'Gürültü giderme' arasındaki fark nedir ve gürültüyü gidermek için yaygın olarak filtreleme yöntemleri olarak bildiğimiz şey nedir?

11

Oldukça basit bir soru - Bir sinyalin 'gürültüden arındırılması' arasında tam olarak neyin farklı olduğunu anlamaya çalışıyorum ve gürültüyü gidermek için (yaygın olarak bildiğimiz gibi) filtreliyorum. Bu sözcüksel çakışma durumu mu yoksa temelde farklı bir şey mi var? Neden 'gürültü giderme' deniyor?

Düzenleme: Belki de çok önemli, biz onun SNR en üst düzeye çıkarmak için bir sinyal filtreleme konuşmak, biz genellikle konuşma bağlamında AWGN demek. Gürültüden arındırmada da 'gürültü' deniyor AWGN ve eğer öyleyse, gürültüden arındırma sadece farklı bir şekilde kaldırılması mı yoksa farklı bir gürültü türü (gauss olmayan, renkli, vb.) ile başlar?

noise

— kafası karışmış
kaynak

1

Filtreleme ile tamamlanmayan "kınama" için referans gördüğünüz yerleri belirtmek yararlı olabilir. Bu gerçekten sadece küçük bir anlamsal fark olduğunu düşünüyorum: "denoising" sadece bir sinyalden gürültüyü kaldırmayı ifade eder, bu da doğrusal filtrelemeden başka yollarla gerçekleştirilebilir (örnek: gürültünün bir örneğine sahipseniz, doğrudan çıkarabilirsiniz) ilgili sinyalden).

— Jason R

@JasonR Bu kaynakları, zaman içinde çeşitli edebiyatlarda gördüğüm gibi aklımda hatırladığım için gerçekten çekemiyorum, (sesli / görüntülü kağıtlarda daha fazla gördüğümü hatırlıyorum). Ama söylediğin bir şey soruma iyi uyuyor - bunun içinde, bir gürültü örneğimiz varsa, onu çıkarabileceğimizi söylemiştin. Bu konudaki sorumun büyük bir kısmı - yani bu kaynak rastgele ise, o zaman başlamak için bir gürültü vektörü örneğine nasıl sahip olabiliriz?

— Spacey

1

Önemli olan, sinyali gürültüden ayırt edebilmektir; gürültü rastgele olduğu için ayrı örneklerin ilişkilendirilemeyeceği anlamına gelmez. Biri sinyal artı gürültü ve yalnızca diğer gürültü içeren iki girişiniz varsa ve iki girişteki gürültü ilişkiliyse, bu korelasyonu ilk girişteki gürültünün bir kısmını etkili bir şekilde iptal etmek için kullanabilirsiniz ve SNR'nizi iyileştirin. Bununla birlikte, bunun oldukça nadir bir durum kümesi olacağı söylenmelidir.

— Jason R

9

Parazit giderme, hedefle ilgilidir ve filtreleme, kullandığınız teknikle ilgilidir.

Filtreleme ile gürültüyü kesebilirsiniz. Örneğin, sisteminizin belirli bir eşiğin üzerindeki frekansları iletemediğini biliyorsanız, düşük geçiş filtresi uygulayabilirsiniz. Bununla birlikte, bir sinyalin birden fazla kaydının ortalamasını almak gibi diğer tekniklerle de gürültüyü kaldırabilirsiniz. Benzer şekilde, (sadece) gürültü azaltma dışında başka hedeflere sahip filtreler de uygulayabilirsiniz.

"Gürültü" ünün rastgele rastgele gürültü olmayabileceğine dikkat edin - bağlamınıza bağlı olarak, ilgili olmayan sinyaller de vuvuzelaların sesi gibi gürültü ile toplanabilir.

— Jonas
kaynak

"" Gürültü "ünün rastgele rastgele gürültü olmayabileceğini unutmayın - içeriğinize bağlı olarak, ilgili olmayan sinyaller de vuvuzelaların sesi gibi gürültü ile toplanabilir." Evet, öğrenmeye / inanmaya geldim. 'Gürültü giderme' terimi çok geneldir, ifadedeki 'gürültü' terimi beni şaşırtmıştır çünkü biri otomatik olarak en azından AWGN'yi düşünmeye başlar. Şimdi anlıyorum ki sinyalde 'istenmeyen' herhangi bir düşünce, beyaz, renkli, rastgele veya ilişkili olabilir. Veya vuvuzelle. Tanrı çok sinir bozucu. :-)

— Spacey

9

Örneğin, tıklatmanın kaldırılması gürültü giderme sisteminin bir parçası olarak düşünülebilir. Vinil ses kayıtlarının sayısallaştırılmasında tıklamaların kaldırılması ortaya çıkar - alt tabakaya zarar vermeden çıkarılamayan toz, sayısallaştırılmış ses sinyalinde duyulabilir bir tıklamaya neden olabilir. Bir tıklamayla maskelenen örnekleri tahmin etmek için model tabanlı tahminciler kullanan bu tıklamaları algılayıp kaldırabilen sistemler vardır. Bu tür sistemlerde genellikle doğrusal filtreler kullanılır, ancak maskelemeyi tam olarak gerçekleştirmek için yeterli değildir.

Bir enerji detektörü için yüksek geçiren filtre, kare ve alçak geçiren çizgiler boyunca çalışan algoritmalar, yüksek frekansların çok hızlı bir şekilde saldırdığı ve bozulduğu yerleri bulur, bu örnekleri bir tahminci ile doldurur.

Medyan filtreler , geleneksel doğrusal filtreden başka bir şey yoluyla gürültü azaltmanın başka bir örneğidir.

— mtrw
kaynak

@DilipSarwate - Sanırım bunlar analog, uh, analog olarak kabul edilebilir mi? dijital tıklamayı kaldırmak için.

— mtrw

@mtrw Güzel cevap ... Doğrusal olmayan medyan filtreler olarak adlandırılanları hiç duymadım ... bir noktada onları öğrenmek zorunda kalacaklar. Meh. Şimdi bildiğim şeyleri ne kadar çok öğrenirsem, bilmediğim şeylerin boyutunu o kadar çok öğrenirim. : - /

— Spacey