Kod kararlılığını ölçmek için kaynak kodu metrikleri?

Yazılımın bir yayın döngüsü sırasında nasıl geliştirildiğini göz önünde bulundurarak (uygulama, test, hata düzeltme, serbest bırakma) Kod satırında değiştirilen kod satırlarında bazı desenleri görebilmeliydi; Örneğin, projenin sonuna doğru, kod daha kararlı hale gelirse, birim zaman başına daha az kod satırının değiştirildiğini görmelidir.

Örneğin, projenin ilk altı ayında, ortalamanın günde 200 satır kod olduğunu, geçen ay boyunca günde 50 satır kod olduğunu ve son hafta boyunca (ürün DVD'lerinden hemen önce) hiçbir kod satırı değiştirilmedi (kod dondurma). Bu sadece bir örnektir ve belirli bir ekip tarafından benimsenen gelişim sürecine göre farklı modeller ortaya çıkabilir.

Her neyse, bir kod tabanının kararlılığını ölçmek için birim zamandaki değiştirilmiş kod satırı sayısını kullanan herhangi bir kod metriği (üzerinde herhangi bir literatür var mı?) Var mı? Bir proje bir yere ulaşıyorsa veya hâlâ salıverilmeye hazır olmaktan uzaksa, bir his elde etmekte fayda var mı? Bu bilgileri bir sürüm kontrol sisteminden çıkarabilecek ve istatistik üretebilecek araçlar var mı?

Michael Feather'ın tanımladığı bir önlem, " Aktif Sınıflar Seti " dir.

O "kapalı" olanlara karşı eklenen sınıf sayısını ölçer. Sınıf kapanışını şöyle tanımlar:

Bir sınıf, o tarihten bugüne herhangi bir değişiklik yapılmadığı tarihte kapatılır.

Bu önlemleri aşağıdaki gibi grafikler oluşturmak için kullanır:

İki çizgi arasındaki boşluk ne kadar küçük olursa o kadar iyidir.

Kod tabanınıza benzer bir önlem uygulayabilirsiniz. Sınıf sayısının kod satırı sayısı ile ilişkili olması muhtemeldir. Hatta bunu, bazı büyük monolitik sınıflarınız varsa, grafiğin şeklini değiştirebilecek her sınıf ölçüsü için bir kod satırı içerecek şekilde genişletmek mümkün olabilir.

Özelliklerin sınıflara nispeten tutarlı bir şekilde eşleştirildiği veya dosya sistemi için, gurme gibi bir şeyi sürüm kontrol sisteminize bağlayabilir ve çok hızlı bir şekilde geliştirmenin çoğunun nereye odaklandığını anlayabilirsiniz (ve böylece kodun hangi bölümleri en kararsız).

Bu, nispeten düzenli bir kod tabanına sahip olduğunuzu varsayar. Kod tabanı bir çamur topuysa, esasen bağımlılıklar nedeniyle üzerinde çalışılan her küçük parçayı göreceksiniz. Bununla birlikte, belki de (bir özellik üzerinde çalışırken kümeleme) kod tabanının kalitesinin iyi bir göstergesidir.

Ayrıca, işinizin ve dev ekibinizin bir bütün olarak geliştirmedeki özellikleri ayırmanın bir yoluna sahip olduğunu varsayar (sürüm kontrolünde şubeler olsun, her seferinde bir özellik, ne olursa olsun). Örneğin, aynı dalda 3 ana özellik üzerinde çalışıyorsanız, bu yöntem anlamsız sonuçlar üretir, çünkü ellerinizdeki kod kararlılığından daha büyük bir sorununuz var.

Maalesef, benim fikrimi kanıtlayacak literatürüm yok. Sadece iyi (ve çok iyi değil) kod tabanlarında gurme kullanma deneyimime dayanmaktadır.

Git veya svn kullanıyorsanız ve gurme sürümünüz> = 0,39 ise, proje klasöründe gurme çalıştırmak kadar basittir.

Değiştirilmiş hatların frekansının kod kararlılığı için bir gösterge olarak kullanılması en azından tartışmalıdır.

İlk başta, değiştirilen hatların zaman içindeki dağılımı, büyük ölçüde projenin yazılım yönetim modeline bağlıdır. Farklı yönetim modellerinde büyük farklılıklar vardır.

İkincisi, bu varsayımdaki zayiat net değil - yazılımın istikrarından kaynaklanan ya da son tarihin sona ermesi ve geliştiricilerin şimdi bazı değişiklikler yapmaya değil, ancak serbest bırakmak?

Üçüncü olarak, yeni özellikler eklendiğinde satırların çoğu değiştirilir. Ancak yeni özellik kodu kararlı hale getirmez. Geliştiricinin becerisine ve tasarımın kalitesine bağlıdır. Öte yandan, çok az satır değiştiğinde ciddi hatalar bile düzeltilebilir - bu durumda yazılımın kararlılığı önemli ölçüde artar, ancak değiştirilen satır sayısı çok büyük değildir.

Sağlamlık, bu talimatları ifade etmek için kullanılan metnin niceliği, ayrıntı düzeyi, tersliği, dilbilgisel doğruluğu ile değil, bir talimat setinin doğru işlevi ile ilgili bir terimdir.

Aslında sözdizimi önemlidir ve doğru olmalıdır, ancak bunun ötesinde herhangi bir şey, talimatların 'metriklerine' bakarak talimatların istenen işleviyle ilgili olduğu için, gelecekteki çay bardağı.

Sağlamlık testlerle ölçülür. Birim testleri, duman testleri, otomatik regresyon testleri; testler, testler, testler!

Sorunuza cevabım, sağlamlıktan birine cevap ararken yanlış yaklaşımı kullandığınızdır. Kod satırlarının kod işgal eden satırlardan başka bir şey ifade ettiği kırmızı bir ringa balığıdır. Kodun, istediğiniz şeyi yaptığını test ederseniz, yapmasını istediğiniz şeyi yapıp yapmadığını öğrenebilirsiniz.

Lütfen uygun test kablo demetlerini tekrar ziyaret edin ve kod metri mistisizminden kaçının.

En iyi dileklerimle.