Python verimlilik VS Java Verimliliği

SO üzerinden, Google AppEngine'de hangi platform, Java veya Python'un geliştirilmesinde en iyi olduğu ile ilgili bir soru ile karşılaştım. Birçok kişi, Python'u Java üzerinden kullanmaktan elde edilen verim artışıyla övünüyordu. Python'a karşı Java üretkenliği argümanı hakkında söyleyeceğim bir şey, Java'nın dinamik doğası nedeniyle Python'un gerçekten bu alanda eksik olduğu gelişmeyi hızlandırmak için mükemmel IDE'lere sahip olmasıdır.

Bu yüzden Python'u bir dil olarak kullanmayı tercih etsem de, özellikle yeni bir çerçeve kullanırken Java ile karşılaştırıldığında verimlilik artışı sağladığına inanmıyorum. Açıkçası, Java ve Python olsaydı ve kullanabileceğiniz tek editör VIM ise, Python size büyük bir verimlilik artışı sağlayacaktı ancak IDE'ler denkleme getirildiğinde kesin bir kesinti değil.

Bence Java'nın yararları genellikle sadece bir dil düzeyinde ve çoğu zaman da eski varsayımlarda değerlendirilir ancak Java, dilin kendisinin dışında birçok faydaya sahiptir; parti kütüphaneleri, platformlar vb.

Soru, Python / ilgili dinamik diller gerçekten bahsettiğimiz büyük verimlilik artışlarını sağlıyor mu? (yeni çerçevelerin kullanılması ve orta ila büyük uygulamalarla çalışılması dikkate alınarak).

Python'un en büyük avantajlarından biri “piller dahil” felsefesidir: standart bir kütüphane kullanmak için kapsamlı ve basit. Java'da, sadece bir metin dosyasını okumak, birkaç satır kod, iç içe okuyucular ve benzerlerini gerektirir. Python'da öyle f.read(). Bu, özellikle hızlı prototip yapımında kesinlikle büyük bir verimlilik artışı olacaktır. Python dili de genellikle daha az ayrıntılıdır, ki bu kötü bir şey değildir (her ne kadar ayrıntıların ve özlülüklerin öneminin çoğunlukla vurgulandığını düşünüyorum).

Ancak, zaten GAE gibi bir çerçeve üzerinde çalışıyorsanız, farklılıkların çok daha küçük olmasını ve çoğunlukla dilin kişisel akıcılığına kadar olmasını beklerdim. Genellikle çerçeveyi seçtiğiniz sözdizimiyle birlikte kablolayacaksınız ve Python'un mükemmel standart kütüphanesi çok az yardımcı oluyor.

İşte benim 2 kuruş. Tecrübelerime göre Python küçük ve orta ölçekli projeler için iyidir, oysa daha büyük projeler için Java ile daha üretkenim.

Genel olarak, daha küçük projeler için Python (veya PHP) gibi dinamik olarak yazılmış bir dil kullanabilirim: çok karmaşık değil, hızlı bir şekilde halletmek istiyorsunuz ve yanlış gidebilecek çok fazla bir şey yok. Bu durumda, Python'un kullanımı daha pratik olabileceğini düşünüyorum.

Ancak, daha büyük bir yazılım geliştirmem gerektiğinde, Java gibi statik olarak yazılmış bir dili tercih ediyorum çünkü derleyicinin benim için olabildiğince çok kontrol yapmasını tercih ediyorum. Tecrübelerim, daha büyük projelerde Python ile hataları düzeltmek için Java'dan daha fazla zaman harcamak zorunda kalmam, bu yüzden Java'da kod yazmak biraz daha fazla zaman alırsa, ben daha fazla zaman harcayacağımı zahmet etmem.

Python veya Ruby gibi daha güçlü dillerde çok daha üretkenim. Java kodlarından bazılarının bir IDE tarafından üretilip üretilemeyeceği önemli değildir. Okumak ve sürdürmek için daha fazla kod var. Tekrarlayan kodları gözden geçirip önemli parçaları bulmak ve değiştirmek için daha fazla zaman alır. Eclipse'in dönüştürebilmesi sorun değil

private Date dateOfBirth;

için:

private Date dateOfBirth;
public Date getDateOfBirth() { return dateOfDeath; }
public setDateOfBirth(Date d) { dateOfBirth = d; }

ama sınıfı her açtığımda, bu çöpleri göreceğim ve ilginç parçaları bulmak için geçmişe bakmak zorunda kalacağım. Ayrıca, bakım sırasında, üretilen koda hatalar eklenebilir.

Çok görmeyi tercih ederim:

attr :date_of_birth

Bana göre, bir IDE'nin Java ile etkili bir şekilde çalışması ihtiyacı, başka bir dil seçmek için iyi bir neden.

