Kuyruk sınırlarını öğrettiğimde, normal ilerlemeyi kullanırım:
- Eğer rv'niz pozitifse, Markov'un eşitsizliğini uygulayabilirsiniz.
- Eğer bağımsızlık ve varsa da sınırlanmış varyansı, sen Chebyshev eşitsizliği uygulayabilirsiniz
- Her bağımsız rv'nin de sınırlanmış tüm anları varsa, o zaman bir Chernoff sınırını kullanabilirsiniz.
Bundan sonra işler biraz daha az temizlenir. Örneğin
- Değişkenlerinizin sıfır ortalaması varsa, bir Bernstein eşitsizliği daha uygundur
- Bildiğiniz tek şey birleştirme işlevinin Lipschitz olması durumunda, genelleştirilmiş bir McDiarmid tarzı eşitsizlik var.
- Eğer zayıf bir bağımlılığınız varsa, o zaman Siegel tarzı sınırlar vardır (ve eğer negatif bir bağımlılığınız varsa, Jansson'un eşitsizliği arkadaşınız olabilir)
"Doğru" kuyruk sınırının nasıl seçileceğini (ya da Talagrand denizine dalmanız gerektiğinde bile) açıklayan uygun bir akış şemasına ya da karar ağacına bir referans var mı?
Kısmen soruyorum ki bir referansım olsun, kısmen öğrencilerime gösterebilmem için ve kısmen yeterli derecede sinirlenirsem ve bir tane yoksa kendim yapmayı deneyebilirim.
Bence basit cevap hayır cevabını verir, evet cevabı veren kişiye evet.
—
Lembik