.mp4
Bir dizi CRF değerinde (18, 21, 24 ve 27) tüm önceden ayarlanmış değerleri (plasebo hariç) kullanarak Sony kameradan gelen yüksek kaliteli bir videoda kodlanmış (libx264 kodlamayı kullanarak ) kodladığım bir test yaptım ). Kodlama hızı, çıktı kalitesi ve dosya boyutunun en iyi kombinasyonunu neyin vereceğini bilmek istedim.
Her bir CRF değeri için, her bir trans-kod işlemine kodlama süresi için bir puan verdim (örneğin, CRF = 18 için, önceden ayarlanmış değer ultrafastın 5.7 saniyelik zamanı 1.0, skorunun 162 saniye olduğu zaman, 0 arasında puanlanan diğer puanlar). Çıktı dosyası boyut puanlarını da benzer şekilde hesapladım, tabii ki en küçük dosyaya en iyi skoru verdim. Daha sonra "birleştirilmiş" hız / boyut puanı için iki puan ekledim.
Dört CRF değerinin her biri için, "çok hızlı" ön ayar, neredeyse mükemmel puan olan 1.94 (CRF 18 ve 21 için), 1.96 (CRF 24) ve 1.97 (CRF 27) ile eller aşağı kazanan oldu. "Çok hızlı" nın her seferinde neredeyse en küçük dosya boyutunu ürettiğini ve sadece "veryslow" u kaybettiğini ve hiç olmadığı kadar çok merak ediyorum .
Çeşitli önceden belirlenmiş değerler arasında fark ettiğim bir fark, işletim sisteminin (Windows 7) bana farklı küçük resimler vermesiydi. Daha hızlı hazır ayarlar, videoya birkaç saniye boyunca bir küçük resim gösterir; burada daha yavaş hazır ayarların küçük resimleri videonun açılış çerçevelerini yansıtır. Bu benim için önemli değil; Öğrendiğim şey “önceden ayarlanmış çok hızlı” kolay bir seçim gibi görünüyordu.
İşte sonuçlarım (bir Excel elektronik tablosunun anlık görüntüsü olarak):
İşte Excel elektronik tablosu csv metni olarak:
CRF,Preset,Seconds,score,MB,score,totalscore
18,1_ultrafast,5.7,1.00,59.5,0.09,1.09
18,2_superfast,8.4,0.98,62.3,0.00,0.98
18,3_veryfast,10.8,0.97,30.9,0.98,1.94
18,4_faster,16.0,0.93,33.5,0.89,1.83
18,5_fast,24.0,0.88,36.8,0.79,1.68
18,6_medium,29.1,0.85,34.9,0.85,1.70
18,7_slow,48.1,0.73,33.9,0.88,1.61
18,8_slower,84.9,0.49,33.0,0.91,1.40
18,9_veryslow,162.0,0.00,30.1,1.00,1.00
21,1_ultrafast,5.7,1.00,38.0,0.00,1.00
21,2_superfast,7.9,0.98,35.0,0.15,1.14
21,3_veryfast,10.0,0.97,19.0,0.97,1.94
21,4_faster,14.2,0.94,21.0,0.87,1.80
21,5_fast,19.9,0.89,23.0,0.77,1.66
21,6_medium,24.6,0.86,22.0,0.82,1.67
21,7_slow,43.1,0.72,21.0,0.87,1.58
21,8_slower,69.8,0.51,20.5,0.89,1.41
21,9_veryslow,137.3,0.00,18.4,1.00,1.00
24,1_ultrafast,5.5,1.00,24.9,0.00,1.00
24,2_superfast,7.5,0.98,21.4,0.27,1.25
24,3_veryfast,9.3,0.97,12.0,0.99,1.96
24,4_faster,13.2,0.93,14.0,0.84,1.77
24,5_fast,17.4,0.90,15.0,0.76,1.66
24,6_medium,21.0,0.87,14.4,0.81,1.67
24,7_slow,37.3,0.72,14.0,0.84,1.56
24,8_slower,62.2,0.51,13.0,0.92,1.42
24,9_veryslow,121.1,0.00,11.9,1.00,1.00
27,1_ultrafast,5.5,1.00,16.8,0.00,1.00
27,2_superfast,7.4,0.98,13.6,0.38,1.36
27,3_veryfast,9.0,0.97,8.4,1.00,1.97
27,4_faster,12.6,0.93,10.1,0.80,1.73
27,5_fast,15.8,0.90,10.4,0.76,1.66
27,6_medium,18.8,0.87,10.0,0.81,1.68
27,7_slow,34.1,0.73,9.8,0.83,1.56
27,8_slower,59.6,0.48,9.0,0.93,1.41
27,9_veryslow,109.7,0.00,8.4,1.00,1.00