Yoğunluk seviyelerinin derinliğine dayalı olarak bir görüntünün 3D rekonstrüksiyonu?


16

Nesneleri görüntüleyiciden ne kadar uzakta olduklarına göre bölümlere ayırmak yine de var mı?

Renk değerleri bizim için bu tür bir şeyi değerlendirebilir mi? Yoğunluk seviyeleri, nesnenin izleyiciden ne kadar uzakta olduğunu belirlemeye nasıl yardımcı olur?

resim açıklamasını buraya girin

Başka bir resim:

resim açıklamasını buraya girin


3
Bu bölümleme değil, 3B rekonstrüksiyon . Sahneyi farklı bir görünümden veya farklı aydınlatma koşullarında yakalayan başka resimleriniz var mı?
Emre

Farklı bir açı ile başka bir görüntü
sağladım

Yanıtlar:


11

Bu son derece zor bir görev, çok aktif bir araştırma çizgisi. Bu konuda yarı güncel bir makale bulmayı başardım . Ayrıntılara girmeyeceğim, ancak bu makalede kullanılabilecek birkaç şey var.

  1. Dokular: Belirli bir doku görürseniz, bir şeyin ne kadar uzakta olduğunu anlamanıza yardımcı olabilirler. Buradaki ahşap doku bunun için oldukça ideal olurdu.
  2. Sabit nesne boyutları: Ortak nesneleri belirleyin, ne kadar büyük olduklarını görün ve bunları derinlik analizine yardımcı olmak için kullanın. Telefon rehberi, soda şişesi, vb.
  3. Odak: Resmin nasıl çekildiğini biliyorsanız, odaklama aralıkları belirlemenize yardımcı olabilir.
  4. Gölgeler- Işığın nereden geldiğini biliyorsanız, gölgeler nesnelerin ne kadar uzun olduğunu ve bu yüzden ne kadar uzakta olduklarını belirlemenize yardımcı olabilir.

Bu referans için teşekkürler yup, ancak bu soruna yaklaşırken daha fazla yöntem düşünülebilir
vini inceleyecek

Çoğu 3B teknikler araştırma makalelerinde bulunur ve bu konularla ilgili kodlar bulabilir miyim?
vini

3
@vini Cornell , tek bir görüntüden derinlik tahmini yapan bir araştırma sayfasına sahiptir ve kodu paylaşır.
Maurits

Evet, ancak bu dosyayı çalıştırmak için hangi dosyada bir sorun var
vini

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.