İki Taraflı Filtre Kullanarak Yüksek Frekans ve Düşük Frekans Bileşeni Nasıl Ayıklanır?


Yanıtlar:


22

Bir boyutlu sinyallere benzer şekilde, görüntülerdeki düşük frekanslar boşlukta yavaşça değişen piksel değerleri anlamına gelirken, yüksek frekans içeriği boşlukta hızla değişen piksel değerleri anlamına gelir.

Örneğin, aşağıdaki görüntü güçlü düşük frekanslı bileşenlere sahiptir: Sezgisel olarak bazı düşük frekanslarda günah dalgalarının nasıl yayıldığımı görebilirsiniz. resim açıklamasını buraya girin

Buna karşılık, aşağıdaki görüntü yukarıdaki frekansın iki katındaki bir günah dalgasından oluşur. Bunun görüntüde kendini nasıl gösterdiğine dikkat edin:

resim açıklamasını buraya girin

Herhangi bir görüntüde birlikte düşük sayıda ve yüksek frekanslı bileşenler de bulunabilir. Örneğin, ve bunun gibi görüntü hem düşük hem de yüksek frekans bileşenlerine sahiptir:

resim açıklamasını buraya girin

Nasıl düşük frekanslı bir 'trend'iniz olduğunu, hem de görüntü boyunca çok sayıda yüksek frekanslı ayrıntıyı görebilirsiniz. (Kabaca söylemek gerekirse, görüntülerde, kenarlar gibi keskin geçişler yüksek frekanslara karşılık gelirken, uzun değişmeyen alanlar düşük frekanslara karşılık gelir).

Şimdi, iki taraflı bir filtrenin (nokta, görüntünüzün bir gauss çekirdeği ile bir evrişimi) uygulanmasının amacı, yüksek frekanslı bileşenleri kaldırmak ve düşük frekanslı bileşenlerinizi korumaktır. Peki bu durumda, yukarıdaki görüntüyü, şuna benzeyen bir gauss (iki taraflı) filtreyle birleştirirsek ne olur?

resim açıklamasını buraya girin

Bunu çekirdek olarak kullanırsak, aşağıdaki sonucu elde ederiz:

resim açıklamasını buraya girin

Başka bir deyişle, orijinal görüntünün yüksek frekanslı bileşenlerini kaldırdık, ancak düşük frekanslı bileşenleri koruduk, çünkü gauss çekirdeğinin varyansı uygun bir şekilde seçildi.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.