Eigenvalue'ya benzer, boyutsallığı azaltmak için projeksiyon matrisini tahmin eden, ancak aynı sınıftaki orijinal veriler ölçek, kaydırma ve döndürmede biraz değişiyorsa, benzer vektörleri öklid mesafesinden çok uzakta yansıtmayan bir veri ayrıştırma yöntemi var mı? durum).
örneğin bir EKG sınıflandırma problemi örneği. Kardiyo sikluslarının süresi farklıdır. Ayrıca ölçek ve kaydırma, vuruş algılamasının doğruluğuna bağlıdır. Bu nedenle, aynı sınıfa ait kardiyo döngüleri, bu varyasyon nedeniyle çok uzakta öngörülebilir.
Yalancı periyodik sinyaller? sethares.engr.wisc.edu/paperspdf/wong2004.pdf
—
rwong
Soruyu okuduğumda hemen vektör nicemlemeyi düşünüyorum . Veya diğer kümeleme algoritmaları . Belki bu yönde düşünmek başlamanıza yardımcı olabilir.
—
bjoernz