Neden “benliğe” ihtiyacınız var. Python örnek değişkenleri başvurmak için?

Java, Ruby, Haskell ve Python gibi birçok dile program yapıyorum. Üzerinde çalıştığım farklı projeler nedeniyle günde birçok dil arasında geçiş yapmam gerekiyor. Şimdi, sorun genellikle selfPython işlev tanımlarında aynı parametre üzerinde aynı yöntem çağırma yöntemleri ile ilk parametre olarak yazmayı unutma .

Bununla birlikte, Python'un bu yaklaşımına oldukça şaşırdım. Temel olarak, işleri yapmak için daha fazla yazmamız gerekiyor, Java ve Ruby gibi dillerde mevcut nesne içindeki değişkenlere otomatik olarak atıfta bulunarak basitleştiriliyor.

Sorum şu: bu neden selfgerekli? Tamamen bir stil seçimi mi, yoksa Python'un selfJava ve C ++ 'ın atlamasına izin verememesinin bir nedeni var thismı?

1) selfYöntem imzalarında neden açık parametre olarak gereklidir?

Çünkü yöntemler foo.bar(baz)işlevlidir ve sadece sözdizimsel şekerdir bar(foo, baz). Sınıflar sadece bazı değerlerin fonksiyon olduğu sözlüklerdir. (Yapıcılar da sadece işlevlerdir, bu yüzden Python'a ihtiyaç duymazlar new) Python'un nesnelerin daha basit bileşenlerden oluşturulduğunu açıkça ifade ettiğini söyleyebilirsiniz. Bu "açık, örtük olmaktan daha iyidir" felsefesine uygundur.

Buna karşılık, Java'da nesneler gerçekten büyülüdür ve dildeki daha basit bileşenlere indirgenemez. Java'da (en azından Java 8'e kadar) bir işlev her zaman bir nesnenin sahip olduğu bir yöntemdir ve bu sahiplik dilin statik doğası nedeniyle değiştirilemez. Bu nedenle neye thisatıfta bulunduğu konusunda bir belirsizlik yoktur , bu nedenle dolaylı olarak tanımlanması mantıklıdır.

JavaScript, thisJava gibi örtük olan ancak işlevlerin Python'daki nesnelerden ayrı olarak var olabileceği bir dile örnektir . Bu , işlevler farklı bağlamlarda aktarıldığında ve çağrıldığında neye işaret ettiği konusunda çok karışıklığa yol açar this. Çoğu içgüdüsel olarak düşünmek this, işlevin bazı içsel özelliklerine atıfta bulunurken, aslında tamamen işlevin çağrılmasıyla belirlenir. thisPython gibi açık bir parametre olarak sahip olmak bu çok daha az kafa karıştırıcı olur inanıyorum .

Açık selfparametrenin diğer bazı faydaları :

• Dekoratörler sadece diğer işlevleri saran işlevlerdir. Yöntemler sadece işlevler olduğundan, dekoratörler yöntemlerde iyi çalışır. Bir tür örtülü benlik olsaydı, dekoratörler yöntemlerde şeffaf bir şekilde çalışmazlardı.

• Sınıf yöntemleri ve statik yöntemler bir örnek parametresi almaz. Sınıf yöntemleri bir sınıfı ilk argüman olarak alır (genellikle denir cls). Açık selfveya clsparametreler, neler olup bittiğini ve yöntemde nelere erişebildiğinizi çok daha net hale getirir.

2) Örnek değişkenleri neden daima "ile nitelendirilmelidir self.? "

Java'da üye değişkenlere " this." öneki eklemeniz gerekmez , ancak Python " self." da her zaman gereklidir. Bunun nedeni, Python'un değişkenleri bildirmek için açık bir sözdizimine sahip olmamasıdır, bu nedenle x = 7yeni bir yerel değişken bildirmesi veya bir üye değişkene ataması gerekip gerekmediğini anlamanın bir yolu yoktur . Belirtmek self.bu belirsizliği çözer.

AFAIK'ın siteler arası kopyada veya burada gerçekten dokunulmamasının oldukça basit bir nedeni var: Python prosedürel bir dil olarak başladı. Aynı zamanda prosedürel bir dil olan ABC'ye dayanıyordu.

Daha sonra Nesne Yönelimi eklendi ve eklendiğinde Guido van Rossum, Python'un tasarımını basit tutmak için mümkün olan en az miktarda özellik eklemek istedi. Python zaten dicts ve işlevlere sahipti , öyleyse neden bir nesne sadece dictyuvalardan biri ve bir sınıf basitçe dictişlevlerden biri olabiliyorsa , neden dile tamamen yeni bir şey eklemelisiniz ? Bir yöntem, tek bir ayırt edici argüman üzerinde kapanan kısmen uygulanan bir işlev olarak yorumlanabilir. Python'da yöntemler tam olarak bu şekilde uygulanır: öyle değildir. Bunlar sadece ekstra bir argüman alan işlevlerdir.

Yukarıdaki cevaplara ve Guido'nun bu konudaki kendi çatışmasını okumaya dayanan sonuçlarım :

Büyük fikir

Fonksiyonlar Python'daki önemli yapı taşlarıdır (ya da sadece bir tane söylemeliyiz), aslında fonksiyonları kullanarak OOP'yi taklit ediyoruz.

Bir sınıfın işlevler sözlüğünden başka bir şey olmadığı göz önüne alındığında, herhangi bir işlevi çalışma zamanında herhangi bir sınıfa ekleyebiliriz. Temelde bu ihtiyaç nedeniyle çalışma zamanında fonksiyonları atmak için Maymun Yamalama gibi şeyler yapabiliriz . Burada selfparametrik Polimorfizmi destekleyen parametre.