Belki daha güçlü bir şekilde, bu Ruby kodunu karşılaştırın:

avg = people.filter { |p| p.height > 200 }.collect(:weight).average

benzer Java koduna karşı:

List<Double> weights = new ArrayList<Double>();
for (Person p: people) {
  if (p.getHeight() > 200) {
    weights.add(p.getWeight());
  }
}
return Stats.average(weights);

Ruby kodu şartnamenin doğrudan bir çevirisidir: 200 (cm) 'den daha uzun olan insanların ortalama ağırlığı. Bir yorum tamamen gereksiz olacaktır.

Java kodu hem yazmak hem de okumak için önemli miktarda çalışma gerektirir.

Paul Graham bu yazıda programlama dillerinde kısalık için ikna edici bir argüman yapar . Bazı yüksek lisans düzeyinde matematik yaptıktan sonra, onun argümanını çekici buluyorum ve kısalık karşıtı argümanları zayıf buluyorum. Elbette, yüksek düzeyde bir dilde tek bir satırın düşük seviyeli bir dilde tek bir satırdan daha zor anlaşılması zor olabilir; tıpkı kısmi bir diferansiyel denklemin basit bir eklemeden daha zor anlaşılması gibi. Ancak, güçlü bir dilde tek bir satırın yerini anlamak beş ya da on satırdan daha kolaydır. Semboller yerine kelimeler kullanılarak yazılmış bir matematik metnini okuduğunuzu düşünün.

Java'dan Python'a birkaç yıl önce taşındım ve şahsen daha üretken olduğumu hissediyorum. @Joonas'ın işaret ettiği gibi, üretkenliklerin çoğu paketlenmiş kütüphaneden geliyor. Fakat bazıları dilin kendisinden. Sözlüklere sahip olmamayı, anlamalarını, liste fonksiyonlarını ve bir kabuğu olmadığını hayal edemiyorum.

Java'yı zaten biliyorsanız, Python'da akıcı olmak için biraz zaman alacağınızı unutmayın.

Bu biraz eski bir soru ama benim 0,00 $ eklemek istiyorum. Bence senin de düşündüğün gibi. Ben biri için gerçekten dinamik ve yorumlanmış dillere dayanamıyorum. Öte yandan, statik olarak yazılmış dillerin büyük bir hayranıyım. Tabii, Java kullanmak daha ayrıntılı olabilir, ancak hepsi söylendikten ve yapıldıktan sonra okumayı ve sürdürmeyi daha kolay buluyorum. Python, Ruby ve Perl'i okumayı çok zor buluyorum (benim için). Denememe rağmen kafamı dolamıyorum. Bununla birlikte, Scala'da kod yazabiliyorum ve sorun değil. Bence neyin rahat edeceğine bağlı. Günün sonunda Java çok daha güçlü olacak; Ruby, Python veya Perl'den daha fazlası. JVM, sizin için çok faydalı olabileceğini kanıtlayan güçlü bir teknoloji ve gücünden faydalanmayı öğreniyor.

Python, Ruby, Javascript ve SQL'in Java gibi derlenmiş dillerden çok daha üretken olduğunu düşünüyorum çünkü bu dillerin çok hızlı bir geri bildirim döngüsü var. Bir komut satırında birkaç kod satırı çalıştırabilir ve kodun doğru olup olmadığını hemen anlayabilirsiniz. İstisnalar atarsa, hemen anlarsın. Java ile, büyük sistemler için genellikle birkaç dakika sürebilen, derlemeniz, paketlemeniz ve dağıtmanız gerekir; bu, çok yavaş bir geri besleme döngüsüyle sonuçlanır.

Hızlı geri bildirim döngüsü, hızlı bir şekilde iyi bir çözüme ulaşmanıza olanak tanır ve dinamik dilleri daha verimli yapan da budur.

Son zamanlarda çok daha fazla python yapıyorum ve uzun zamandır bir java programcısıyım ve yepyeni bir gelişme için, pitonda biraz daha üretken olduğumu düşünüyorum. Java'da oldukça basit bir çok şey, biraz sıkıcı olabilir, dosya / akış işleme, URL'den okuma, XML serileştirme, vb. gibi "sıkıcı" gibi. python sadece bir tane al. guava veya başka bir koleksiyon API'si gibi doğru araçları kullanmak, buna gerçekten yardımcı olabilir.

Sanırım pitonun bir avantajı, java’da bir 3. parti kütüphanesini kullanmanız için gereken birçok özelliğe sahip olması.

tüm söylenenler, bazı şeyler için java'da python'da olabileceğimden çok daha verimli olacağım, özellikle büyük kod tabanlarıyla yeniden düzenleme ve çalışma söz konusu olduğunda, vb.