduğu gibi aynı argümanları kullanarak (dönem başına türevin iki sıfır geçişi dönem başına iki ekstrema ile aynıdır), radyan ve Hertz frekansı
N-e=1πm4m2---√ saniyede ekstrema.