Dental Radyografiden Gürültü Giderme


9

Diş radyografisinde dişin yerini belirlemek için Aktif Şekil Modeli uygulama projesi üzerinde çalışıyorum . Tekniğe aşina olanlar için, şu anda her bir dönüm noktası için normal vektörler boyunca örneklemeye çalışıyorum. Bu makale, örneklenen piksellerin türevlerini almanızı önerir: "Global yoğunluk değişikliklerinin etkilerini azaltmak için, türevi mutlak gri seviye değerleri yerine profil boyunca örnekliyoruz."

Benim sorunum, diş radyografilerini türev operatörü uygulamak için hazırlamak için en iyi şekilde nasıl filtreleneceğidir. Şu anda kuantum gürültü (mottle) olduğunu düşündüğüm çoğu kaldırmak için medyan filtre kombinasyonu kullanıyorum . Bunu iki taraflı filtre takip eder . Sonra örneklenmesi gereken gerçek degradeyi hesaplamak için Scharr operatörünü uygularım .

Sonuçlar aşağıda sunulmuştur: Sonuçlar

İlk görüntü orijinal verileri gösterir. İkinci ve üçüncü görüntüde, filtrelenmiş veriler önce FFT'den sonra bir spektrum büyüklüğü olarak ve daha sonra filtrelenmiş bir görüntü verisi olarak sunulur. Dördüncü resim Scharr operatörünün üçüncü resme uygulanmasının sonucunu göstermektedir.

Sorularım:

  • Dental radyografide benim yaklaşımımdan farklı olacak gürültüyü azaltmak için iyi bilinen bir yaklaşım var mı?
  • Kenarların ve "düz" (kenar olmayan) alanların "dumanlı" görünümüne neden olan nedir? Filtrelenen görüntüde bir tür artık gürültü var mı yoksa gradyan operatörünün doğasında var mı? Gerçekten bir gürültü varsa, hangi filtre kullanmak en uygun olur? Medyan filtresi küçük gürültülü lekelerin çıkarılmasında iyiydi, ancak büyük çekirdek kenarların çok fazla bulanıklaşmasına neden oluyor. Bu nedenle, daha büyük lekeleri filtrelemek ve kenarlara zarar vermeden alan üzerindeki rengi eşitlemek için iki taraflı filtre kullanılır, ancak bu dumanlı yapıyı filtreleyemez.
  • Bu durumda degrade oluşturmak için Scharr işlecinden daha iyi bir seçenek var mı?
  • Bonus: Bu Aktif Şekil Modeli için iyi bir girdi olarak kabul edilir mi? Ne kadar sağlam olduklarının henüz farkında değilim.

1
araç kaydırma filtrelemeyi de deneyebilirsiniz. Dumanlı bölgeler hakkında, bu konuda yapabileceğiniz çok şey yok. Scharr tamam, gerçek kenarlar arıyorsanız Canny daha iyi olacak.
Rosa Gronchi

Soru 1'e cevap verebilirim. İlk olarak, diş görüntülerini ne tür bir gürültünün etkilediğini belirlemeniz gerekir. Ardından, bu tür gürültüyü kaldırabilecek iyi bilinen yöntemleri bulmaya çalışın.
maxwell

Yanıtlar:


3

Anladığım kadarıyla, görüntü türetme ile kenarları çıkarmak demek. Görüntüyü nispeten büyük bir Gauss filtresi ile filtrelemenizi tavsiye ederim. Eğer görüntü elde etmenin hesaplama maliyeti işiniz için kritik değilse, büyük kenar dedektörü kullanmanızı tavsiye ederim. Gürültüye karşı daha az duyarlıdır ve gürültüyle kandırmaz ve güçlü kenarlarla birlikte zayıf kenarlar bulur. Bunun için Matlab talimatı:

   [MinThresh MaxThresh]=[-0.3 0.5];
   EDGE_No_SMOKE=edge(im,'canny',[MinThresh MaxThresh]);

ve sonuç (aradığınız sonuçlar olmayabileceğini biliyorum, ancak Eşik değişkenleri ve filtre boyutu ile oynamak size istenen sonuçları getirecektir):

resim açıklamasını buraya girin

Artık dumanlı etki görmediğinizi unutmayın. Ayrıca bu yanlış kenarlar hakkında, görüntü açma ve kapama tekniklerini kullanarak bunları kaldırabilirsiniz.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.