Yalnızca Komut Satırı Araçları'nı kullanarak Görüntüleri Kırpma

Yalnızca CLI cihazımda bir görüntüyü, yalnızca dört yöne kırpacak pikselleri belirten komut satırı aracını kullanarak kırpmak istiyorum . (libreoffice’de bulunan ile aynı)

Örneğin:

crop image.jpg -top 5px -bottom 7px -right 14px -left 3px

Böyle bir araç var mı (GUI değil)?

convertGörüntü magick paketinden kullanan bir geçici çözüm burada .

sudo apt-get install imagemagick

Resim için image.jpg

$ identify image.jpg 

image.jpg JPEG 720x482 720x482+0+0 8-bit DirectClass 100KB 0.000u 0:00.009

Yukarıda gösterildiği gibi, giriş görüntüsü 720x482 pikseldir.

Şimdi kırpma yapmak için iki faktör belirlemelisiniz:

1. kırpmanın başlangıç ​​noktası (2 yön içerir)
2. Kırpılmış dikdörtgen boyutu (Burada diğer yönleri ekleyebilirsiniz)

Şimdi image.jpgyukarıdaki resme dönelim , kesmek istiyorum:

• üst 5px
• alt 7px
• sağ 14px
• 3 piksel kaldı

sonra bunu ( widthx height+ left+ top/ wx h+ l+ tformatı) ile yapabilirsiniz:

convert image.jpg -crop 703x470+3+5 output.jpg

şimdi

$ identify output.jpg 

output.jpg JPEG 703x470 703x470+0+0 8-bit DirectClass 102KB 0.000u 0:00.000

Beyaz bölgeleri kesmek istiyorsanız, imagemagickbunun için özel bir komutu vardır:

convert -trim input.jpg output.jpg

"Kullanıcı dostu" bir seçenek oluşturmak için aşağıdaki komut dosyası kullanılabilir. Sadece komutu çalıştırın:

<script> <image> <crop_left> <crop_right> <crop_top> <crop_bottom>

Aynı dizinde image.jpegadlı kırpılmış bir görüntü oluşturur image[cropped].jpeg.

Senaryo

#!/usr/bin/env python3
import subprocess
import sys

# image, crop- dimensions
img = sys.argv[1]; left = sys.argv[2]; right = sys.argv[3]; top = sys.argv[4]; bottom = sys.argv[5]
# arrange the output file's name and path
img_base = img[:img.rfind(".")]; extension = img[img.rfind("."):]; path = img[:img.rfind("/")]
img_out = img_base+"[cropped]"+extension
# get the current img' size
data = subprocess.check_output(["identify", img]).decode("utf-8").strip().replace(img, "")
size = [int(n) for n in data.replace(img, "").split()[1].split("x")]
# calculate the command to resize
w = str(size[0]-int(left)-int(right)); h = str(size[1]-int(top)-int(bottom)); x = left; y = top
# execute the command
cmd = ["convert", img, "-crop", w+"x"+h+"+"+x+"+"+y, "+repage", img_out]
subprocess.Popen(cmd)

Nasıl kullanılır

1. Komut dosyası kullanır imagemagick

   sudo apt-get install imagemagick
   

2. Yukarıdaki komut dosyasını crop_image(uzantısız) olarak kaydedin ~/bin.

3. Gerekirse dizini oluşturun. Bu durumda, source ~/.profiledizinin görünmesini sağlamak için de çalıştırın $PATH.
4. Komut dosyasını çalıştırılabilir hale getirin.

Şimdi sadece senaryoyu belirtildiği gibi ismiyle çalıştırın, örneğin:

crop_image /path/to/image.jpg 20 30 40 50

Boşluklar sorun değildir, bu durumda, tırnak işaretleri kullandığınız sürece:

crop_image '/path/with spaces in the name/to/image.jpg' 20 30 40 50

Convert komutunu image magickpakette kullanabilirsiniz .
Yüklemek sudo apt-get install imagemagickveya sudo yum install ImageMagick.
Sonra -crop geometrygörüntüyü kırpmak için kullanın . Daha fazla okuma için burada okuyun

Kullanın mogrify -crop <W>x<H>+<X>+<Y> <files>.

Dikkatli: Dosyalar önceden bildirilmeksizin üzerine yazılır.

cropKomut 4 şeye ihtiyacı. Bunu anlamak için kırpmak istediğiniz görüntüyü alın. Şimdi, resmin üzerinde tutmak istediğiniz boyutta bir dikdörtgen çizdiğinizi hayal edin. Bu dikdörtgenin dışındaki alan elimine edilecek, kırpılacak. Dikdörtgen yatırılmamalı, yani üst kısım yatay olmalıdır.

Şimdi, şu 4 şeyi not edin:

1. dikdörtgenin pikselindeki genişlik (W)
2. dikdörtgenin yüksekliği (H)
3. dikdörtgenin sol dikey kenarının görüntünün sol kenar boşluğundan / sonundan (L) uzaklığı
4. dikdörtgenin üst tarafının görüntünün üst kenar boşluğundan / sonundan uzaklığı (T).

Böylece şimdi W, H, L ve T değerlerine sahipsiniz. Çok uzak çok iyi. Pikselleri bilmek için, krule aracını Ubuntu'ya yükleyebilirsiniz . Çok kullanışlı.

Şimdi, terminali açın ve görüntünün bulunduğu klasöre gidin. Aşağıdaki komutu kullanın ve W, H, L ve T değerlerini doğru şekilde koyun:

convert input.jpg -crop WxH+L+T output.jpg