Uçuşlar için farklı yemek oranları nasıl hesaplanır? [kapalı]

Asırlık soru: tavuk mu, balık mı?

Birçok uçuşta iki farklı öğün seçeneği ile her birinin oranı nasıl hesaplanır?

50/50 en açık olanı olacaktı ancak bu şekilde çalışmaz.

Genellikle şöyle olacak:

Erişte bitti, pirinç iyi mi?

İnsanların her uçuşu birbiriyle aynı şekilde sipariş edilemez.

Uçuşta yemek için bireysel yemek oranları nasıl belirlenir?

Herhangi bir restoranın yemek servisi de aynı şekilde yapılır: önce tahmin edin, sonra yineleyin . Havayolları sık sık aynı yemekleri tekrar tekrar tekrar ediyor, bu yüzden makul bir dengeye kavuşmak çok uzun sürmüyor ve elbette büyük taşıyıcılar sığır eti ve tavuk oranlarını yıllar önce kullandılar.

Güncelleme : Bunu optimize etmek için AI kullanma hakkında ilginç bir hikaye: https://skift.com/2018/11/05/airlines-hope-algorithms-can-finally-fix-their-drink-carts/

Son zamanlarda Manila'dan Sidney'e Filipinler Havayolları'daydım. Arka taraftaydık ve en popüler gibi görünen şeylerden kaçtıklarından şüpheliydik. Shrug, ikinci seçeneği seçtik. Arkamızdaki adam - bununla birlikte, fuming yapıyordu (zaten her şeyden şikayet ediyordu - koltuk, şarap, etrafındaki insanlar) ve görevlilere iyi bir rant atmıştı.

O açıkladı oran iki yemekler için 70/30 olarak belirlendi ve daha fazla kişi bunu alırsanız maalesef bazen sadece belli ki işe yaramaz.

Neyse, mesele şu ki PR için en azından, yorumlarda birinin söylediği gibi 50/50 değil, ama eminim en azından bazı havayolları, özellikle ikiden fazla seçeneğe sahiplerse, farklı bir oran için giderlerdi. Emirates gibi havayolları bazen yaparlar.

Bunun gibi konulardaki sorun, daima bu tür bilgilerin bilimsel kullanımı sınırlı ama ticari değeri yüksek olmasıdır. Ticari uçuşun başlangıcından beri bu konuda binlerce iç çalışma yapılmazsa, yüzlerce yıl olacak, ancak bunların hepsi ticari sır olarak sınıflandırılacak . Bu bilgiler yalnızca parasını ödeyen, kendi verilerini derleyen ve kendi piyasa testlerini yapan havayolunun kullanması için hazırlanmıştır. İlgili formüller, müşteri memnuniyetini operasyonel maliyetlerle dengelemek içindir ve onlarca faktör söz konusu olacaktır.: menşei, varış yeri, yolcu demografisi, uçuşun tarihi / saati / süresi, hangi seçeneklerin mevcut olduğu vb. Sadece oranı belirlemenin ötesinde, havayolu şirketinin başka bir karmaşıklık katmanı ekleyen kaç seçenek sunacağına da karar vermesi gerekiyor.

Yerleşmiş güzergahlar için ana sürücü basitçe tarihsel veriler olacaktır . Birkaç bin uçuşun ardından, oranları doğru bir şekilde doğru bir şekilde tahmin edebilir ve hatta bazı etkinliklerin ve tatil günlerinin etkisini önceden belirleyebilirsiniz. Şükran Sonrası suçluluk veya yeni Yılbaşı kararları örneğin vejetaryen oranı artırabilir.

Çok basit bir şey için bu gizlilik seviyesinden bahsetmek biraz melodramalmış gibi görünse de, havayolu endüstrisinin tamamen marjlarla ilgili olduğunu ve rekabet edebilmek için maliyetleri düşürdüğünü unutmamalısınız. Bir havayolu, belirli bir uçuşun yemek düzenleri hakkında yeterli bilgiye sahip olana kadar ya daha yüksek maliyetlerle, boşa harcanmış yiyeceklerle ya da mutsuz müşterileriyle karşı karşıya kalacaktır.

Size bir havayolunda neler olduğunu söyleyemem, ama büyük bir yolcu gemisinin şefine bilgisayarında, son üç yılda her yemeğin ne kadarının milliyetle güzelce ayrıldığını söylemiştim. Bu onun çok güvenilir tahminler yapmasını sağlar. Bir seyir gemisinde, bir seyir boyunca davranışlar değiştiği için işler daha da karmaşıktır (insanlar ilk günlerde daha çok, son günlerde daha az yerler).

Diğerlerinin de belirttiği gibi, oranı değerlendirmek için önceki uçuşların ortalamasını kullanıyorlar. Büyük sayılarla ( A380 için 525 diyelim ), gerçek sayının ortalamaya oldukça yakın olacağını söyleyebilirsin.

Excel'de 2000 simülasyonu yaptım, bildikleri bir uçuşu modellerken, ortalama olarak% 70'i A seçeneğini,% 30'u ise 525 kişilik bir A380 koltukunda B seçeneğini tercih etti. Uçuş, 404 A seçeneğini (ortalamadan% 10 daha fazla) ve 173 B seçeneğini (yine% 10 yedek) almayı seçiyor.

Uçuş hiçbir zaman 2000 'uçuşunda' A seçeneğinden kalkmadı. Uçuş B seçeneğinin 140 kez (% 7) tükendi.

Büyük sayılar yasasının nasıl işlediğine bağlı olarak, daha popüler öğünlerde daha az% tampon kullanarak daha iyi yapabilirler. Daha az popüler öğünde% 15 yedek, daha popüler öğünde% 7.8 yedek (toplamda% 10 yedek öğün almak anlamına gelir), havayolu şirketinin B seçeneğinden 22'ye (% 1,1) ulaşma sayısını azaltır. hala A seçeneğinin hiç bitmemesine rağmen, muhtemel daha fazla optimizasyon olabilir,% 15 ve% 7.8, her biri için% 10 dışında denediğim tek sayıydı.

Bu bağlantı burada Kabin ekibi (ama muhtemelen değil birbirine farklı yemekler yemek zorunda uçuş ekibi) yolcular tarafından seçilmediği olursa olsun yemeye hazır olduğunu ima eder. Bir A380'de, bu, 525'ten (sadece% 5'in üzerinde) 27 tampondur, bu nedenle bir havayolunun kullanabileceği minimum olası tampondur. Ama muhtemelen en azından birkaç öğün yemek yapacaklardı, böylece bir öğün atılırsa kimse aç kalmayacaktı.

5 'yedek öğeyi', artı 27 uçuş ekibi için 27'yi getirdiklerini varsayalım ve uçuş % 80 dolulukta ; bu da tamponu 32/420'de yer alıyor. Ancak, müşteriler için bu 420 öğün hepsi normal öğünler olmayacak, ancak bu 27 tampon sadece normal öğünler içindir. ABD'de vejetaryenlik % 3,2'dir ve Glutensiz, Sütsuz ve Koşer eklediğinizde kolayca% 5'e ulaşabiliriz. Bu en azından biz 399 veya 32% 32 bir tampon ile. Her uçuşta çöp kutusuna gitme riski sadece 5 öğündür.

Sonuçlar, daha kısa düzlemlerde daha kötü olacaktır; bu durum, yerli kısa mesafeli uçuşlardan gelen çelişkili fıkra kanıtlarının nereden geldiği olabilir.