Sinir ağındaki en uygun katman sayısı?

Bir Sinir Ağı (İleri Besleme, Geri Yayılma veya RNN) uygulanırken oluşturulacak optimum katman sayısına nasıl karar verilir?

PruningSadece aynı amaç için kullanılan sinir ağlarında adı verilen bir teknik vardır .

Budama, gizli katmanların sayısı üzerinde yapılır. İşlem, karar ağaçlarının budama sürecine çok benzer. Budama işlemi aşağıdaki gibi yapılır:

• Standart bir eğitim algoritması ile geniş, yoğun bağlantılı bir ağ eğitin
• Ağırlıkların göreceli önemini değerlendirmek için eğitimli ağı inceleyin
• En az önemli ağırlık (lar) ı kaldırın
• budanmış ağı yeniden eğit
• Memnun olana kadar 2-4. Adımları tekrarlayın

Bununla birlikte, sinir ağlarını budamak için birkaç optimize edilmiş yöntem vardır ve aynı zamanda çok aktif bir araştırma alanıdır .

Hiperparametrelerin bir fonksiyonu olarak kaybı (veya herhangi bir şeyi) optimize etmenin genel bir yöntemi olarak bayes hiperparametre optimizasyonuna bakabilirsiniz. Ancak genel olarak ağınızın derinliği ne kadar iyi olursa, katman sayısının bir fonksiyonu olarak kaybı optimize etmek çok eğlenceli bir şey değildir.

Izgara araması ve biraz sağduyu (birçok örnek görerek öğrenildiği gibi) en iyi bahsiniz olmalıdır.