«randomized-algorithms» etiketlenmiş sorular

Davranışı girdisi ile belirlenen bir algoritma ve düzgün rastgele sayılar üreten bir jeneratör.

5
Rastgeleleştirme algoritmaları ne zaman hızlandırıyor ve “yapmamalı” mı?
Bu Adleman ispatı içerdiği gösterir zaman içinde hareket eder bu sorun için bir randomize, algoritma var ise, bu boyutu girdilerine , o zaman da sorun için deterministik algoritma o zaman çalışır boyutu girdilerine [algoritmasına randomize algoritması çalışan bağımsız rastgele dizileri. Tekrarlanan algoritma için rastlantısallık olması gerekir, ki bu için iyidir.P …


6
Determinizmin zor olduğu yerlerde verimli ve basit randomize algoritmalar
Sıklıkla birçok problem için çok zarif rastgele algoritmalar tanıdığımızı duyuyorum, ancak hayır ya da daha karmaşık, deterministik çözümler yok. Ancak bunun için sadece birkaç örnek biliyorum. En belirgin Randomize Quicksort (ve ilgili geometrik algoritmalar, örneğin dışbükey gövdeler için) Randomize Mincut Polinom Kimlik Testi Klee'nin Ölçü sorunu Bunlar arasında sadece polinom …

9
Deterministik “görünen” algoritma?
Dahili rastgele olmasına bakılmaksızın, her zaman aynı (doğru) yanıtı veren, ancak rastlantısallığı kullanan, beklenen çalışma zamanının bilinen en hızlı çalışma zamanından daha iyi olması için rastgele bir algoritma için ilginç bir örnek var mı? problem için deterministik algoritma? Özellikle, n ile 2n arasında bir üs bulmak için böyle bir algoritma …

1
Üniformalı RNC, poliolog boşluğunda mı?
Log-space -iform NC, deterministik polylog uzayında bulunur (bazen PolyL yazılıdır). Log-space -iform RNC de bu sınıfta mı? PolyL'in standart randomize sürümü PolyL'de olmalıdır, ancak (tek tip) RNC'nin randomize-PolyL içinde olduğunu görmüyorum. Gördüğüm zorluk, RNC'de devrenin istediği kadar "rastgele bitlere bakabilmesi"; yani, rastgele girdiler isteğe bağlı olarak ayrılabilir. Fakat PolyL'in randomize …

10
“Modern” bilgisayar bilimi ortaya çıkmadan önce olasılıksal (randomize) algoritmalar
Düzenleme: 06 Aralık 2012 itibariyle en yüksek puana sahip cevabı seçiyorum. Bu yumuşak bir soru. (Deterministik) algoritmalar kavramı M.Ö. Olasılık algoritmaları ne olacak? Olarak bu sayfasını ziyaret , hesaplama geometride yakın çift sorunu için Rabin'in algoritma, ilk önce, randomize algoritması olarak verildi (yıl ???). Rasgele algoritmalar Modern çağın başlangıç olarak …

1
Karger-Stein dallanma kuvvetlendirmesinin diğer uygulamaları?
Sadece öğretilen Karger-Stein mincut algoritma randomize yüksek lisans algoritmaları sınıfında. Bu gerçek olduğunu algoritmik mücevher Ben bu yüzden, değil öğretmek, ama ana tekniğin diğer uygulamaları bilmiyorum çünkü her zaman bana sinirli bırakır. (Yani, evdekileri yönlendiren ödev vermek zor.) Karger ve Stein'ın algoritması, grafiğin yalnızca iki köşesi oluncaya kadar rasgele kenarları …

1
Pi'yi hesaplamak için ilk önce Monte Carlo algoritmasını kullanmayı kim önerdi ?
Eminim ki , 18. yüzyıldaki Buffon'un iğne deneyini biliyordur , bu hesaplanacak ilk olasılık algoritmalarından biridir .ππ\pi Algoritmanın bilgisayarlarda uygulanması genellikle kesikli bir seri olarak uygulanmış olsalar bile, bu türden hedefleri aşan veya trigonometrik bir fonksiyonun kullanılmasını gerektirir.ππ\pi Bu sorunu aşmak için, bilinen reddetme yöntemi algoritması var: birim kareye koordinatlar …

