benzer matrisler


16

İki verilen matrisler ve bir permütasyon matrisi mevcut ise, karar vermekte güçlük şekilde eşdeğerdir (Grafik İzomorfizma). Ancak sadece ters çevrilebilir bir matris olarak gevşetirsek , karmaşıklık nedir? Bu problemle veya diğer zor problemlerle ilişkili bir permütasyon olmanın yanı sıra, ters çevrilebilir bir matrisinde başka kısıtlamalar var mı?A B P B = P - 1 A P P Pn×nABPB=P1APGIPPGI


Belki bir cevap göndermeden önce bunu sormalıydım, ama bu soruyu buraya göndermeden önce ne denediniz?
Tsuyoshi Ito

Wikipdia ve mathworld'de denedim, ayrıca google'da bir arama sorgusu da denedim, bu soru burada sorulmayacak kadar basit mi? Bu sorunun bazı varyantlarının GI için bazı bilgiler vermesi daha fazla ilgilendi.
DurgaDatta

Teşekkürler. Sorunun seviyesinin iyi olduğunu düşünüyorum, ama neden benimle aynı sonuca ulaşmadığını merak ettim. Cevabı yazmak için yaptığım, kolayca hesaplanabilecek normal bir form bulmak için Wikipedia'da “matris benzerliği” ni aramaktır (cebirsel olarak kapalı alan gerektiren Ürdün normal formunun aksine). Wikipedia'ya daha dikkatli baksaydınız aynı bilgileri bulabileceğinizi düşünüyorum.
Tsuyoshi Ito

Bir dahaki sefere dikkatli olacağım. Teşekkür ederim.
DurgaDatta

Yanıtlar:


11

Elemanları F alanında olan A ve B matrisleri , sadece ve aynı Frobenius normal formuna sahiplerse benzerdir ( F'de ) . Hızlı bir araştırmaya göre, bir n × n matrisinin Frobenius normal formunun O ( n 3 ) saha işlemleri [Sto98] ile hesaplanabileceği ve bunun matris çarpımının karmaşıklığı ile karşılaştırılabilir bir şeye geliştirilebileceği anlaşılmaktadır [ Sto01].

[Sto98] Arne Storjohann. Frobenius normal formu için bir O ( n 3 ) algoritması. Gelen sembolik ve cebirsel hesaplama 1998 Uluslararası Sempozyumu (Isaac) Kitabı , sayfa 101-105, Ağustos 1998 DOI. 10,1145 / 281508,281570 .

[Sto01] Arne Storjohann. Frobenius formunun deterministik hesaplaması. In Bilgisayar Bilimleri Vakıflar 42 IEEE Sempozyumu (Focs) , s 368-377, Ekim 2001 DOI:. 10,1109 / SFCS.2001.959911 .


5

üzerinde bu sorunu GI ile ilişkilendiren başka kısıtlamalar da vardır . Örneğin, biri P'nin bir Kronecker (tensör) ürünü P 1P 2P 3 olmasını gerektiriyorsa , ortaya çıkan sorun kabaca Lineer Kod Eşdeğeri ile aynı karmaşıklığa sahip olan 3-valentli tensörlerin denkliği kadar zor, ki bu da GI-sert olarak bilinir (fakat GI'ye eşdeğer olduğu bilinmemektedir).PPP1P2P3

Sorunuza, genel duruma biraz ışık tutabilecek başka bir bakış açısı aşağıdaki gibidir. Herhangi bir grubu, bir işlem için , bir resim grubu X , n (her biri için bir n ), bir karar halinde verilen iki noktası karmaşıklığı ile ilgili sorabilir X , Y X , n aynı olan G N -orbit; buna, eylem (ler) in ailesi için yörünge problemi deyin. İşletme sorun şu şekilde ifade edilebilir yörünge sorunların karmaşıklığı ile ilgili esas o zaman: Belirli bir lineer bir grup işlem G , n , bir vektör uzayı üzerinde V nGnXnnx,yXnGnGnVnYörünge sorununu ele neden aksiyonu üzerinde (konjugasyon ile) X , n = V , n( V , n ) * .GnXn=Vn(Vn)

Gn=SnVn=RnGn=GLn(F)Vn=FnGn=GLa×GLb×GLcVn=FaFbFc

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.