CT Scan DICOM görüntüsündeki akciğer nodülü nasıl ölçülür?


9

Bu soruda, CT Taramanın yoğunluk değerine odaklanmak istiyorum. İlk olarak, aşağıdaki resme bir göz atın:

akciğer nodülü ölçümü

Üst görüntü orijinal görüntü, alt görüntü eşikli sürümdür. Herhangi bir şeklin hacmini ölçmek için teorik olarak, sadece görüntüdeki voksel sayısını saymak mümkündür. Bununla birlikte, nesnenin en dış katmanı (örn. Nodül) daha koyu bir yoğunluk gösterirken, nesnenin içindeki tüm vokseller çok yüksek bir yoğunluğa sahiptir. Eşikli versiyondaki vokselleri sayarsam, akciğer nodülü için gerçek hacimden daha büyük bir sonuç hacmi elde edeceğim.

Ayrıca, DICOM görüntüsünün yoğunluk bilgilerini ayarlamak için kullanılabilen pencere merkezi (seviye) ve pencere genişliği gibi değişkenler olduğunu görüyorum. Farklı yoğunluk sonuç hacmini değiştirebilir.

İşte soru: eğer herhangi bir akciğer nodülünü ölçeceksem, mümkün olan en iyi hassasiyeti elde etmek için ne yapmalıyım? Düşük yoğunluklu vokselleri ne zaman görmezden gelmeliyiz? Yoksa bunu başka şekillerde mi yapmalıyım?


Umursamıyorsun, ama bunu Sinyal İşleme'ye taşıdım, çünkü daha çok platformdan bağımsız bir işleme sorunu ve bunun gibi soruların burada harika yanıtlar aldığını gördüm.
Brad Larson

Öncelikle onu eşleştirmenizin bir nedeni var mı? Muhtemelen bu olmadan daha doğru sonuçlar elde edersiniz.
endolith

Peki, hangi vokselleri dikkate almalısınız?
Karl

Yanıtlar:


2

Saf sinyal işleme tartışmasının yanı sıra: "Nodül" olarak tam olarak ne tanımlarsınız. Bu genellikle sınırları tanımlaması zor biyolojik bir varlıktır. Nodülün doğası bazen invaziv bir büyümedir ve bu nedenle histolojik bölümlerde bile kötü tanımlanmıştır. Bu nedenle BT'nin kendisinin histolojiden daha yüksek bir eşiği vardır ve bu nedenle bir nodülün gerçek sınırı kolayca tanımlanamaz. Öte yandan, nodül çevresindeki sağlıklı doku sıkışabilir ve BT'de yoğun görünebilir. Bu, taramanın tetiklendiği solunum aşamasına bağlı olabilir (daha yeni verilere göre en iyi orta inspirasyon sonuçları). Veya iltihap, nodülün gerçek sınırını gizleyebilir.

Başka bir yön, görüntülerin enterpolasyonudur. Teknik genellikle spiral-BT'dir, bu nedenle lezyonları kaçırmazsınız. Bu nedenle bölümler hesaplanır. Bu, nesnelerin daha az tanımlanmış kenarlıklarıyla sonuçlanır. Odak sınır algılama veya histoloji çözünürlüğüne yakınsa, genellikle yüksek çözünürlüklü taramalar gerekir. İnterstisyel akciğer hastalığı için yaptığınız şey budur. Ne yazık ki, aralarında oldukça büyük bir mesafe ile akciğer boyunca dilimliyorlar. Bir "tam hacim taraması" elde etmeye çalışırsanız radyasyon dozu çok yüksek olur. Ancak bu tür bir taramada, dilimler arasındaki lezyonları kaçırdığınızın farkında olmalısınız.

İlk soruya geri dönmek için: Sanırım tekniğinizi - her neyse - altın standartla doğrulamanız gerekecek. Hangi histoloji bölümleri. (Ne yazık ki, akciğer kolayca bölümlere ayrılmaz ...). Başka bir seçenek de ek bir tekniktir: PET-CT (pozitron emisyon tomografisini bilgisayar tomografisiyle birleştirmek gibi), ancak hizalama algoritmaları bazen zor olabilir.


1

Bunun " kısmi hacim etkisinden " kaynaklandığı varsayılarak (nodülün dış tabakasının gerçekten farklı bir malzeme olduğu için değil):

200 nolu parlak bir değere sahip bir vokselin (nodül materyali) ve 100 değerine sahip bir vokselin kesinlikle normal doku olduğunu düşünüyorsanız, o zaman bir vokselin 160 değeri% 60 nodül ve% 40 normal dokudur (ve bu nedenle toplamınıza 0.6mm ^ 3 katkıda bulunmalıdır).

Eğer bu varsayım doğruysa (ve bu büyükse), o zaman size> 200 veya> 100 vokselleri saymaktan daha iyi bir hacim ölçümü almalıdır.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.