Bilgisayarla Görme ve Görüntü İşleme Arasındaki (Net) Çizgi

Birkaç yıldır hem bilgisayar vizyonu hem de görüntü işleme konularında çalışıyorum ve öğreniyorum ve artık tam bir başlangıç ​​olmadığına inanıyorum.

Yine de, bunca yıldan sonra, işimin herhangi bir kısmı için çoğunlukla Bilgisayarla ilgili olup olmadığını veya Görüntü işleme olup olmadığını söylemek benim için zor . Çizgiyi göremiyorum - çalıştığım, çalıştığım ve araştırdığımda, her iki anahtar kelimeyle birlikte referans materyalleri okuyorum.

Bu yüzden, alanların karşılaştırılmasına (farklılıklar ve örtüşmeler) odaklanarak Bilgisayar görme ve Görüntü işleme alanlarının tanımıyla ilgileniyorum .

Buna ek olarak, (kavramsal veya mevcut) pratik uygulamalara, projelere ve bunlarla ilgili / yararlanan çalışmalara örnek olmanın değerli olacağını düşünüyorum:

• yalnızca (veya çoğunlukla) Bilgisayarla görme araçları ve fikirleri
• yalnızca (veya çoğunlukla) Görüntü işleme araçları ve fikirleri
• her iki alandan araç ve fikirlerin bir kombinasyonu

onu diğerine değil neye dönüştürdüğüne ya da her ikisini de neye dönüştürdüğüne özellikle dikkat edildi .

Bu alanların yüksek düzeyde ilişkili olduğunu ve "satırın" bu sorunun istediği kadar açık olmayabileceğini anlıyorum, ancak umarım bu sorunun amacının (benim) sınıflandırmak için basit bir karar kuralı tasarlamak olmadığını anlıyorsunuz. daha ziyade bu alanların odak ve hedeflerinin daha iyi anlaşılması. Ayrıca, özel olarak sormamış olsam bile, soru tonumla ilgili olarak görünen herhangi bir ek bilgi kabul edilir.

Gonzalez ve Woods'un görüşlerine güvenecek kadar yetkin olduklarına inanıyorum :

Yazarlar arasında görüntü işlemenin nerede durduğu ve görüntü analizi ve bilgisayarla görme gibi diğer ilgili alanların nerede başladığı konusunda genel bir anlaşma yoktur. Bazen görüntü işlemeyi, bir sürecin hem girdisinin hem de çıktısının birer disiplin olarak tanımlamasıyla bir ayrım yapılır . Bunun sınırlayıcı ve biraz yapay bir sınır olduğuna inanıyoruz . Örneğin, bu tanım altında, bir görüntünün (tek bir sayı veren) ortalama yoğunluğunu hesaplamanın önemsiz görevi bile bir görüntü işleme işlemi olarak değerlendirilmez. Öte yandan, nihai amacı insan vizyonunu taklit etmek için bilgisayar kullanmak olan bilgisayar görme gibi alanlar vardır.öğrenme ve çıkarımlar yapabilme ve görsel girdilere dayalı eylemler yapabilme dahil. Bu alanın kendisi, amacı insan zekasını taklit etmek olan yapay zekanın (AI) bir koludur. Yapay zeka alanı gelişme açısından bebeklik döneminin ilk aşamalarındadır ve ilerleme beklenenden çok daha yavaş olmuştur. Görüntü analizi alanı (görüntü anlama da denir) görüntü işleme ve bilgisayarla görme arasındadır .

Yani söyleyebilirim ki, birincil fark yöntemlerde değil, hedeflerde. Örneğin, amaç görüntüyü insanlar tarafından daha sonra kullanılmak üzere geliştirmekse , buna görüntü işleme denebilir. Ve eğer amaç insan vizyonunu taklit etmekse (nesne tanıma, hata tespiti veya otomatik sürüş gibi), bilgisayar görüşüne daha yakındır. Bununla birlikte, tanım gereği insan vizyonunu taklit etmenin de görüntü geliştirme gerektirebileceğini unutmayın, bu nedenle çoğu gerçek durumda bilgisayar vizyonu görüntü işlemeye dayanır .

Görüntü anlama (özellik çıkarma) hem saf görüntü işleme hem de bilgisayarla görme konularında eşit olarak kullanılabilir.

Anladığım gibi, görüntü işlemenin amacı (bir şekilde dönüştürülmüş) bir görüntü elde etmektir. Bilgisayarla görme amacı şeyler hakkında bir şeyler bulmaktır içinde (resimde var ve hangi yöne onlar sürüş kaç araba resim mutlu ya da üzgün, adam gibi) Görüntünün.

yalnızca (veya çoğunlukla) Bilgisayarla görme araçları ve fikirleri

Bunun mümkün olduğunu düşünmüyorum, terimleri anlama şeklim değil.

yalnızca (veya çoğunlukla) Görüntü işleme araçları ve fikirleri

Örneğin, Adobe Photoshop: Bir görüntü alabilir ve daha iyi bir cilde sahip daha ince bir kişinin görüntüsüne dönüştürebilir. Ama resimde tasvir edilen nesneler hakkında hiçbir şey "bilmiyor".