Çizilmiş bir Çince karakteri kontur animasyonları veritabanıyla nasıl eşleştirilir

Çince karakter vuruş animasyonlarından oluşan bir veritabanım var. Her giriş temel olarak bir karakterin nasıl ve hangi sırada çizilmesi gerektiğini gösteren bir nokta kümesidir.

Aramayı kolaylaştırmak için, kullanıcının fare ile manuel olarak bir karakter çizmesine izin vermek istiyorum, sonra yazılımım bazı olası eşleşmeleri önerebilir (iPhone'da olduğu gibi).

Google'da arama yaptım, ancak alakalı bir şey bulamadım. Hangi algoritmalara veya araştırma makalesine bakmam gerektiğini bilmek istiyorum. Şekil tanıma ile ilgili bir şey var sanırım, ancak şeklin (Çince karakter) çizildiği sıra da alakalı. Herhangi bir öneri?

Bilimsel makaleler arıyordun, hiçbir şey bulamadığına şaşırdım. Burada hızlı bir anahtar kelimelerle Google Akademik aracılığıyla arama nedir path stroke recognitionve handwriting stroke recognitiongot me:

• Plamondon, R .: Çevrimiçi ve çevrimdışı el yazısı tanıma: kapsamlı bir anket : Başlamak için iyi bir yer gibi görünüyor. Dijital el yazısı gösterimi ve el yazısı tanıma tekniklerinin açıklaması (konturun yörünge verisi olsun veya olmasın)

  Özellikle Çince karakterler ile ilgilenmez, ancak geçerli olabileceğini düşünüyorum.

• Hideo Ogawa, Keiji Taniguchi: El yazısı Çince karakter tanıma için inceltme ve kontur segmentasyonu : Oldukça eski görünüyor, ancak kontur segmentasyonu ile uğraşmak veya "bir karakteri ardışık kısmi vuruş setine bölmenin bir yolunu" belirtmek .

  İstediğinizin tersidir (konturlar hakkında zaten bilginiz olduğunu söylediniz), ancak belki kontur temsilini anlamak doğru yolda olmanıza yardımcı olabilir.

• Koschinski, M .: El yazısı matematiksel ifadelerde sembollerin bölümlere ayrılması ve tanınması : Yine, Çince karakterler değil, matematiksel (normal metinden daha "egzotik" olan). Güzel çünkü olasılıklara dayalı bir teknik önerdi.

• Cheng-Lin Liu, In-Jung Kim, Jin H. Kim: El yazısı Çince karakter tanıma için model tabanlı vuruş çıkarma ve eşleştirme : Başlığın her şeyi söylediğini düşünüyorum. Tam olarak istediğiniz gibi görünüyor ve umut verici sonuçlar vaat ediyor.

Eklenecek bir şey daha var: Yukarıdaki gruptaki en son referans 2000 kadar eski . Bu, yapmak istediğiniz şeyin muhtemelen en son denenmiş tekniklerle iyi araştırılmış bir alan olduğunu gösterir. Referans materyali aramak zor olmamalıydı.

Sadece açıklığa kavuşturmak için, bu makalelerin hiçbirini gerçekten okumadım . Her zamanki ön araştırma adımımı yaptım: makale veritabanlarına (google scholar, mendeley, ieeexplore ...) gidin, birkaç anahtar kelime yazın. Gelecek vaat eden başlıkları açın, tamamen ilginç olmayan özetlerle kapatın. Kalan özetleri daha dikkatli okuyun ve alakalı görünenleri seçin. Bunu söyledikten sonra, önerdiğim tüm makaleler alakalı olmayabilir, ancak deneyimlerden yola çıkarak büyük olasılıkla öyledir.

Umarım bu yardımcı olur. Ayrıca, bu arada herhangi bir araştırma yaptıysanız, lütfen sorunuzu düzenleyin ve toplulukla paylaşın . İlginç bir konu gibi görünüyor.

Sinir ağı kullanmalısınız, optik karakter tanıma için kullanılan şey budur, eminim Google'da bu konuda birçok kaynak bulabilirsiniz. Çizgilerin sırasını dikkate almak için, yalnızca son görüntüyü değil, her konturdan sonra ara görüntüleri de kullanabilirsiniz.