Karger-Stein dallanma kuvvetlendirmesinin diğer uygulamaları?

Sadece öğretilen Karger-Stein mincut algoritma randomize yüksek lisans algoritmaları sınıfında. Bu gerçek olduğunu algoritmik mücevher Ben bu yüzden, değil öğretmek, ama ana tekniğin diğer uygulamaları bilmiyorum çünkü her zaman bana sinirli bırakır. (Yani, evdekileri yönlendiren ödev vermek zor.)

Karger ve Stein'ın algoritması, grafiğin yalnızca iki köşesi oluncaya kadar rasgele kenarları yinelemeli olarak daraltan Karger'in daha önceki bir algoritmasının iyileştirilmesidir; bu basit algoritma zamanda çalışır ve olasılık ile minimum bir kesim yapar , burada , giriş grafiğindeki köşelerin sayısıdır. Rafine "Özyinelemeli Kasılma Algoritması", köşeler sayısı n / \ sqrt {2} ' ye düşene kadar rasgele kenarları yinelemeli olarak keser, kalan grafik üzerinde tekrar tekrar kendisini iki kere çağırır ve sonuçta ortaya çıkan iki kesimin daha küçük bir miktarını döndürür. Rafine algoritmanın basit bir uygulaması O (n ^ 2 \ log n) 'de çalışır.$O(n^2)$$\Omega(1/n^2)$$n$$n$$n/\sqrt{2}$$O(n^2\log n)$zaman ve olasılığı olan minimum bir kesim yapar . (Bu algoritmaların daha etkili uygulamaları ve daha iyi randomize algoritmalar vardır.)$\Omega(1/\log n)$

Başka hangi randomize algoritmalar benzer dallanma büyütme teknikleri kullanır? Özellikle örneklerde ilgilenen kulüpler yok (tabii ki) grafik kesme içerir.

@JeffE, İşte grafikte minimum ağırlık döngülerini sayan bir makale . Hatırladığım kadarıyla, kesinlikle Karger'in tekniğinden / sonucundan ilham almıştı ve eğlenceli bir kanıtıydı. Umarım bu öğretim ile yardımcı olur.