Konuyla ilgili çok fazla tavsiye var. Çok azı kanıtlarla desteklenmektedir. Google'ın disk hataları konusundaki çalışması, istatistiksel olarak önemli tüketici sürücü örneklerine dayanan tek çalışma gibi görünüyor.
Diskleri serin tutmak yaygın bir öneridir - “herkes bilir” ısının bilgisayar parçaları için kötü olduğunu. Ancak, Google çalışmasının sonuçlarından biri
Şaşırtıcı bir şekilde, sıcaklık ve aktivite seviyelerinin daha önce rapor edilenden daha fazla sürücü arızası ile ilişkili olduğunu bulduk.
Çok sıcak diskler görünüşe göre sadece sıcak disklerden daha fazla bozulur, ancak serin diskler daha da fazladır . (Belki de nem katkıda bulunan bir faktördür.) Bununla birlikte, veri merkezinin dışında daha fazla arızaya eğilimli serin sıcaklıklara (<30 ° C) ulaşmanız olası değildir.
Çalışma tarafından doğrulanan disk arızaları hakkındaki “geleneksel bilgelik” in bir parçası, eski disklerin arızalara daha yatkın olmasıdır. Öte yandan, veriler kesin olarak bir disk kullanmanın arıza olasılığını daha yoğun bir şekilde artırdığını göstermez.
Sanırım her markanın markası hakkında “Başka bir marka satın almıyorum” ve “bir daha asla bu markayı almayacağım” sözlerini duydum. Benim düşüncem, herkesin bir veya iki fıkra üzerinde genelleme yaptığı ve marka güvenilirliği ile ilgili herhangi bir yorumun göz ardı edilmesi gerektiğidir. İyi ve kötü modeller veya daha iyi ve kötü üretim çalışmaları olabilir; ancak bunlara dayalı öneriler en fazla haftalar, aylar içinde ölçülen yararlı bir ömre sahip olacaktır.
<added>
Veri kurtarma şirketi Storelab , kendilerine marka tarafından gönderilen disklerin bir dökümünü yayınladı . Rusça konuşan kişiler Tom's Hardware'daki yazıyı okumayı tercih edebilirler . Pazar payları ve başarısızlık sayıları arasında belirgin bir fark gösterir. Ne kadar gözlem yanlılığı olduğunu bilmiyorum (özellikle pazar payı rakamları küresel görünmektedir, oysa başarısızlık sayıları yerelleştirilmiştir).
</ ilave>
Birleştirmenin sürücünün güvenilirliğini nasıl etkileyeceğini görmüyorum. Her veri bloğunu okuma, herhangi bir hatayı açığa çıkarma avantajına sahiptir, bu nedenle veri tutarlılığı doğrulaması olarak dolaylı olarak yararlıdır.