«neural-networks» etiketlenmiş sorular

MLP'ler, CNN'ler, RNN'ler, LSTM ve GRU ağları gibi yapay ağlar, bunların çeşitleri veya kısmen biyolojik sinir ağlarından ilham aldıkları sinir ağları olarak nitelendirilen diğer AI sistemi bileşenleri hakkında sorular için.

8
Bilim adamları yapay sinir ağlarının içinde neler olduğunu biliyor mu?
Bilim adamları veya araştırma uzmanları mutfaktan, karmaşık "derin" sinir ağının içinde neler olduğunu anında anında milyonlarca bağlantı kurarak biliyorlar mı? Bunun arkasındaki süreci anlıyorlar mı (örneğin, içinde neler olduğunu ve tam olarak nasıl çalıştığını) veya tartışma konusu mu? Örneğin bu çalışma diyor ki: Ancak, neden bu kadar iyi performans gösterdikleri ...

3
Yapay sinir ağları çeşitli girdi boyutlarıyla nasıl başa çıkabilir?
Söyleyebileceğim kadarıyla, sinir ağları girdi katmanında sabit sayıda nöron var . Yapay sinir ağları NLP gibi bir bağlamda kullanılıyorsa, farklı boyutlardaki metinlerin cümleleri veya blokları bir ağa beslenir. Değişken giriş boyutu , ağın giriş katmanının sabit boyutuyla nasıl bağdaşır ? Başka bir deyişle, böyle bir ağ bir kelimeden birden çok ...

4
Sinir ağları felaketi unutmaya meyilli midir?
Sinir ağına bir aslan resmini 100 kez gösterdiğini ve "tehlikeli" olarak etiketlediğini hayal et, böylece aslanların tehlikeli olduğunu öğrenir. Şimdi, daha önce milyonlarca aslan görüntüsünü gösterdiğinizi ve alternatif olarak "tehlikeli" ve "tehlikeli olmayan" olarak etiketlediğinizi, böylece bir aslanın tehlikeli olma ihtimalinin% 50 olduğu şekilde etiketlediğinizi hayal edin. Ancak bu son ...



4
Bir LSTM'de gizli katman sayısı ve hafıza hücrelerinin sayısı nasıl seçilir?
Gizli katmanların sayısını ve bunların LSTM tabanlı bir RNN'nin boyutunun nasıl seçileceğiyle ilgili bazı araştırmalar bulmaya çalışıyorum. Bu sorunun araştırıldığı bir makale var mı, yani kaç tane bellek hücresi kullanmalı? Genel olarak uygulamaya ve modelin hangi bağlamda kullanıldığına bağlı olduğunu düşünüyorum, ancak araştırma ne diyor?

9
Yapay zeka hacklemeye açık mı?
Karşılıklı Ayarlarda Derin Öğrenmenin Sınırlamaları, sinir ağlarının birlikte çalıştığı veri setini değiştirebilen bir saldırgan tarafından sinir ağlarının nasıl bozulduğunu araştırıyor. Yazarlar bir sinir ağı ile deneyler yapmakta, el yazısı basamakları okumak, sinir ağının birlikte çalıştığı el yazısı basamaklarının örneklerini deforme etmek suretiyle okuma yeteneğini zedelemektedir. Kötü niyetli oyuncuların AI’yı hacklemeyi ...



2
Sinir ağını adım adım eğitmek mümkün müdür?
Çıktı sınıflarının en baştan tanımlanmadığı bir sinir ağı eğitmek istiyorum. Daha sonra gelen verilere göre daha fazla sınıf tanıtılacaktır. Bu, her yeni bir sınıfa girdiğimde, NN'yi yeniden eğitmem gerekeceği anlamına geliyor. Bir NN'yi, önceki eğitim aşamalarında önceden edinilmiş bilgileri unutmadan, artımlı olarak nasıl eğitebilirim?

4
CNN'lerin örüntü tanıma yeteneği görüntü işleme ile sınırlı mı?
Bir Döngüsel Sinir Ağı, önceden var olan görüntülerin bulunmadığı bir problem alanında örüntü tanıma için kullanılabilir, örneğin soyut verileri grafiksel olarak göstererek kullanılabilir mi? Bu her zaman daha az verimli olur mu? Bu geliştirici , mevcut geliştirmenin daha ileriye gidebileceğini, ancak görüntü tanımanın dışında bir sınır olması halinde olmadığını söylüyor.

4
Bir sinir ağı primerleri tespit edebilir mi?
Asalları bulmak için etkili bir yol aramıyorum (ki bu elbette çözülmüş bir problemdir ). Bu daha çok "eğer" sorusudur. Öyleyse, teoride: Belirli bir sayının n'in bileşik mi yoksa asal mı olduğunu tahmin etmek için sinir ağını eğitebilir misiniz? Böyle bir ağ nasıl ortaya konur?

4
Teoremleri ispatlamak için derin ağlar eğitilebilir mi?
İlk hesapta hesabı hesapladığımızda çok sayıda kanıt bulunduğunu varsayalım. Aynı zamanda matematiğin bu alandaki aksiyomlarına, sonuçlarına ve teoremlerine de sahip olduğumuzu varsayalım. Kanıtlanmış her bir teklifi ve bir eğitim setinde bir örnek olarak bu belirli teklifi çevreleyen mevcut teoriyi ve ilgili etiketler için teklif için bilinen iyi bir kanıtı düşünün. ...

4
Dinamik Hesaplamalı Grafik nedir?
TensorFlow Fold ile PyTorch ve TensorFlow gibi çerçeveler Dinamik Hesaplama Grafiklerini destekler ve veri bilim insanlarından dikkat çeker . Bununla birlikte, Dinamik Hesaplama Grafiklerini anlamada yardımcı olacak kaynak eksikliği var gibi görünüyor. Dinamik Hesaplamalı Grafiklerin avantajı, giriş verilerinde değişen miktarlara uyum sağlama yeteneğini içerir. Eğitim sırasında her bir giriş seti ...

3
Evrişimli Bir Sinir Ağı ile düzenli bir Sinir Ağı arasındaki fark nedir?
Bu terimleri bu sitenin etrafına, özellikle evrişimli-sinir ağları ve sinir ağları etiketlerinde çok fazla atıldığını gördüm . Bir Sinir Ağının insan beynine gevşek bir şekilde dayanan bir sistem olduğunu biliyorum. Peki, bir Evrimsel Sinir Ağı ile düzenli bir Sinir Ağı arasındaki fark nedir? Biri çok daha karmaşık ve ahem, kıvrımlı ...

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.