«ai-design» etiketlenmiş sorular

Makine öğrenimi için Stack Exchange'i kullanan devam eden AI projeleri var mı?

22 machine-learning  ai-design 

Deterministik bir problem alanı için, optimal düğüm ve bağlantı yapısına sahip bir sinir ağı bulmam gerekiyor. Problem alanı için en iyi ağ yapısını bulmak için birçok sinir ağını simüle etmek için genetik bir algoritma kullanmak istiyorum. Daha önce böyle bir görev için genetik algoritmalar kullanmamıştım. Pratik hususlar nelerdir? Özellikle, bir …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

Bu liste 1 yapay zekadaki problemleri sınıflandırmak için kullanılabilirse ... Daha küçük veya daha kolay sorunlara ayrışabilir Çözüm adımları yok sayılabilir veya geri alınabilir Öngörülebilir problem evreni İyi çözümler açıktır Dahili olarak tutarlı bilgi tabanını kullanır Çok fazla bilgi gerektirir veya çözümleri sınırlamak için bilgiyi kullanır İnsan ve bilgisayar arasında …

13 ai-design  algorithm  reference-request 

OpenAIGym'deki Lunar Lander gibi sorunlara çözüm tasarlarken , Takviye Öğrenme, acenteye başarılı bir şekilde inmek için yeterli eylem kontrolü sağlamanın cazip bir yoludur. Ancak, PID kontrolörleri gibi kontrol sistemi algoritmalarının Takviye Öğrenme'den daha iyi olmasa da yeterli bir iş yapacağı durumlar nelerdir? Gibi sorular bu bir bu soruya teorisini ele …

12 reinforcement-learning  ai-design  control-theory 

Geçenlerde birinin kendi kendini süren bir araba tasarlarken bir araba değil, gerçekten bilgisayarlı bir sürücü inşa ettiğinizi ifade ettiğini duydum, bu yüzden bir insan zihnini modellemeye çalışıyorsunuz - en azından insan aklı sürebilir. İnsanlar tahmin edilemez olduğu için veya daha çok eylemleri, bazıları uzun süre açıklanamayacak kadar çok faktöre bağlı …

12 ai-design  autonomous-vehicles 

Deepmind , temel olarak bir sinir ağını bir bellekle birleştiren "farklı bir sinirsel bilgisayar" hakkında bir makale yayınladı . Fikir, sinir ağına belirli bir görev için yararlı açık anılar yaratmayı ve hatırlamayı öğretmektir. Bu, bir sinir ağının yeteneklerini iyi tamamlar, çünkü NN'ler bilgiyi yalnızca ağırlıklarda örtük olarak saklar ve tek …

12 deep-learning  ai-design 

Bilinen ekipmanların hatalarını bulmak ve yeni arıza modelleri bulmak için bir AI aracı geliştiriyorum. Bu günlük dosyası zaman tabanlıdır ve bilinen iletileri (bilgi ve hata) vardır. yeni olası desenleri bulun. Bazı gereksinimlerim var: 1 - Araç ya a. ekstra ortam kurulumuna bağımlı değildir veya b. ne kadar az o kadar …

12 machine-learning  ai-design  training 

Yapay zekadaki ontolojiler tam olarak nedir? Onları nasıl yazmalıyım ve neden önemlidir?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

Viv'i yapay bir akıllı ajan geliştirmeye bakıyorum . Anladığım kadarıyla, bu AI yeni kod üretebilir ve kullanıcıdan gelen bir sorguyu temel alarak çalıştırabilir. Ne bilmek merak ediyorum bu AI bazı sorguya dayalı kod üretmeyi öğrenmek mümkün. Bu süreçte ne tür makine öğrenme algoritmaları var? Düşündüğüm bir şey, programların veri kümesini …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

Bu yüzden bir Biding Blocks bulmacasında (sayı tipi) BFS uygulamaya çalışıyordum . Şimdi fark ettiğim en önemli şey, eğer bir 4*4tahtanız varsa , devletlerin sayısı kadar büyük olabilir, 16!bu yüzden tüm devletleri önceden numaralandıramam. Öyleyse sorum şu ki, daha önce ziyaret edilen eyaletleri nasıl takip edebilirim? (Her sınıf örneği benzersiz …

10 ai-design  algorithm  ai-basics  breadth-first-search 

Programlama dillerinde, geçerli ifadelerin ve ifadelerin yapımını düzenleyen bir dizi dilbilgisi kuralı vardır. Bu kurallar, kullanıcı tarafından yazılan programların ayrıştırılmasına yardımcı olur. İngilizce'deki herhangi bir ifadeyi (yerel ayara özgü) doğru bir şekilde ayrıştırabilen ve AI tabanlı projelerde kullanılmak üzere uygulanabilecek işlevsel olarak eksiksiz bir dilbilgisi kuralları seti olabilir mi? Çevrimiçi …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

Analojiler iletişimde oldukça güçlüdür. Alan adı bilgisi olmayan kişilere karmaşık kavramları, yalnızca bilinen bir alan adıyla eşleştirerek açıklamaya izin verir. Hofstadter önemli olduklarını söylerken Dijkstra tehlikeli olduklarını söylüyor. Her neyse, analojiler insan iletişimindeki kavramları aktarmanın güçlü bir yolu olarak görülebilir ( transfer öğrenmeye cesaret edebilir miyim ?). Vaka Tabanlı Akıl …

9 ai-design  philosophy  agi 

Veri madenciliği yöntemlerini incelerken iki ana kategori olduğunu anladım: Tahmin yöntemleri: sınıflandırma gerileme Açıklayıcı yöntemler: Kümeleme İlişkilendirme kuralları Konum, aktivite, pil seviyesine (eğitim modeli için girdi) dayalı olarak kullanıcı kullanılabilirliğini (çıktı) tahmin etmek istediğim için, "Öngörücü yöntemler" i seçeceğimin açık olduğunu düşünüyorum, ancak şimdi seçim yapamıyorum sınıflandırma ve regresyon. Şimdiye …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression