Yapay zekadaki ontolojiler tam olarak nedir? Onları nasıl yazmalıyım ve neden önemlidir?
Yanıtlar:
Ontoloji
Soruyu doğrudan düşünmeden önce, ontolojinin kökeni hakkında bir bağlam elde etmek yararlıdır. Bu, terimin neden seçildiğini anlamaya yardımcı olacak ve ontolojinin ne olup olmadığı hakkında netliği koruyacaktır.
ontoloji isim üzerinde · tol · o · gy | \ an-ta-lə-JE
1: varlığın doğası ve ilişkileri ile ilgili bir metafizik dalı - Ontoloji soyut varlıkları ele alır.
2: varlığın doğası ya da var olan şeylerin türleri hakkında özel bir teori
Bir yazılım soyutlaması bir dereceye kadar ontolojik olmasına rağmen ontoloji kavramı yazılım dünyasında ortaya çıkmamıştır. Bazı literatür, ontolojiyi, terimin kullanımını garanti etmek için yeterince soyut olmayan, nesne yönelimli bir tasarımda beton türleri arasındaki ilişkilerin bir haritasıyla karıştırmıştır.
Yapay zekada ontoloji
Bulunmamış veya yerleştirilmemiş, ancak yine de var olan şeyleri keşfetmek isteyen birkaç paydaş profesyonel veya profesyonel ekip vardır. Bu eğilim birçokları gibi akademiden kaynaklandı.
Başlangıçta planlanmayan ve hatta fark edilmeyen şeylerin ortaya çıkışını keşfetmeye yönelik birkaç belirgin uygulamamız var.
Sorunun ilk yorumunda atıfta bulunulan makalenin ilginç bir paragrafı var: "Yapay Zeka literatürü bir ontolojinin birçok tanımını içeriyor; bunların çoğu birbiriyle çelişiyor. Bu kılavuzun amaçları için bir ontoloji kavramların resmi açık bir açıklamasıdır. bir söylem alanında (sınıflar (bazen kavramlar olarak adlandırılır)), her kavramın kavramın çeşitli özelliklerini ve özelliklerini tanımlayan özellikleri (yuvalar (bazen roller veya özellikler olarak adlandırılır)) ve yuvalardaki kısıtlamalar (fasetler (bazen rol kısıtlamaları olarak da adlandırılır)) Bir dizi bireysel sınıf örneği ile birlikte bir ontoloji bir bilgi tabanı oluşturur. Gerçekte, ontolojinin bittiği ve bilgi tabanının başladığı ince bir çizgi vardır. "
Yukarıdaki LISP sözdizimine dikkat edin. Yapay zeka için geçerli olduğu için Ontolojinin çelişkili tanımlarına da dikkat edin. Bu tanımlar bazen PAC (muhtemelen yaklaşık olarak doğru) öğrenme çerçevesinde olduğu gibi kavram sınıflarıyla ilgilidir. Anlambilim üzerine NLP çalışması ile ilgili olabilirler.
Terimi stabilize etmek akıllıca olabilir, bu yüzden sözlük tanımı yukarıda çoğaltılmıştır. AI, kelimelerin artık bir zamanlar demek istedikleri anlamına gelmediği yanıltıcı jargonun ortaya çıkmasından faydalanmayacaktı, çünkü hiç kimse kağıt yazmaya başlamadan önce anlamları hakkında meşru olanı görmek için zaman ayırmadı.
Bazı Referanslarımız
Bunlar, keşifte ontolojik kavramların kullanımına genel bir bakış sağlayan birkaç akademik yayındır.