Doğrusal / lojistik regresyon uygulamalarına örnekler

Ben sinyal işleme (özellikle görüntü işleme) doğrusal veya lojistik regresyon süper basit uygulamaları merak ediyordum?

İnsanlara sinyal / görüntü işlemek için bazı matematiksel yöntemleri açıklaması istenen bir matematik adamıyım ve alanlarıyla ilgili birkaç basit örnek kullanabilmek istiyorum, ancak görüntü işleme hakkında çok az şey biliyorum. Yani, karmaşık bir şey aramıyorum (konuyu bilmiyorum, bu yüzden daha basit daha iyi; Sadece bu algoritmaların uygulanabilirliğini göstermek için bir şey bulmayı umuyorum).

Yardımın için teşekkürler!

Görüntü işlemede tek düşünebileceğim, bir görüntünün yoğunluk yüzeyine bir düzlem sığdırmak için doğrusal regresyon kullanmak ve bir tür denetimli eşik için lojistik regresyon kullanmaktır ...

Bunun yerine bilgisayar görüşünden bir örnek kullanmak daha iyi olabilir. Örneğin doku sınıflandırması veya nesne tanıma.

Hiperspektral görüntülemede hedef regresyon için doğrusal regresyon sıklıkla kullanılır.