4
P = RP için hangi özel kanıtlar var?
RP , polinom zamanında sona eren ve aynı zamanda tek taraflı bir hataya izin verilen, belirli olmayan bir Turing makinesi tarafından çözülebilen sorunların sınıfıdır. P, polinom zamanında sonlanan deterministik bir Turing makinesi tarafından çözülebilen olağan problem sınıfıdır. P = RP, devre karmaşıklığındaki bir ilişkiden sonra gelir. Impagliazzo ve Wigderson , …

1
Yapışık ağaçlar probleminin rastgele sorgu karmaşıklığı
Bir Childs ve arkadaşları tarafından önemli 2003 kağıdı."yapışık ağaçlar problemi" ni tanıttı: bildiğimiz diğer tüm problemlerden farklı olarak üstel bir kuantum hızlandırmayı kabul eden bir problem. Bu problemde, yaprakları rastgele bir döngü ile birbirine bağlanan iki tam derinlikli iki n ağaçtan oluşan, aşağıda resimdeki gibi üssel olarak geniş bir grafik …

2
Monte Carlo Algoritmalarında Yao'nun Minimax Prensibi
Ünlü Yao'nun Minimax Prensibi , dağıtım karmaşıklığı ile randomize karmaşıklık arasındaki ilişkiyi belirtir. Let sonlu grubu ile ilgili bir sorun girişlerin ve sonlu bir dizi çözmek için deterministik algoritma . Ayrıca nin giriş dağılımını ve üzerindeki olasılık dağılımını göstermesine izin verin . Daha sonra ilke PPPXX\mathcal{X}AA\mathcal{A}PPPDD\mathcal{D}RR\mathcal{R}AA\mathcal{A}minA∈AEcost(A,D)≤maxx∈XEcost(R,x)for all D and R.minA∈AEcost(A,D)≤maxx∈XEcost(R,x)for …

3
“Medyan hilesini” daha yüksek boyutlara genelleştirmek?
Gerçek değerleri alan rasgele algoritmalar için , "medyan hilesi", sadece bir çarpımsal pahasına herhangi bir eşik eşiğindeki başarısızlık olasılığını azaltmanın basit bir yoludur. ek yükü. Yani, eğer 'nın çıktısı olasılıkla (en azından) olasılıkla "iyi aralık" ' ye düşerse , o zaman bağımsız kopyalar ve çıktılarının medyanını alarak , Chernoff / …

1
Konsantrasyon sınırları için bir akış şeması
Kuyruk sınırlarını öğrettiğimde, normal ilerlemeyi kullanırım: Eğer rv'niz pozitifse, Markov'un eşitsizliğini uygulayabilirsiniz. Eğer bağımsızlık ve varsa da sınırlanmış varyansı, sen Chebyshev eşitsizliği uygulayabilirsiniz Her bağımsız rv'nin de sınırlanmış tüm anları varsa, o zaman bir Chernoff sınırını kullanabilirsiniz. Bundan sonra işler biraz daha az temizlenir. Örneğin Değişkenlerinizin sıfır ortalaması varsa, bir …

2
İlgili Sınır
Eğer fff o zaman bir konveks fonksiyonu Jensen eşitsizliği devletler f(E[x])≤E[f(x)]f(E[x])≤E[f(x)]f(\textbf{E}[x]) \le \textbf{E}[f(x)] ve gerekli değişiklikler yapılmış olarak fff içbükeydir. Açıkça en kötü durumda üst bağlı olamaz E[f(x)]E[f(x)]\textbf{E}[f(x)] cinsinden f(E[x])f(E[x])f(\textbf{E}[x]) dışbükey için fff , ama orada bu yönde gider bağlanmış fffdışbükey ama "çok dışbükey" değil mi? dışbükey işlevinde şartlar sağlayan …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.