CT yeniden yapılandırılmış birim bazı tıbbi tanımlı anatomik yerler otomatik olarak tespit etmeye çalışıyorum. Tıp doktorları bu yer işaretlerini hastaya özgü bazı parametreleri ölçmek için kullanırlar. SIFT özellik tanımlayıcısını kullanmaya çalıştım, çünkü bu anatomik işaretler bir çeşit "kilit nokta". Yer işaretleri genel olarak SIFT tarafından tanımlandığı gibi "ilgi noktaları" olmayan noktalar (veya küçük bölgeler) olduğu için bu çok iyi çalışmadı. Birçok desen / şablon eşleştirme algoritması arıyordum, ancak rotasyon / çeviri / ölçek problemleri olmadığında, çıkarılan özelliklerin her bir dönüm noktasını yeterince ayırt etmediğini görüyorum (yer işaretlerinin geri kalanından ve diğer dönüm noktası yamaları) yeterince iyi performans gösteren bir sınıflandırıcıyı (algılama doğruluğunun en az% 80'i) eğitmek için.
Sorunu yeterince açık bir şekilde belirtmiyorsam lütfen bize bildirin.
Gerçekten herhangi bir tavsiye takdir ediyorum.
Teşekkürler!
Örnek resim:
Küçük x çarpı ve küçük kareler tespit etmek istediğim yer işaretlerinin üzerinde (etiketli yer işaretleriyle birlikte bir eğitim setim olduğunu belirtmeyi unuttum). Beyaz çizgiler alınan önlemleri temsil eder. Bunlar farklı vakaların bazı dilimleridir (elbette, tam 3B cildi gönderemiyorum).