Yönlendirilmiş Grafiklerin Kapsama Süresi


17

Bir grafik üzerinde rastgele bir yürüyüş verildiğinde, kapak süresi , her tepe noktasının yürüyüş tarafından vurulduğu (kaplandığı) ilk seferdir (beklenen adım sayısı). Bağlı yönlendirilmemiş grafikler için, kapak süresinin ile üst sınırda olduğu bilinmektedir . Kapak süresi üstel ile bağlı digraphs kuvvetle vardır n . Bunun bir örneği, bir yönlendirilmiş döngüsünün meydana digraph olduğu ( 1 , 2 , . . . , N , 1 ) ve kenarlar ( j , 1 ) köşeler, J =O(n3)n(1,2,...,n,1)(j,1) . Tepe noktasından başlayarak 1 , rastgele yürüme için beklenen zaman tepe ulaşmak için N olan Ω ( 2 N ) . İki sorum var :j=2,...,n11nΩ(2n)

1) Polinom kaplama süresine sahip bilinen yönlendirilmiş grafik sınıfları nelerdir? Bu sınıflar, karşılık gelen bitişiklik matrisinin özellikleri ile grafik-teorik özellikler (veya) ile karakterize edilebilir (örneğin ). Örneğin, A simetrik ise grafiğin kapsama süresi polinomdur.AA

2) Kapsama süresinin üstel olduğu daha basit örnekler (yukarıda belirtilen döngü örneği gibi) var mı?

3) Yarı polinom örtüsüne sahip örnekler var mı?

Bu konuyla ilgili iyi anketlere / kitaplara işaret ettiğim için teşekkür ederim.


2
Your cycle example could probably be generalized slightly to graphs with directed girth g with an exponential cover time 2Ω(n/g).
Derrick Stolee

Also, expander graphs most likely have fast cover times.
Derrick Stolee

2
Mihail'in makalesinde, normal digrafların ve hatta genel Markov zincirlerinin yakınsaklık oranlarının iletkenlik açısından nasıl bağlanacağı açıklandı. Ayrıca kapak süresini sınırlamak için de kullanılabilir (sanırım). Bakınız: ieeexplore.ieee.org/iel2/260/2317/00063529.pdf
Zeyu

1
@Zeyu, bir cevap olmalı!
Suresh Venkat

1
Fan Chung'un "Laplacians ve Yönlendirilmiş Grafikler için Cheeger Eşitsizliği" konulu bir makalesi muhtemelen ilgili. Ayrıca daha önceki Fill çalışmalarına da işaret ediyor. springerlink.com/content/pn149711511373w9
Chandra Chekuri

Yanıtlar:


7

Clearly polynomial mixing time implies polynomial cover time. (Well, not in general. We need the stationary probability at least 1/poly(n) at each vertex.) So check Mihail's paper Conductance and convergence of Markov chains-a combinatorial treatment of expanders which proves rapid mixing of regular directed graphs and general Markov chains based on conductance.

Also see the paper Pseudorandom walks on regular digraphs and the RL vs. L problem by Reingold, Trevisan, and Vadhan. Following Mihail's work. They defined the parameter λπ(G) which is equivalent to λ2(G), the second largest eigenvalue in absolute value, when the graph G is time-reversible, and remains well-defined for general Markov chains. This parameter is then used to bound the mixing time of G.


Karıştırma süreleri için, Poinare sabiti (spektral boşluğun geri döndürülemez bir ayara genelleştirilmesidir) kullanan ilgili çerçeve çalışması da vardır. Laurent Saloff Coste, Markov Zincirlerini bu çerçevede ele alan bazı notlara ( springerlink.com/content/27114435w5149665 ) sahiptir . Tetali ve Karadağ'ın da bir monografı ( faculty.uml.edu/rmontenegro/research/TCS008-journal.pdf ) var. Tabii ki, bu karıştırma süreleriyle ilgilidir, ancak Zeyu'nun işaret ettiği gibi kaplama süresini sınırlamak için yararlı olabilir.
Piyush

2

Colin Cooper ve Alan Frieze, ilgi çekici olabilecek rastgele digraflar bağlamında bir takım sonuçlara sahiptir. Rastgele yönlendirilmiş grafik üzerinde basit bir rastgele yürüyüşün özelliklerini inceliyorlarDn,p when np=dgünlükn,d>1. Bunu kanıtladılar:

  • İçin d>1, whp kapak süresi Dn,p asimptotiktir dlog(d/(d1))nlogn. If d=d(n) with n, the cover time is asymptotic to nlogn.

  • If p=dlogn/n and d>1 then whp CGn,pdlog(d/(d1))nlogn.

  • Let d>1 and let x denote the solution in (0,1) of x=1edx. Let Xg be the giant component of Gn,p,p=d/n. Then whp CXgdx(2x)4(dxlogd)n(logn)2.

  • If r3 is a constant and Gn,r denotes a random r-regular graph on vertex set [n] with r3 then whp CGn,rr1r2nlogn.

  • If m2 is a constant and Gm denotes a preferential attachment graph on average degree 2m then whp CGm2mm1nlogn.

  • If k3 and Gr,k is a random geometric graph in Rk of ball size r such that the expected degree of a vertex is asymptotic to dlogn, then whp CGr,kdlog(dd1)nlogn.

See Cooper, C., & Frieze, A. Stationary distribution and cover time of random walks on random digraphs. Journal of Combinatorial Theory, Series B. (2011).

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.