Tıbbi bölümlere ayrılmış görüntüde gürültü giderme

10

Beyaz çizgileri korurken, herkes aşağıdaki görüntüdeki her yerden gürültüyü (kırmızı kare içinde gösterilen) kaldırmak için yöntemler önerebilir mi?

Bölümlenmiş bir Tıbbi Görüntü

matlab image-processing opencv

— crack_addict
kaynak

5

Bu retinanın bir görüntüsü mü? Bu durumda, bir sobel filtresi (veya eşdeğeri) ile hızlı ve kirli bir çözümü kesmek ve "gürültüyü gidermeye" çalışmak yerine, konuyla ilgili bol miktarda literatürü okuyarak başlamanızı öneririm. Bu sorunlar tekrar tekrar çözüldü ve muhtemelen geçmişte nelerin işe yaradığını okumak için çok zaman kazandıracak. Sonra gerçek için yenilik yapmaya başlayabilirsiniz :)

— static_rtti

ancak, sağlanan birkaç bağlantı daha da iyi olabilirdi. şüphe yok ki, google hala var.

— AruniRC

1

Daha da iyisi, Google bilgini. Ben google daha iyi bağlantılar vermek için bu kesin nokta hakkında yeterince bilgili değilim, üzgünüm: - /

— static_rtti

1

@crack_addict: şu ana kadar neler denediniz?

— Amro

1

Bu işlemin çıktısının ne için kullanılacağını bilmek de güzel olurdu (beyaz çizgilerin ayrılmasıyla gürültünün temizlenmesinin ne kadar iyi olması gerektiğini bilmek)

— penelope

3

Bulduğum bir çözüm şöyledir:

Gri tonlama değeri üzerinde eşik değerlidir.
Nesneleri boyuta göre kaldırın.
Biraz daha morfolojik operasyonlar.

resim açıklamasını buraya girin

— crack_addict
kaynak

3. adımda biraz daha ayrıntı verebilir misiniz, yani hangi morfolojik operasyonları yararlı buldunuz?

— Paul R

Cevabımı iyi açıklamak istiyorum: öncelikle nesnelerin biraz bağlı olduğunu görebileceğiniz gibi boyut bazında nesneleri kaldıramadım, bu yüzden ilk önce küçük nesneleri 3. adımda iyi ayıran gri seviyesine göre eşleştirdim Yararlı nesneler yapmak için genişledim, sonra ince çizgiler elde etmek için kenar inceltme kullandım

— crack_addict

3

Birden fazla görüntü alabilir misiniz, yani hedef durağan mı? Eğer öyleyse, gürültüyü gidermek için görüntüleri 'istifleyebilir'. Basit bir ortalama veya medyan işlev, görüntü yığınından rastgele paraziti giderir ve sizi sadece sinyalle (yani beyaz çizgilerle) bırakır.

— user3172
kaynak

1

Başlangıçtaki alan tabanlı filtrelemeden, doğrusal ancak alanda çok büyük olmayan bileşenleri çıkardığı için sonuçların tatmin edici olmayabileceği görülmektedir. Çıkarılacak ön planın yapısına baktığımızda, bunların uzun şey yapıları olduğunu görebiliriz. Lineer yapı elemanlarının kullanılması düşünülebilir. Ancak burada görüntü çeşitli açılardan ve dallardan oluşur. Yol ağlarının alan fotoğraflarından ibaret olan yol açılışını sunan aşağıdaki makaleyi okumanızı tavsiye ederim .

— beedot
kaynak

0

Görünüşe göre "gürültü" bir doku / kalıptır. Belki de bu kalıbı kaldırmayı denersiniz, böylece işleme hattınızda devam edebilirsiniz. Kanımca, morfolojik işlemler ve kenar tespiti çok iyi çalışmaz (gürültü ve özelliklerin / istenen bilgilerin çok benzer görünmesi nedeniyle bu senaryoda kanıt yok, sadece ilk izlenim var). Hafta sonu vakit geçirirsem, bazı doku çıkarma yöntemleriyle denemek ve sizi bilgilendirmek istiyorum.

— mchlfchr
kaynak