Donanım gereksinimlerini yazılıma eşleştirme (BARRA ve GPGPU)

Hem GPGPU-SIM hem de BARRA-SIM en iyi durumda çalışabilen bir bilgisayar kurmaya çalışıyorum . Ve eğer eşleşmem mümkün değilse, GPGPU-sim'e bağlı kalacağım.

Her ikisi için de bir yazılım gereksinimleri ve özellikleri listesi aşağıdadır:

Barra: Test edilmiş platformlar:

Ubuntu 8,04 x86_64 | Ubuntu 8.10 i386 | Debian Lenny x86_64 |

CUDA 2.0, 2.1, 2.2 ve 2.3 desteklenmektedir.

GPGPU

SUSE 11.3 | Ubuntu 10.04 LTS (Ancak test edilmedi).

CUDA 2.3,3.1

Sonuçlar :

Her ikisi de tamamen farklı işletim sistemleri ve CUDA sürümleri gerektirir.

Donanım montajında pek iyi değilim ve bunun için doğru donanımı bulmam gerekiyor. Lütfen yardım et.

Optimum işlemci, Anakart ve GPU gereksinimini bilmem gerekiyor. (ve özel olarak gerekirse diğer parçaları)

Donanımda buradaki listeden bir CUDA GPU'ya ihtiyacım var: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

EDIT: wikipedia destek GPU listesi burada buldum http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#Supported_GPUs . Ama tam listesinden emin değilim.

cuda gpu gpgpu

— futbol
kaynak

GPGPU-sim'i RHEL 5.5 ve CUDA 4.0'da başarıyla kullandım (ve GPU yok). Bunun size pek faydası olmadığının farkındayım, demek istediğim, listelediğiniz gereksinimlerin zor gereklilikler değil, bazı durumlarda yalnızca test edildiklerinin önerileri olabilir. Ayrıca, GPGPU-sim'in oldukça iyi çalışabilmesi için dikkatli bir çalışma ve deney gerektirdiğini de buldum. O zaman bile ona attığım tüm kodları tolere etmedi. Kullanmak istersen, sabrın olmanı tavsiye ediyorum. Siz de sabra ihtiyacınız olacak çünkü bu simülatörler gerçek bir GPU'dan daha yavaş çalışıyor, fakat bu beklenen bir durum.

Ayrıca, bir makineye aynı anda birden fazla CUDA sürümünün yüklenmesi ve $ PATH ve $ LD_LIBRARY_PATH manipülasyonu ile aralarında geçiş yapılması veya sembolik bağlar kullanarak geçiş yapılması zor değildir. Örneğin, / usr / local / cuda23 içindeki cuda 2.3 ve / usr / local / cuda40 içindeki cuda 4.0 komutunu kullanın ve örneğin / usr / local / cuda -> / usr / local / cuda40 sembolik bağlantısını kullanın.